Energia e servizi di pubblica utilità

Riunisci i dati isolati sulle utenze in una vista unificata.

  • Offri una customer experience fluida in cui tutti i team lavorano fondandosi sulla stessa visione olistica del cliente.
  • Crea percorsi del cliente personalizzati che trasmettono il messaggio giusto al momento giusto.
  • Consenti a tutti i team, da quelli del call center a quelli di assistenza sul campo, di comprendere ogni cliente in modo più approfondito.

Fonti di dati utilizzate

Interazioni con i clienti
Dati sui consumi energetici
Valutazioni dei clienti
Partecipazione ai programmi
Sondaggi e moduli di feedback
Dati meteorologici
Interazioni con il sito web
Sentiment sui social media
Segmento di clientela

Applica dati approfonditi e previsioni

Coniugando le varie fonti di dati citate in questo caso d'uso, i team possono ricavare approfondimenti calcolati o eseguire modelli predittivi con Data Cloud, grazie a cui potranno prendere decisioni più intelligenti o alimentare nuove automazioni.

Insight di calcolo Combina i punteggi di customer lifetime value (CLV) con i consumi energetici, i dati degli asset connessi con i tassi di abbandono, i valori medi degli ordini e i costi di acquisizione dei clienti
Aggrega gli eventi: bollette elevate, richieste di asset connessi, aggiunte/messaggi di marketing, richieste relative al call center
Modelli predittivi Prevedi i picchi futuri nei consumi energetici basandoti su storico dell'utilizzo e condizioni meteorologiche oppure su altri dati correlati al mercato. Sfrutta i dati di utilizzo, di elettrodomestici ed edifici per creare modelli che consigliano le migliori azioni successive per l'impiego dell'energia da parte dei clienti.

Qual è l'impatto

Miglioramento del customer lifetime value
Aumento della produttività del personale
Riduzione del costo del servizio
Aumento del coinvolgimento dei clienti