Scienze naturali

Semplifica la gestione degli studi clinici.

Collabora contestualmente su una piattaforma conforme in ogni fase del processo di sperimentazione clinica.
Identifica i potenziali rischi correlati a pazienti, candidati o studi, come l'aderenza alle terapie. Genera contatti con determinati segmenti, come gruppi che potrebbero essere adatti a una nuova sperimentazione clinica o a un nuovo programma terapeutico, e mantienili coinvolti assecondando le loro preferenze.
Connetti e attiva in modo sicuro i dati esterni e interni sulle prestazioni dei siti clinici, i dati sulle richieste e quelli commerciali, all'interno di un profilo in tempo reale di pazienti, operatori sanitari e siti clinici.

Riepilogo del caso d'uso

Semplifica la gestione degli studi clinici consentendo la collaborazione, l'identificazione dei pazienti e l'integrazione di diverse fonti di dati per generare informazioni che migliorano il processo decisionale e i risultati dello sviluppo clinico.

Settore

Salute e scienze della vita

Prodotti Salesforce usati

Fonti di dati utilizzate

EMR e EHR

Database di vendita

Sistemi di gestione degli studi clinici

Dati di marketing

Sistemi di gestione dei dati clinici

Dati del mondo reale (fornitori)

Registri dei pazienti

ERP

Dati scientifici (PubMed ecc.)

Applica dati approfonditi e previsioni

Coniugando le varie fonti di dati citate in questo caso d'uso, i team possono ricavare approfondimenti calcolati o eseguire modelli predittivi con Data Cloud, grazie a cui potranno prendere decisioni più intelligenti o alimentare nuove automazioni.

Insight di calcolo	Combina i dati delle pubblicazioni e delle ricerche (esterni e interni) con i dati del CRM, per ricavare informazioni pertinenti in grado di accelerare il processo decisionale e migliorare il tasso di successo delle decisioni di investimento. Fornisci informazioni approfondite basate su progetti di studio precedenti, per supportare la pianificazione dello sviluppo clinico (piani per studi di fase I, II e III).
Modelli predittivi	Consenti l'abbinamento automatizzato dei pazienti e prevedi i metodi di comunicazione preferiti in base ai dati di coinvolgimento. Utilizza l'apprendimento automatico per generare valutazioni dei rischi e fornire indicazioni in grado di accelerare la pianificazione e l'accuratezza delle valutazioni.