Che cos'è un software di intelligenza artificiale?

Il software di intelligenza artificiale imita il pensiero, l'apprendimento e il processo decisionale tipici dell'essere umano attraverso l'elaborazione di grandi quantità di dati, l'identificazione di modelli e facendo previsioni o prendendo decisioni in autonomia. Le soluzioni di AI spaziano da semplici strumenti di automazione a sistemi avanzati di apprendimento automatico che si evolvono attraverso l'esperienza e le interazioni.

Le aziende utilizzano i software di intelligenza artificiale, come assistenti virtuali, chatbot e AI generativa, per automatizzare le attività, migliorare le interazioni con i clienti e supportare i dipendenti. L'AI può semplificare le operazioni automatizzando le attività ripetitive, migliorando il processo decisionale, riducendo i costi e offrendo una customer experience più personalizzata.

La maggior parte delle aziende dispone di reparti finance, marketing e risorse umane che possono trarre vantaggio dall'intelligenza artificiale. I team finance possono utilizzare l'AI per la contabilità, la fatturazione e la gestione delle spese. Nel marketing, l'AI può generare le prime bozze di testi pubblicitari e contenuti visivi per i social media. I professionisti delle risorse umane possono automatizzare i rinnovi dei contratti, le e-mail per i fornitori e l'onboarding dei dipendenti.

Ogni azienda ha esigenze uniche, ma alcune funzionalità sono fondamentali per massimizzare il potenziale dell'intelligenza artificiale. Queste funzionalità consentono ai software di AI di analizzare testi, immagini, discorsi e dati numerici, rendendoli adattabili a vari utilizzi.

Nel valutare un software di intelligenza artificiale, fai attenzione alle seguenti caratteristiche chiave:

• Automazione e sviluppo di agenti di AI intelligenti: cerca sistemi che consentano la creazione di agenti di AI altamente specializzati e specifici per attività. Il software dovrebbe supportare le opzioni di sviluppo sia low-code che pro-code per gestire l'intero ciclo di vita di questi agenti di AI, automatizzando un'ampia gamma di processi aziendali per aumentare l'efficienza e la produttività.
• Elaborazione e attivazione unificate dei dati: il software di AI può utilizzare dati affidabili provenienti da qualsiasi fonte e trasformarli in informazioni fruibili. Dovrebbe essere in grado di riunire, comprendere e intervenire su dati diversi, garantendo che le informazioni vengano sfruttate in modo efficace in tutte le operazioni per attivare un processo decisionale più intelligente.
• Coinvolgimento integrato dei clienti e dei servizi: la piattaforma dovrebbe favorire una combinazione perfetta di capacità umane e di intelligenza artificiale per migliorare le interazioni con i clienti e ridurre i costi dei servizi. Ciò include il supporto per la gestione completa del servizio clienti, l'assistenza sul campo, i portali self-service, il coinvolgimento omnicanale e robuste operazioni di contact center, inclusi il supporto vocale e telefonico.
• Scalabilità di livello aziendale e integrazione dell'ecosistema: il software deve essere progettato per crescere di pari passo con la crescita aziendale, gestendo in modo efficace l'aumento dei carichi di lavoro e le richieste degli utenti. Dovrebbe offrire un'interoperabilità sicura e aperta, consentendo un'integrazione fluida con strumenti, risorse e piattaforme esistenti e nuovi per semplificare le operazioni e migliorare le prestazioni del team.
• Robusti controlli sulla sicurezza e sulla privacy dei dati: dai priorità alle soluzioni di AI con solide misure di sicurezza e privacy dei dati. Il software deve proteggere dalle violazioni dei dati e dagli accessi non autorizzati, aspetti particolarmente importanti per i settori regolamentati, e garantire la conformità agli standard sulla privacy.
• Statistiche fruibili e ottimizzazione delle prestazioni: il sistema dovrebbe fornire un centro di comando o funzionalità simili per analizzare e ottimizzare le prestazioni dell'AI da una visualizzazione unificata. Deve essere in grado di trasformare dati affidabili in insight fruibili, consentendo agli utenti di monitorare le metriche chiave, identificare le tendenze e prendere decisioni strategiche informate per migliorare costantemente l'operatività.

Le aziende utilizzano l'AI per creare contenuti pubblicitari per il marketing sui social media, generare immagini per il sito web aziendale e fornire assistenza clienti tramite agenti di AI. Con la crescente diffusione dell'AI, le organizzazioni di tutti i settori stanno assistendo a un aumento dell'efficienza e dei risparmi sui costi, nonché a un miglioramento dei processi decisionali.

L'intelligenza artificiale aiuta le aziende a ottimizzare la gestione dell'inventario, ridurre gli sprechi e migliorare l'efficienza operativa. Sfruttando l'analisi predittiva e i dati dell'inventario in tempo reale, i retailer possono determinare la quantità di scorte da ordinare e in che tempi. L'automazione di questi processi consente di risparmiare denaro ed evitare sprechi di manodopera.

