Video su cos'è l'AI generativa

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"Oggi risponderò a una grande domanda: "Cos'è l'AI generativa?"

Come sempre, sai che conosco la definizione. L'AI generativa è un tipo di intelligenza artificiale che utilizza i dati per creare nuovi contenuti, che si tratti di testo, immagini, video o audio. Tutto ciò che devi fare è chiedergli ciò che vuoi. Semplice, vero? Ad esempio, puoi chiedere all'AI generativa di aiutarti a scrivere un'e-mail di follow-up a un cliente, progettare uno storyboard per il tuo prossimo video di marketing o creare la tua ricetta per il gelato al gusto di pizza.

Ora, prima di passare ad altri aspetti sull'AI generativa, devo spiegarvi ciò che c'era prima, ovvero l'AI predittiva. L'AI predittiva è un altro tipo di intelligenza artificiale che utilizza i dati esistenti per fornire suggerimenti, approfondimenti e previsioni intelligenti. Fondamentalmente analizza i dati, identifica i modelli in tali dati e quindi fornisce suggerimenti utili. Ora, so cosa stai pensando: "Brian, amico, perché stai parlando di AI predittiva in un video incentrato sull'AI generativa?" Beh, l'AI generativa e l'AI predittiva vanno di pari passo. Lascia che ti faccia un esempio:

Supponiamo di voler inviare un'e-mail ai tuoi membri fidelizzati in merito a una nuova vendita sugli stivali. L'AI predittiva può aiutarti indicandoti l'ora migliore della giornata per inviare l'e-mail in base alle prestazioni delle e-mail precedenti, mentre l'AI generativa può aiutarti suggerendo le righe dell'oggetto, il contenuto dell'e-mail e persino quali immagini includere. Ora, quando utilizzi l'AI generativa, dovrebbe sempre esserci un essere umano che prenda le decisioni finali, altrimenti noto come approccio Human-in-the-loop. Il ruolo dell'AI è quello di aumentare gli esseri umani o, in altre parole, migliorare ciò che facciamo. Tu, alias l'essere umano, sei il capo chef e l'AI è il tuo sous chef. È davvero il modo migliore per ottenere il risultato che desideri, assicurarti che venga fatto in modo etico e creare fiducia nei tuoi clienti.

Va bene, ora passiamo alla parte tecnica: "Come funziona l'AI generativa?"

Esistono diversi modi per sviluppare modelli di intelligenza artificiale generativa. Uno dei modi più popolari è l'utilizzo di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) pre-addestrati per creare nuovi contenuti da prompt basati su testo. Gli LLM utilizzano tecniche di apprendimento automatico ed enormi quantità di set di dati per alimentare un'AI. Questi algoritmi consentono all'AI di acquisire enormi quantità di informazioni, addestrarsi continuamente e comprendere le relazioni tra i dati in modo che possa generare contenuti.

Ok, ora passiamo a un livello più approfondito. Esistono due tipi di modelli di deep learning utilizzati dagli LLM: Reti generative avversarie (GAN) e trasformatori. Parliamo quindi di trasformatori e ci scusiamo, nessun Autobot contro Decepticon, anche se speravo davvero in questo. Ma questi trasformatori creano output basati su dati sequenziali, come frasi o paragrafi, anziché su singoli punti dati. Questo approccio aiuta il modello a elaborare in modo efficiente il contesto e viene utilizzato per generare o tradurre testo.

Hai mai sentito parlare del termine GPT? Sì, questo sta per Trasformatore generativo pre-addestrato (GPT), e GPT è il modello di trasformatore utilizzato per creare chatbot per il pubblico, che è esattamente ciò che è ChatGPT. Sebbene i GAN e i trasformatori siano alcuni dei modelli di intelligenza artificiale generativa più diffusi, ce ne sono anche altri, ma non è necessario approfondirli tutti. Ci atteniamo alle basi qui.

Passiamo ora a scoprire in che modo l'AI generativa può aiutarti a migliorare, velocizzare e semplificare il tuo lavoro. Le aziende di qualsiasi dimensione possono utilizzare la tecnologia AI per aumentare la produttività, ridurre i costi e personalizzare le esperienze per ogni cliente. Ma le aziende non utilizzano solo l'AI per raggiungere questi obiettivi, ma combinano le potenzialità dell'AI e il cosiddetto CRM.

