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Retail

Consigli per l'e-commerce omnicanale in tempo reale

  • Personalizza l'offerta di prodotti: consiglia i prodotti in base ai modelli di navigazione, agli acquisti passati e alle preferenze di un cliente, garantendone la pertinenza durante il suo percorso di acquisto.
  • Ottimizza le strategie promozionali: offri sconti tempestivi e offerte speciali su misura per il comportamento dei singoli clienti, aumentando i tassi di conversione e il coinvolgimento.
  • Migliora la scoperta dei prodotti: suggerisci categorie di prodotti o articoli complementari in base all'attività di navigazione in tempo reale e alla cronologia degli acquisti, incoraggiando i clienti a esplorare più offerte.

Riepilogo del caso d'uso

I retailer possono sfruttare Data Cloud in tempo reale in meno di un secondo per fornire consigli personalizzati sui prodotti, ottimizzare le promozioni e migliorare la scoperta dei prodotti, aumentando significativamente le vendite e la soddisfazione dei clienti.

Settore

Retail

Prodotti Salesforce usati

Fonti di dati utilizzate

Cronologia di navigazione
Profili dei clienti
Dati della lista dei desideri
Dati di engagement delle e-mail
Dati di interazione sui social media
Dati di revisione e feedback
Dati del punto vendita (POS)

Applica dati approfonditi e previsioni

Coniugando le varie fonti di dati citate in questo caso d'uso, i team possono ricavare approfondimenti calcolati o eseguire modelli predittivi con Data Cloud, grazie a cui potranno prendere decisioni più intelligenti o alimentare nuove automazioni.

Informazioni dettagliate sulla personalizzazione Data Cloud utilizza la cronologia di navigazione, acquisto e ricerca per creare un profilo dinamico delle preferenze dei clienti, permettendo di consigliare i prodotti più pertinenti durante ogni sessione. Ad esempio, se un cliente ha sfogliato spesso le scarpe ma non le ha acquistate, il sistema potrebbe evidenziare marche di scarpe o accessori correlati come calzini e prodotti per la cura delle scarpe per aumentare le possibilità di conversione.
Approfondimenti sull'ottimizzazione promozionale In base al coinvolgimento passato del cliente con le offerte e le tendenze stagionali, Data Cloud suggerisce promozioni mirate per aumentare la probabilità di acquisto. Ad esempio, se un cliente in genere acquista durante i saldi di fine stagione, il sistema può presentare l'accesso anticipato a tali promozioni, incentivando il comportamento ripetuto.
Informazioni dettagliate sulla scoperta avanzata dei prodotti Data Cloud analizza il comportamento dei clienti durante la sessione, ad esempio il tempo trascorso su determinate categorie di prodotti, e regola dinamicamente il contenuto visualizzato. Ad esempio, se un cliente sta esplorando una nuova categoria come l'elettronica, il sistema potrebbe consigliare articoli popolari o di tendenza in quella categoria, migliorando così l'esperienza di scoperta del prodotto e aumentando le dimensioni del carrello.

Qual è l'impatto?

Migliora i tassi di conversione
Migliora il valore medio degli ordini (AOV)
Aumento della soddisfazione del cliente (CSAT)
Migliora il coinvolgimento

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