DevOps: la chiave per agilità e innovazione

DevOps è una metodologia che unisce lo sviluppo software (Dev) e le operazioni IT (Ops) per migliorare collaborazione e produttività, automatizzando i processi di sviluppo, distribuzione e monitoraggio delle applicazioni. L’obiettivo di DevOps è creare una cultura di collaborazione e condivisione per fornire software in modo più rapido e affidabile. Nato alla fine degli anni 2000, DevOps ha risposto all’esigenza di ridurre i tempi di immissione sul mercato delle applicazioni. Prima di DevOps, i team di sviluppo e operazioni lavoravano separati, con inefficienze e ritardi. Oggi, DevOps è parte integrante delle strategie IT di molte organizzazioni, aiutandole ad adattarsi rapidamente alle evoluzioni del mercato e alle aspettative dei clienti.

Agile è una metodologia di project management molto diffusa che consente ai team di rispondere ai feedback ed eseguire iterazioni in modo tempestivo e collaborativo. DevOps estende i principi Agile al processo di sviluppo software, enfatizzando una struttura che suddivide lo sviluppo in fasi chiare con un forte focus sul miglioramento continuo.

Quando la tua organizzazione adotta gli strumenti DevOps, sperimenterà una maggiore collaborazione tra i team, cicli di feedback più efficienti e aggiornamenti più rapidi. Con una cultura di monitoraggio e miglioramento continuo grazie a DevOps, il tuo team può adattarsi meglio ai cambiamenti del mercato e offrire esperienze cliente più preziose.

Per comprendere appieno l’impatto e i benefici di DevOps, è essenziale esplorarne i principi fondamentali: la cultura della collaborazione, l’automazione e il monitoraggio continuo delle performance.

Al centro di DevOps c’è una cultura collaborativa che elimina i silos tra i team di sviluppo e operazioni, promuovendo una comunicazione aperta e l’allineamento degli obiettivi. Questo approccio è essenziale per identificare rapidamente i problemi, condividere conoscenze e ottimizzare i processi.

L’automazione è un pilastro centrale di DevOps. Automatizzando compiti ripetitivi, come i test e il deployment, i team possono concentrarsi su attività di maggiore valore. L’integrazione continua (CI) consente di individuare e correggere rapidamente gli errori, integrando frequentemente piccole modifiche al codice in un deposito comune.

Il monitoraggio continuo delle applicazioni e delle infrastrutture è cruciale per prevenire problemi e garantire prestazioni ottimali. Gli strumenti di monitoraggio raccolgono dati in tempo reale, fornendo una visione completa dell’ambiente IT.

L'aspetto distintivo di un team DevOps è la sua natura collettiva: il product manager, gli ingegneri e gli amministratori di business gestiscono insieme l'intero ciclo di vita dello sviluppo software, dallo sviluppo al deployment. Questo approccio consente ai team di sviluppare competenze più ampie e di affrontare con maggiore efficacia le complessità del ciclo di vita delle applicazioni.

I team che adottano le pratiche DevOps possono automatizzare e semplificare i processi per migliorare affidabilità e velocità. DevOps è una risorsa fondamentale per mettere in pratica principi come la continuous delivery, la continuous integration, la collaborazione e l'automazione.

Quando si parla di ciclo di vita delle applicazioni, è importante riconoscere come DevOps e ALM lavorino in sinergia per garantire il successo di un prodotto.

L'Application Lifecycle Management (ALM) è il framework complessivo per costruire e gestire le modifiche alle applicazioni, dalla progettazione al rilascio finale. È lo strumento di supporto alla gestione agile del cambiamento.

Aiuta a gestire le richieste di modifica, accelerare lo sviluppo ed evitare errori costosi in produzione. Il controllo del codice sorgente consente di testare i commit da un unico punto centrale, permettendo di costruire funzionalità con precisione.

