I sistemi di data warehouse aziendali (EDW) esistono da 30 anni e sono diventati un elemento essenziale di qualsiasi operazione di business intelligence. Disporre di un enterprise data warehouse può fare davvero la differenza nel successo complessivo della tua azienda. In sostanza, il data warehouse è un database in cui sono archiviate tutte le informazioni relative alla tua organizzazione. Il warehouse rende questi dati disponibili a tutti gli utenti autorizzati, offrendo al contempo supporto sotto forma di analisi approfondite e report dettagliati e facilmente accessibili. Questi sistemi possono variare da un'organizzazione all'altra, ma in genere condividono una serie di funzionalità di base:
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Quali sono i vantaggi?
Avere accesso a un data warehouse aziendale efficace offre numerosi vantaggi significativi, dalla semplice gestione delle attività operative ordinarie fino agli effetti concreti sul successo complessivo dell'azienda. Ecco alcuni dei benefici più rilevanti:
- L'evoluzione del data warehouse aziendale offre un supporto avanzato per la gestione dei dati, in quanto è progettato per tracciare, gestire e analizzare le informazioni, così da fornire una risorsa più concretamente utilizzabile.
- Gli EDW lavorano in sinergia con altri programmi di analytics per promuovere la crescita aziendale.
- Forniscono il contesto e mostrano le relazioni tra i singoli dati. Questo permette di capire meglio il significato delle informazioni e come metterle a frutto.
- I data warehouse sono in grado di monitorare e modificare le campagne di marketing, per una valutazione più rapida e precisa della loro efficacia.
- Permettono di archiviare tutti i dati necessari in relazione a un'ampia varietà di parametri. Queste informazioni possono provenire da molteplici fonti, spesso non correlate tra loro.
- I sistemi di data warehouse aziendali raffinano i dati, eliminando le informazioni superflue o ridondanti e migliorando la qualità complessiva.
- Offrono la possibilità di analizzare le informazioni direttamente all'interno della piattaforma. In questo modo la manipolazione dei dati è ridotta al minimo e la loro integrità viene massimizzata, consentendo di prendere decisioni basate su dati il più possibile accurati.
- Nel complesso, questi vantaggi hanno dimostrato di ridurre la spesa legata all'analisi dei dati e di aumentare il ROI aziendale. Considerando che il costo dei problemi correlati ai dati supera i 5 milioni di dollari annui per la maggior parte delle aziende , si tratta di un aspetto che non può essere trascurato.
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Tuttavia, sviluppare un data warehouse efficace non è un'impresa semplice. Per crearne uno tramite una piattaforma CRM è necessaria un'architettura di base solida.
Implementare i sistemi di data warehouse aziendali
Esistono diversi fornitori di software che offrono soluzioni di architettura per enterprise data warehouse; tuttavia, per ottenere un sistema che si integri perfettamente con gli strumenti e i processi esistenti è consigliabile sviulppare una propria soluzione su misura. Non è un'impresa così difficile come potrebbe sembrare. Partendo da una piattaforma CRM affidabile, è possibile progettare un data warehouse funzionale, completamente compatibile con la propria organizzazione e all'altezza di qualsiasi soluzione disponibile sul mercato.
Comprendere il concetto alla base del data warehouse va di pari passo con la comprensione delle esigenze del tuo business. Quindi, prima di scegliere una soluzione specifica o di costruirne una tua, fai un'attenta valutazione. Definisci i tuoi obiettivi e le tue necessità in termini di dati, e analizza in modo approfondito i casi d'uso di questo strumento. Dopotutto, considerati tutti i vantaggi che un data warehouse aziendale può offrire, vale la pena implementarlo nel modo giusto.
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FAQ sui sistemi di data warehouse aziendali
Un EDW è un archivio centrale progettato appositamente per raccogliere e conservare dati integrati, storici e ripuliti provenienti dai diversi sistemi operativi di un'intera organizzazione. Il suo scopo principale è supportare attività avanzate di reporting, analisi e business intelligence.
Lo scopo principale di un EDW è offrire una singola fonte di informazioni, unificata, coerente e affidabile, per tutte le attività di business intelligence, reportistica mirata e query analitiche dell'intera azienda, permettendo così di ottenere insight concreti a supporto delle decisioni.
Un EDW supporta la business intelligence mettendo a disposizione dati puliti, strutturati e integrati, già trasformati per finalità analitiche. Questo lo rende ideale per la creazione di dashboard accurate, report completi e analisi approfondite.
Le caratteristiche di un EDW includono: essere orientato agli argomenti (focalizzato su specifiche aree di business), integrato (dati provenienti da fonti diverse), variabile rispetto al tempo (conservazione dei dati storici) e non volatile (i dati rimangono stabili una volta inseriti), garantendo così coerenza e affidabilità.
I vantaggi includono un processo decisionale più rapido e migliorato grazie a dati affidabili, una visione coerente dei dati tra i vari reparti, una maggiore qualità dei dati, tempi ridotti per la generazione di report e una migliore conformità ai requisiti normativi.
Mentre un data warehouse archivia dati strutturati, trasformati e ottimizzati per l'analisi, i data lake conservano dati grezzi e diversificati. Nelle architetture dati moderne, questi due sistemi si integrano spesso a vicenda: i data lake alimentano l'EDW con dati grezzi, che vengono poi sottoposti ad analisi strutturata.
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