The State of Data and Analytics
8.000 dirigenti di tutto il mondo condividono insight preziosi su come gestire e attivare dati e analisi per l'Agentic Enterprise.
Il divario di insight: perché non riesci a ottenere risultati dalla tua AI
La maggior parte delle aziende utilizza almeno una forma di intelligenza artificiale nei propri workflow, e il 63% dei leader aziendali descrive la propria organizzazione come fortemente basata sui dati. Tuttavia, i responsabili di dati e analisi affermano che il 26% dei dati aziendali "non è affidabile" e che mancano i dati in tempo reale necessari per supportare l'AI e il processo decisionale.
Crisi di fiducia nell'AI: più dati, meno insight
I leader nel campo dei dati e dell'analisi stimano che il volume complessivo dei dati aziendali cresca del 25% ogni anno. Eppure, nonostante la crescente quantità di dati a disposizione, il 54% dei leader aziendali non è pienamente sicuro di poter accedere ai dati necessari quando servono.
Deficit nella base di dati: la mancanza di governance compromette la preparazione all'AI
I responsabili tecnici riconoscono la necessità di ripensare completamente le proprie strategie sui dati, poiché meno della metà dispone di framework di governance dei dati adeguati. Inoltre, il problema dell'addestramento con dati errati mette in evidenza un divario critico nella preparazione all'AI.
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