Beni di consumo

Utilizza l'esecuzione omnicanale intelligente.

  • Migliora il flusso di lavoro facendo emergere analisi, approfondimenti e raccomandazioni, dal centro servizi al lavoro sul campo.
  • Fornisci ai rappresentanti di vendita sul campo le informazioni di cui hanno bisogno per fornire le migliori indicazioni e informazioni ai clienti e favorirne il successo.
  • I responsabili dei reparti vendite e finanza acquisiscono una visione completa di tutti i dati dei clienti e dei consumatori per una comprensione approfondita dell'intera attività.

Riepilogo del caso d'uso

Massimizza l'efficienza del servizio, i ricavi delle vendite e la soddisfazione dei clienti con i dati, per prendere decisioni più intelligenti dal contact center al lavoro sul campo.

Fonti di dati utilizzate

Dati di marketing di prima parte
E-commerce
Vendite in negozio (IRI, Nielsen)
TPM, dati ReX
Dati di POS o scansione dei rivenditori
Dati di inventario
ERP
Dati demografici
Dati sulla fedeltà

Applica dati approfonditi e previsioni

Coniugando le varie fonti di dati citate in questo caso d'uso, i team possono ricavare approfondimenti calcolati o eseguire modelli predittivi con Data Cloud, grazie a cui potranno prendere decisioni più intelligenti o alimentare nuove automazioni.

Insight di calcolo Dalla tua visione unificata e completa di tutti i tuoi dati, puoi scoprire approfondimenti calcolati come il customer/consumer lifetime value, il punteggio perfetto del negozio, la propensione all'abbandono e all'acquisto, l'affinità del prodotto e molto altro ancora. Metti in evidenza tutti questi dati nella console per consentire ai tuoi rappresentanti di avere una visione a 360 gradi ed eliminare i processi manuali di inserimento e ricerca dati in sistemi diversi.
Modelli predittivi Proponi le migliori azioni successive consigliate, come i prodotti di tendenza entro un raggio di 5 chilometri, per guidare i clienti verso il successo. La soluzione offre ai rappresentanti dell'assistenza analisi sull'efficacia delle azioni consigliate e continua a iterarle e perfezionarle. Queste analisi vengono mostrate direttamente nella console dell'agente, all'interno del flusso di lavoro.

Qual è l'impatto?

Miglioramento del customer lifetime value
Creazione di un punteggio perfetto per il negozio
Identificazione della propensione all'acquisto
Identificazione dell'affinità del prodotto
Miglioramento del customer lifetime value
Diminuzione della propensione all'abbandono