Retail

Offri agli acquirenti consigli e offerte su misura.

  • Aumenta il coinvolgimento e costruisci relazioni più solide con i clienti attraverso esperienze di acquisto personalizzate sul tuo sito web.
  • Crea esperienze di marketing ed e-commerce personalizzate con l'AI basata sui tuoi dati.
  • Proponi i contenuti nel giusto contesto, attraverso il giusto canale, al momento giusto.

Fonti di dati utilizzate

Dati demografici e psicografici
Insight sul pubblico di Google
Dati delle transazioni
Feedback del cliente
Tendenze di mercato e concorrenza
Meteo e supply chain
Dati di coinvolgimento del marketing in tempo reale
Dati sulla fedeltà
Competenza dei negozi al dettaglio

Applica dati approfonditi e previsioni

Coniugando le varie fonti di dati citate in questo caso d'uso, i team possono ricavare approfondimenti calcolati o eseguire modelli predittivi con Data Cloud, grazie a cui potranno prendere decisioni più intelligenti o alimentare nuove automazioni.

Insight di calcolo Basati sul comportamento di navigazione e sugli acquisti passati per sviluppare insight relative alle preferenze di acquisto. Coniuga gli acquisti online e offline per creare un quadro completo del customer lifetime value. Sfrutta i dati di navigazione sul web e della posta elettronica per creare informazioni dettagliate relative al livello generale di interesse per determinati prodotti.
Modelli predittivi Aiuta i marketer a comprendere quali sono i segmenti di maggior valore, ad esempio analizzando la probabilità che un cliente risponda a promozioni specifiche, quando assegnano le priorità e classificano i segmenti. Fornisci ad agenti e staff in generale un orientamento basato sull'AI riguardo alla migliore azione successiva per coinvolgere un cliente o creare un momento unico durante il coinvolgimento nel servizio.

Qual è l'impatto?

Aggiornamenti dell'inventario in tempo reale
Miglioramento del customer lifetime value
Aumento dei tassi di conversione
Aumento dei canali di fatturato