L'ALM può essere considerato il "cosa" (ovvero il testing dell'applicazione) mentre DevOps è il "come", ovvero l'automazione di quell'esperienza di testing, integrando il codice in modo fluido.

La tecnologia ha trasformato ogni settore, dal bancario al retail, e il software è ormai molto più di un semplice valore aggiunto: è diventato una componente centrale del modo in cui le aziende operano.

Dalle applicazioni mobile ai servizi online, il software svolge un ruolo fondamentale nell'aumentare l'efficienza operativa lungo tutta la catena del valore (logistica, comunicazioni, operazioni).

Un processo di sviluppo delle applicazioni più rapido significa maggiore efficienza per i team IT e capacità migliorate per gli utenti business. Significa anche portare nuovi prodotti sul mercato prima. E con la collaborazione al centro di DevOps, il tempo perso in passaggi di consegne e nel perfezionamento di codice difficile da sincronizzare appartiene al passato.

Le aziende che adottano una cultura DevOps registrano in media una riduzione del 25% dei costi IT , un aumento del 30% nei tassi di deployment e un incremento del 28% della produttività degli sviluppatori.

Uno sviluppo software più rapido aumenta il ROI fino al 285%, riduce il time-to-market e incrementa l'efficienza dei team IT. E questo è solo la punta dell'iceberg per quanto riguarda i vantaggi del DevOps. Quando l'IT è alimentato dal DevOps, ci si possono aspettare grandi miglioramenti in:

• Velocità ed efficienza
• Collaborazione tra team (Cross collaboration)
• Aggiornamenti frequenti tramite integrazione e distribuzione continue (CI/CD)
• Qualità e affidabilità delle applicazioni
• Crescita professionale
• Flessibilità organizzativa
• Efficienza dei costi
• Riduzione dei rischi e sicurezza

E questi sono solo alcuni degli aspetti principali. Una comprensione più approfondita dei vantaggi del DevOps ti permetterà di visualizzare quali miglioramenti servono alla tua organizzazione e come puoi trasformarla.

Una delle applicazioni più vantaggiose che i team hanno sperimentato è l'uso dell'automazione DevOps e dell'Infrastructure as Code (IaC). Gestire infrastrutture e processi di sviluppo su larga scala richiede strumenti capaci di semplificare la complessità di sistemi articolati o in continua evoluzione.

L'Infrastructure as Code è un esempio concreto: consente di gestire in modo efficiente ambienti di sviluppo, test e produzione. Automazione, AI e machine learning permettono uno sviluppo più rapido e affidabile, nonché un monitoraggio e un feedback migliorati. L'efficienza e la qualità che questi approcci garantiscono sono destinate a crescere ulteriormente man mano che AI e machine learning continuano a evolversi.

Adottare queste best practice DevOps è la chiave per aumentare l'efficienza, incrementare la produttività e ridurre i costi.

• Gestione dei progetti tramite Agile
• Integrazione continua / distribuzione continua (CI/CD)
• Test automatizzati
• Monitoraggio della pipeline DevOps
• Observability
• Strumenti e metriche corretti
• Sicurezza applicata fin dalle prime fasi
• Feedback continuo
• Monitoraggio in tempo reale
• Mantenimento di una cultura sana
• Miglioramento continuo come principio guida

È altrettanto importante tenere a mente i principi fondamentali di DevOps che guidano il successo dei team: collaborazione, empatia, miglioramento continuo, responsabilità condivisa e gli errori come opportunità di apprendimento.

Alcuni sistemi e metodologie adiacenti operano direttamente all'interno del framework DevOps o hanno funzioni proprie distinte. Ecco le differenze chiave e gli aspetti di collaborazione tra loro.