Non sai cos'è il CRM? Bene, CRM sta per Customer Relationship Management, che significa "gestione delle relazioni con i clienti". Si tratta fondamentalmente di una tecnologia che ti aiuta a gestire tutte le relazioni e le interazioni della tua azienda con i clienti in un'unica posizione. In questo modo, tutti i tuoi team (vendite, assistenza, marketing e tutti gli altri) possono semplificare i loro dati, lavorare in modo efficiente e ottenere una visione completa dei clienti.

Ora, sarebbe impossibile realizzare una puntata di Salesforce Explained senza approfondire un po' di più l'argomento Salesforce, visto che stiamo dominando il settore dell'intelligenza artificiale e del CRM. Fidati di me. Voglio dire, sono un Trailblazer, dopotutto. Lo sai che lo vuoi. Quindi, lascia che ti fornisca alcuni esempi di come le soluzioni CRM di Salesforce e la sua AI generativa, chiamata Salesforce Einstein, possano aiutarti con le vendite, l'assistenza e il marketing.

Vendite: I venditori possono vendere più velocemente. Possono utilizzare l'AI generativa, come Einstein, per scrivere e-mail personalizzate ai potenziali clienti, creare riepiloghi delle chiamate di vendita e ottenere previsioni o suggerimenti che li aiuteranno a concludere la trattativa.

Assistenza clienti: L'AI generativa può aiutare rappresentanti e agenti a offrire esperienze più personalizzate e ad aumentare la produttività. Se un cliente ha domande su un prodotto, l'agente può chiedere a Einstein informazioni pertinenti durante la conversazione. Questo li aiuta a risolvere il problema più velocemente e a fornire ai clienti le risposte di cui hanno bisogno all'istante. Quindi Einstein può riepilogare automaticamente la risoluzione del caso e creare un articolo informativo che altri agenti e clienti possano consultare in futuro.

Marketing: L'AI può vedere cosa ha funzionato meglio in una precedente campagna di marketing e quindi utilizzare queste informazioni per creare una strategia e generare contenuti e-mail. E qui arriva il bello: L'AI può anche aiutare i marketer a creare facilmente percorsi personalizzati per i clienti e a personalizzare i messaggi per ogni cliente.

Tutta questa storia dell'AI generativa non potrebbe essere più fantastica di così, vero? Beh, tieniti forte, ti tengo ben saldo. Salesforce ha introdotto la piattaforma Einstein 1 per aiutarti a collegare in modo sicuro qualsiasi dato e utilizzare l'intelligenza artificiale in tutte le tue app e workflow Salesforce. La piattaforma Einstein 1 meriterebbe un episodio a sé stante; infatti, abbiamo già realizzato alcuni video molto interessanti su questo argomento, che ti segnalerò nella descrizione qui sotto, ma ecco cosa devi sapere: poiché è basata su quello che viene chiamato Salesforce Metadata Framework, gli strumenti per la gestione dei dati e le funzionalità di intelligenza artificiale della piattaforma Einstein 1 sono immediatamente disponibili in qualsiasi prodotto Salesforce utilizzi. Pensa al framework di metadati come a un ponte che collega i dati tra tutte queste diverse app.

Cosa significa questo per i tuoi profitti? Con la piattaforma Einstein 1, puoi portare la produttività a livelli completamente nuovi, ridurre significativamente i costi e offrire ai tuoi clienti le migliori esperienze che tu abbia mai pensato fossero possibili. E in realtà, la parte migliore di tutto questo è che puoi farlo in modo rapido e sicuro. Hai colto quella parte su "in tutta sicurezza", vero? Beh, Salesforce sa che l'AI generativa porta così tante opportunità ma anche tanti rischi. Ecco perché Salesforce ha creato Einstein Trust Layer, un'architettura AI sicura integrata direttamente nella piattaforma Einstein 1. Ti consente di trarre vantaggio dall'AI generativa, rispettando al contempo gli standard di privacy e sicurezza dei dati della tua azienda, e può aiutarti a individuare potenziali problemi prima che si verifichino.

Va bene, è tutto per questo episodio di Salesforce Explained. Per saperne di più sulle soluzioni AI del nostro amico Einstein e di Salesforce, fai clic sul link sullo schermo. Nella descrizione troverai anche altre risorse per te. Grazie mille per l'attenzione e alla prossima!"