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Retail

Ottimizza l'assistenza con l'intelligenza conversazionale.

  • Unifica le informazioni sui clienti provenienti da tutta l'azienda e dall'esterno, facendo emergere approfondimenti calcolati in tempo reale che accelerano l'erogazione dell'assistenza.
  • Offri un servizio proattivo e personalizzato in base alle esigenze e alle preferenze dei clienti, grazie a profili olistici che si aggiornano a ogni interazione.
  • Offri ai team dell'assistenza informazioni dettagliate utili e consigli basati sull'AI, fondati sui dati affidabili dei clienti.

Riepilogo del caso d'uso

Utilizza i dati di trascrizione dettagliati di ogni conversazione con l'assistenza su qualsiasi canale per estrarre motivi di contatto comuni e policy, identificare percorsi di risoluzione simili per problemi comuni e comprendere il sentiment dei clienti, idealmente in tempo reale. Consenti agli agenti (e ai bot) di fornire risposte migliori e ai supervisori di ottimizzare le operazioni di servizio.

Settore

Retail

Prodotti Salesforce usati

Fonti di dati utilizzate

Canali di vendita
Fedeltà e iscrizione
CRM e marketing
Meteo e supply chain
Ordini e inventario
Prodotti e catalogo
Prezzi e promozioni
Offerte e consigli
Competenza dei negozi al dettaglio

Insight e previsioni

Coniugando le varie fonti di dati citate in questo caso d'uso, i team possono ricavare approfondimenti calcolati o eseguire modelli predittivi con Data Cloud, grazie a cui potranno prendere decisioni più intelligenti o alimentare nuove automazioni.

Insight di calcolo Utilizza i metadati strutturati delle trascrizioni acquisite in tutte le fonti di conversazione per sviluppare informazioni dettagliate e rilevare le tendenze. Crea punteggi di salute dei clienti utilizzando i dati relativi ad assistenza, fedeltà, ordini e coinvolgimento.
Modelli predittivi Prevedi la probabilità di abbandono o insoddisfazione dei clienti. Applica modelli di apprendimento automatico ai tuoi dati per creare modelli, come il livello previsto di soddisfazione del cliente o la probabilità di abbandono, in base a tutti i dati di conversazioni, casi e clienti.

Qual è l'impatto?

Riduzione dei tempi di risoluzione dei casi
Aumento della soddisfazione del cliente (CSAT)
Aumento della produttività degli agenti
Aumento della risoluzione dei casi self-service

Compi il passo successivo con Data Cloud!

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