Guida pratica per agenti AI affidabili ed efficienti
Innovazione ed integrità: ora puoi creare agenti sicuri anche per usi enterprise.
Introduzione
I decisori d’impresa manifestano una certa diffidenza verso i LLM (Large Language Model) e non senza motivo. Molti modelli di intelligenza artificiale tendono a produrre risultati troppo creativi e imprevedibili che non si prestano alle finalità aziendali, specie in ambiti ad alto rischio. Tendono a saltare passaggi, trascurare regole e generare informazioni non verificate. Questa mancanza di affidabilità impedisce alle aziende di ampliare gli investimenti in AI. Le ricerche lo confermano: secondo Gartner, entro il 2027 le aziende annulleranno il 40% dei progetti di intelligenza artificiale agentica , indicando l'affidabilità come principale ostacolo. Parallelamente, l’ultimo Economic Index di Anthropic evidenzia che il successo dell'AI cala con l’aumentare della complessità dei compiti.
Gli LLM, da soli, non costituiscono una base affidabile per agenti efficienti. Anche se comunicano in un modo apparentemente sicuro e professionale, spesso generano risultati imprevedibili quando vengono impiegati in processi aziendali complessi o critici. Una tendenza problematica che abbiamo riscontrato durante le nostre prime implementazioni. Anche con prompt dettagliati, gli agenti non sempre si comportavano come previsto.
Come evidenzia Aron Kale, Product Director di Agentforce, questa mancanza di affidabilità e trasparenza porta spesso a confinare i workflow agentici in attività semplici e a basso rischio, come le FAQ.
Per questo abbiamo trasformato la nostra piattaforma, che ora offre pieno controllo su come operano i tuoi agenti. Abbiamo introdotto Agentforce Script e il ragionamento ibrido per garantire il giusto equilibrio tra risultati probabilistici e deterministici.
Invece di perfezionare i prompt e sperare che l’agente segua istruzioni del tipo “prima, sempre, mai”, ora è possibile inserire queste regole direttamente in uno script che le applica correttamente ogni volta. Gli utenti possono facilmente aumentare o diminuire il grado di controllo deterministico sui propri agenti.
In questa guida scoprirai come il ragionamento ibrido cambia l’approccio alla progettazione di agenti potenti e affidabili, per coniugare la creatività degli LLM con la prevedibilità indispensabile per l’ambiente enterprise.
Con Agentforce Script, istruzioni in linguaggio naturale come "sempre", "prima" o "mai" vengono tradotte in logiche deterministiche, reali ed eseguibili. Quando un cliente chiede di cambiare un articolo, Agentforce Script attiva una sequenza di azioni necessarie che contengono il ragionamento creativo dell’LLM, assicurando il rispetto delle policy aziendali nella corretta sequenza prevista.