Beni di consumo

Ottimizza gli assortimenti e le promozioni in negozio.

  • Aumenta il fatturato aprendo nuovi canali partner e ampliando quelli esistenti.
  • Proponi segmenti con margini più elevati attraverso una personalizzazione mirata per offrire promozioni con margini superiori.
  • Ottieni informazioni dettagliate sul comportamento di chi acquista per promuovere l'efficienza operativa e migliorare le esperienze in negozio.

Riepilogo del caso d'uso

Utilizza i dati sulle prestazioni dei prodotti e degli account per ottenere informazioni approfondite utili e sfrutta l'intelligenza artificiale per garantire la redditività delle promozioni.

Fonti di dati utilizzate

Promozioni commerciali
Dati sulla fedeltà
Nielsen
ERP e catalogo prodotti
Dati del punto vendita al dettaglio
Retail Execution
IRI

Applica dati approfonditi e previsioni

Coniugando le varie fonti di dati citate in questo caso d'uso, i team possono ricavare informazioni approfondite calcolate o eseguire modelli predittivi con Data Cloud, grazie a cui potranno prendere decisioni più intelligenti o alimentare nuove automazioni.

Insight di calcolo Informa i tuoi clienti sulle tendenze generali dei consumatori fornendo loro l'accesso ai dati sulle prestazioni di vendita per area geografica e sulle tendenze di vendita dei prodotti a livello globale o nazionale.
Modelli predittivi Crea un modello predittivo per determinare la propensione all'acquisto dei consumatori, per poterli associare alle promozioni con il margine più alto in base alla loro probabilità di risposta. Utilizza questi modelli per testare, ad esempio per area geografica, la pianificazione e l'esecuzione delle promozioni a livello di negozio locale e corredarle con un contesto informativo.

Qual è l'impatto?

Aumento dell'LTV
Miglioramento degli indicatori di propensione all'acquisto
Aumento dei punteggi di coinvolgimento
Incremento dell'NPS