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Beni di consumo

Migliora la strategia dei ricavi con la pianificazione basata sui dati

  • Sblocca i dati sindacati intrappolati per identificare quali prodotti vengono venduti e quando, dove e a quale velocità, oltre a scoprire il coinvolgimento dei consumatori in tempo reale.
  • Sfrutta i modelli di apprendimento automatico e l'automazione per prevedere le opportunità relative al mix di assortimento basate sugli ordini precedenti, sull'inventario corrente e sulle tendenze di mercato.
  • Riduci le attività manuali di analisi e creazione di presentazioni, grazie alle informazioni dettagliate democratizzate.

Fonti di dati utilizzate

Dati di marketing di prima parte
E-commerce
Vendite in negozio (IRI, Nielsen)
TPM, dati ReX
Dati di POS o scansione dei rivenditori
Dati di inventario
ERP
Dati demografici
Dati sulla fedeltà

Applica dati approfonditi e previsioni

Coniugando le varie fonti di dati citate in questo caso d'uso, i team possono ricavare approfondimenti calcolati o eseguire modelli predittivi con Data Cloud, grazie a cui potranno prendere decisioni più intelligenti o alimentare nuove automazioni.

Insight di calcolo Riunisci le informazioni su clienti, vendite e inventario per creare approfondimenti relativi al customer lifetime value o ai punteggi di affinità del prodotto.
Modelli predittivi Sfrutta i modelli di apprendimento automatico per prevedere il giusto assortimento di inventario o valutare la propensione di un cliente ad acquistare determinati prodotti.

Qual è l'impatto

Ricavi delle vendite
Efficacia delle promozioni commerciali
Fatturato derivante dalle visite in negozio
ROI nel marketing
produttività delle vendite
Produttività del personale di assistenza
Costo totale di proprietà dell'IT