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Servizi finanziari

Offri esperienze assicurative personalizzate.

  • Unifica i dati relativi a polizze e sinistri in tutta l'azienda per avere una visione completa del cliente e aumentare la produttività, dai produttori agli account manager.
  • Prepara i dati per l'AI con una base di fiducia e privacy dei dati, nel rispetto di conformità e normative, per consentire alle compagnie assicurative di iniziare più rapidamente a sfruttare l'intelligenza artificiale generativa affidabile.
  • Fai crescere il tuo portafoglio e migliora il tuo margine utilizzando i dati per alimentare l'automazione, in modo da espandere i processi con efficienza e ridurre i costi per l'assistenza alle aziende.

Riepilogo del caso d'uso

Accedi a tutti i dati dei tuoi clienti e integrali, indipendentemente da dove si trovano, quindi usali per mettere un coinvolgimento personalizzato nelle mani dei tuoi agenti di vendita e operatori di assistenza, marketing e gestione della distribuzione.

Settore

Servizi finanziari

Prodotti Salesforce usati

Fonti di dati utilizzate

Dati delle polizze
Dati sui sinistri
Telematica
Dati sui rischi

Applica dati approfonditi e previsioni

Coniugando le varie fonti di dati citate in questo caso d'uso, i team possono utilizzare approfondimenti calcolati già pronti all'uso, crearne di nuovi o eseguire modelli predittivi con Data Cloud, grazie a cui potranno prendere decisioni più intelligenti o alimentare nuove automazioni.

Insight di calcolo Calcola il lifetime value dei clienti in base ai loro premi, sinistri e al loro coinvolgimento. Sviluppa informazioni basate sul comportamento dei clienti (ad esempio, modelli di guida, metriche sanitarie) acquisito tramite dispositivi IoT, per segmentare i clienti in modo più accurato e offrire piani assicurativi personalizzati.
Modelli predittivi Sviluppa punteggi di rischio di abbandono che prevedano quali clienti hanno maggiori probabilità di lasciare l'azienda in base alle metriche di coinvolgimento, ai punteggi di soddisfazione dei clienti, alla cronologia delle interazioni e all'analisi della concorrenza. Utilizza i modelli predittivi per determinare le strategie di fidelizzazione più efficaci per i diversi segmenti di clientela, identificando i migliori interventi per ridurre l'abbandono.

Qual è l'impatto?

Aumento della produttività del personale
Miglioramento dell'esperienza del cliente
Incremento del ROI del marketing
Aumento della fidelizzazione dei clienti

Compi il passo successivo con Data Cloud!

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