Energia e servizi di pubblica utilità

Diventa consulente di fiducia per l'energia.

  • Offri consigli su come ottimizzare i consumi di energia regolando il carico e la domanda praticamente in tempo reale.
  • Disaggrega le informazioni sugli edifici e sui segnali di utilizzo di dispositivi o elettrodomestici. Offri consigli basandoti sulle insight calcolate.
  • Formula proposte pertinenti per l'impronta di carbonio dei consumi energetici dei clienti e proponi opzioni per ridurla.

Riepilogo del caso d'uso

Diventa la figura di riferimento dei clienti per la consulenza sulle bollette dell'energia. Fornisci consulenza ai clienti su come gestire le bollette, migliorare l'efficienza energetica, ottenere un ritorno sugli investimenti effettuati nella loro casa o sede e raggiungere gli obiettivi relativi a consumi energetici ed emissioni.

Fonti di dati utilizzate

Dati dei contatori sui consumi
Dati e previsioni sui prezzi degli intervalli d'uso
Dati meteorologici
Dati sulle emissioni di carbonio delle serie temporali
Dati dei sensori di rete sugli intervalli
Cronologia dei dati delle bollette dell'energia
Dati del GIS

Applica dati approfonditi e previsioni

Coniugando le varie fonti di dati citate in questo caso d'uso, i team possono ricavare informazioni approfondite calcolate o eseguire modelli predittivi con Data Cloud, grazie a cui potranno prendere decisioni più intelligenti o alimentare nuove automazioni.

Insight di calcolo Analizza gli schemi di consumo energetico in base ai dati di utilizzo dei contatori, all'ora del giorno e alle condizioni meteorologiche. Calcola i dati dei sensori di rete combinandoli con i dati del GIS per monitorare lo stato della rete elettrica e prevedere potenziali guasti. Calcola l'impronta di carbonio dei consumi energetici nel tempo utilizzando i dati sulle serie temporali delle emissioni di CO2.
Modelli predittivi Prevedi i picchi futuri nei consumi energetici basandoti su storico dell'utilizzo e condizioni meteorologiche oppure su altri dati correlati al mercato. Sfrutta i dati di utilizzo, di elettrodomestici ed edifici per creare modelli che consigliano le migliori azioni successive per l'impiego dell'energia da parte dei clienti.

Qual è l'impatto

Aumento dei punteggi CSAT
Aumento dell'adozione di programmi finanziati dallo stato e programmi per l'impatto climatico
Miglioramento del servizio
Precisione dell'iper-personalizzazione
Riduzione dei costi grazie all'evasione autonoma dei casi