Indipendentemente dal fatto che tu sia un tecnico esperto di prompt o che inizi a utilizzare l'intelligenza artificiale generativa, segui questi suggerimenti per ottenere il massimo da questa nuova piattaforma tecnologica.
Ari Bendersky
Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa (AI) hanno reso molto facile scrivere e perfezionare e-mail o presentazioni, riepilogare report, scrivere codice, creare campagne sui social media e accelerare le interazioni con il servizio clienti. Ma non tutti sfruttano appieno il suo potenziale, e questo dipende probabilmente dal prompt, o da domande e dichiarazioni, che inserisci nei prodotti di AI generativa. Migliore è il prompt dell'AI generativa, migliore è la risposta.
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Per ottenere il massimo dall'AI generativa e dai modelli di trasformatori generativi pre-addestrati (GPT) che producono il suo linguaggio conversazionale, esercitati nell'ingegneria dei prompt. In questo modo, il modello di intelligenza artificiale generativa fornisce dettagli più mirati su ciò che vuoi imparare, invece di essere ambiguo. L'AI generativa è intelligente e diventa più intelligente, ma non legge nella mente. Può darti ciò che vuoi solo se il tuo prompt è molto specifico.
"Con GPT, è a tuo vantaggio prolungare il prompt", ha affermato John Nosta, presidente di NostaLab , un think tank che esamina l'impatto della tecnologia sulla vita e sulla società delle persone. "Quel prompt, o cosa stai chiedendo a GPT, richiede accuratezza e informazioni contestuali. È qui che sta la magia".
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Scrivi come se aveste una conversazione e utilizzaste un linguaggio e descrizioni specifici. Gli strumenti di AI generativa funzioneranno a tuo vantaggio tanto più quanto più chiaro sarà il tuo prompt, quindi entra nei dettagli. Puoi discutere con gli strumenti di AI generativa e approfondire ciò che stai cercando. Prendi in considerazione questi suggerimenti quando scrivi i prompt dell'AI generativa:
L'ingegneria dei prompt è l'atto di porre domande molto specifiche o di fornire informazioni dettagliate agli strumenti di AI generativa, come un prodotto GPT o un chatbot, per ottenere i migliori risultati. Alcuni si riferiscono all'ingegneria dei prompt come "AI whispering" perché stai essenzialmente guidando il prodotto di AI generativa per fornirti una soluzione creativa alla tua domanda o al tuo prompt.
Con l'aumento della popolarità degli strumenti di intelligenza artificiale generativa per uso personale e aziendale, le buone competenze di ingegneria dei prompt possono aiutarti con le tue domande. Più il prompt è specifico e dettagliato, migliore è il risultato. Inoltre, puoi diventare super creativo, chiedendo persino al prodotto di AI generativa di rispondere come qualcuno ben noto, come Albert Einstein, per ottenere una risposta dal punto di vista di quella persona. Estrae principalmente le informazioni da una serie di dati disponibili su Internet, ma restringendo il prompt e aggiungendo contesto otterrai risultati più raffinati e creativi.
Ecco 6 regole che ti aiutano a scrivere i tuoi prompt.
Gli strumenti di AI generativa non sono perfetti e sicuramente non sono umani. Può sembrare che tu stia avendo una conversazione, ma in realtà si tratta di un passo avanti e indietro con una macchina che è stata alimentata e che accumula un sacco di dati. Tieni a mente questi aspetti durante il processo di scrittura o progettazione dell'AI generativa:
"Bisogna comprendere che l'AI generativa non è assolutamente accurata", ha affermato Nosta. "Non lo considero un difetto intrinseco. La considero una realtà fondamentale".
I prompt dell'AI generativa sono input di testo o istruzioni specifiche fornite a un modello diAI generativa per guidarlo nella produzione di un output desiderato, che si tratti di testo, immagini, codice o altri contenuti.
L'ingegneria dei prompt è fondamentale perché la qualità e la pertinenza dell'output dell'AI dipendono fortemente dalla chiarezza, dalla specificità e dalla struttura del prompt fornito.
Un buon prompt è chiaro, conciso, specifico, fornisce il contesto, definisce il formato o lo stile desiderato e spesso include esempi o vincoli per guidare l'AI in modo efficace.
Sono inclusi i prompt didattici (comandi diretti), prompt contestuali (impostazione di una scena), prompt di pochi scatti (che forniscono esempi) e prompt di gioco di ruolo (assegnazione di una persona all'AI).
Le aziende utilizzano prompt per la creazione di contenuti (testi di marketing, articoli), la generazione di frammenti di codice, il brainstorming di idee, il riepilogo di documenti, e personalizzare le comunicazioni.
Sì, i prompt possono influenzare la sicurezza e l'etica dell'output. Prompt ben progettati possono guidare l'AI a produrre contenuti responsabili, mentre prompt mal progettati o dannosi possono suscitare risposte dannose o distorte.
Le tecniche di ingegneria dei prompt includono il perfezionamento iterativo, la specificazione del pubblico e del tono, l'utilizzo di vincoli negativi (cosa non includere) e la suddivisione di richieste complesse in passaggi più piccoli.