L'AI nel settore sanitario sta rivoluzionando il settore per pagatori, fornitori e pazienti. Attraverso la gestione della rete degli operatori, dei servizi ai pazienti e della verifica delle prestazioni, l'automazione basata sull'AI consente agli operatori sanitari di dedicare più tempo alla cura dei pazienti. In questo modo, gli operatori sanitari possono migliorare l'assistenza ai pazienti e offrire diagnosi più rapide e precise.

Gli istituti di servizi finanziari sono soggetti a severi requisiti normativi e di conformità. L'AI nel settore bancario e l'AI nei servizi finanziari offrono soluzioni integrate per aiutare a soddisfare tali standard. Oggi, molte banche utilizzano l'AI per l'analisi dei prestiti, la valutazione dei rischi e il rilevamento delle frodi. Nei servizi finanziari, nella gestione patrimoniale e nelle assicurazioni, l'AI può aiutare a gestire le controversie sulle transazioni, l'elaborazione delle richieste di risarcimento assicurativo e la gestione delle denunce.

L'AI agentica consente agli agenti virtuali di operare in modo autonomo, prendendo decisioni e svolgendo attività senza supervisione umana. Sfruttando i dati e l'intelligenza artificiale, l'AI agentica aumenta la produttività dei dipendenti e consente l'accesso a nuove opportunità di guadagno. L'AI agentica si basa su agenti di AI autonomi, ossia modelli di intelligenza artificiale progettati con obiettivi e abilità specifici. Gli agenti di AI sono applicazioni software alimentate dall'intelligenza artificiale che comprendono il linguaggio naturale, elaborano comandi ed eseguono attività specifiche per assistere gli utenti. Analizzando grandi set di dati, gli agenti di AI affinano la comprensione del linguaggio e anticipano le esigenze degli utenti; ciò consente loro di apprendere continuamente e migliorare l'accuratezza a ogni interazione.

Gli agenti di AI sono altamente adattabili e in grado di eseguire attività senza supervisione o direzione umana. Questi agenti autonomi imparano dalle interazioni, affinando processo decisionale e adeguando le proprie risposte nel tempo. A differenza dei programmi software tradizionali, sono in grado di gestire attività complesse utilizzando l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'analisi dei dati in tempo reale.

Gli agenti di AI sono orientati agli obiettivi e progettati per eseguire attività specifiche. Valutano ogni attività e selezionano il modo migliore per svolgerla. I sistemi agentici sono dotati di strumenti e servizi che aiutano gli agenti di AI ad apprendere, adattarsi e collaborare per portare a termine queste attività.

Questi sistemi si basano su motori di ragionamento complessi, che imitano il processo decisionale umano attraverso l'utilizzo di dati, logica e regole preimpostate.

L'AI agentica migliora l'efficienza sul posto di lavoro dando vita a interazioni più personalizzate e coinvolgenti con gli utenti. Tali agenti di AI assistono i dipendenti imitando il processo decisionale umano e sfruttando i dati delle interazioni passate per migliorare le risposte.

Ad esempio, l'AI nel servizio clienti aiuta gli agenti umani a raggiungere il giusto equilibrio tra velocità e qualità. Quando un cliente avvia una conversazione con un agente di AI, la tecnologia desume dettagli chiave come le informazioni personali del cliente, il tipo di account, la lingua preferita e le interazioni passate. Gli agenti di AI possono gestire attività semplici come programmare gli appuntamenti, inviare articoli della guida o rispondere a domande semplici come gli orari di apertura.

Quando la situazione è troppo complessa o richiede l'intervento umano, l'agente di AI passa il caso a un agente in carne e ossa.

Il miglior software di AI può variare in base alle esigenze e agli obiettivi di un'azienda. Per scegliere la soluzione giusta, i team devono identificare potenziali fornitori e valutare in che termini il loro software di intelligenza artificiale è in linea con gli obiettivi aziendali.

Nella maggior parte delle organizzazioni, è già in uso il software o l'hardware esistente. In tal caso, è importante documentare i sistemi legacy per determinare se il nuovo software di AI può integrarsi con i sistemi e i dati aziendali attuali.

Al di là degli obiettivi organizzativi su larga scala, ogni reparto ha requisiti specifici. Identifica quali team utilizzeranno il software di intelligenza artificiale e in che modo ne trarranno vantaggio. Molti tipi di software di AI semplificano la collaborazione tra i team interdisciplinari e semplificano i workflow esistenti, rendendo essenziale la valutazione di come i diversi reparti possono sfruttare al meglio le funzionalità dell'AI.

Nel valutare i fornitori di software di AI, è importante informarsi sulle precauzioni e le misure di sicurezza che ognuno di loro mette in atto per garantire un'AI affidabile e in grado di proteggere i dati. Contatta un rappresentante per comprendere le opzioni disponibili in fatto di scalabilità.

Molte aziende hanno già iniziato a sperimentare i software di intelligenza artificiale. Quando la nuova soluzione si integra con le tecnologie esistenti, l'adozione è più agevole. Alcune piattaforme di AI, come Agentforce, includono funzionalità integrate con i dati e i processi aziendali di Salesforce. La scelta di un software di AI che integri gli strumenti esistenti anziché sostituirli può aiutare a ridurre i costi ed evitare sanzioni in caso di violazione dei contratti in corso.