• DevOps vs CI/CD: l'integrazione continua e la distribuzione continua (CI/CD) operano all'interno della pipeline DevOps per garantire che gli aggiornamenti del codice avvengano in modo frequente e sicuro. La CI/CD gestisce il sourcing, la build, il test e il deployment del codice attraverso le fasi DevOps, prevenendo difetti di prodotto.
• DevOps vs SRE: il Site Reliability Engineering (SRE) collabora con DevOps per garantire uno sviluppo fluido e di successo. L'SRE è principalmente responsabile del monitoraggio attento dell'affidabilità e della scalabilità delle funzionalità DevOps, limitando i tassi di errore delle modifiche apportate al prodotto durante lo sviluppo.
• DevOps vs DevSecOps: la sicurezza è generalmente integrata nei workflow DevOps standard tramite audit e test di sicurezza attivi, ma il DevSecOps va oltre, ponendo la sicurezza cloud al centro e lavorando per ridurre le vulnerabilità in ogni fase dello sviluppo.
• DevOps vs Agile: DevOps applica i principi Agile al processo di sviluppo software: entrambi consentono iterazione, collaborazione e delivery rapida. Tuttavia, si differenziano nell'applicazione: DevOps è esplicitamente orientato alla tecnologia e allo sviluppo software.
• DevOps vs sviluppo Waterfall: la metodologia Waterfall è più adatta a progetti software prevedibili e di piccola scala che possono gestire una progressione strettamente lineare. Il Waterfall è generalmente più lento, meno collaborativo e lascia poco spazio alle iterazioni o ai cambiamenti, rendendolo incompatibile con un ambiente DevOps.

• Pianificazione (Plan): si inizia definendo i requisiti del progetto e suddividendoli in task individuali. Poi, insieme al team di sviluppo, si condividono le specifiche di design dettagliate e si identificano i diversi ambienti di sviluppo e test necessari lungo tutto il processo.
• Build: utilizzando le specifiche della fase precedente, gli sviluppatori scrivono il codice dell'applicazione e lo compilano in artefatti eseguibili. Questa fase include la configurazione di sistemi di version control per gestire le modifiche e la collaborazione tra i membri del team. Una fase di build efficace include spesso AI e automazione per massimizzare l'efficienza.
• Test: il codice compilato viene sottoposto a test per identificare bug e problemi prima di essere unito alle modifiche degli altri team. Questo consente di verificare che il codice soddisfi gli standard di qualità prima di passare alla fase successiva. In questa fase si consolidano tutti gli asset creati o aggiornati dal team in un unico artefatto di rilascio, allineato ai requisiti del progetto. Questa fase prevede anche lo User Acceptance Testing (UAT) per verificare che tutto funzioni come previsto, soprattutto in un ambiente di produzione.
• Rilascio (Release): il software viene preparato per il deployment: si finalizza la documentazione, si configurano le release note e si verifica che tutte le approvazioni necessarie siano state ottenute.
• Osservazione (Observe): la fase di monitoraggio consiste nel tracciare continuamente le performance dell'applicazione e l'esperienza utente. Gli strumenti di monitoraggio aiutano a identificare i problemi in tempo reale, consentendo risposte rapide a qualsiasi criticità.

Le fasi DevOps sono sequenziali in teoria ma prevedono ampio spazio per aggiustamenti all'interno di ogni stadio e fanno parte di un processo continuo.

La fase di sviluppo è solo un elemento del puzzle DevOps. Costruire un'intera pipeline DevOps richiede che l'organizzazione applichi un apprendimento strutturato a tutti i progetti e le pratiche organizzative.

Questo processo può essere semplificato scegliendo la giusta piattaforma di supporto e costruendo la pipeline DevOps all'interno di strumenti dedicati come Salesforce DevOps Center .

Quando combinate, le capacità di DevOps e ALM rendono il software più facile da costruire, offrono esperienze migliori ai clienti e aiutano a lanciare nuove funzionalità ed esperienze applicative in modo rapido e affidabile.

Non è solo importante scegliere gli strumenti DevOps giusti per la propria organizzazione, ma avere accesso a una guida esperta garantirà il massimo successo fin dall'inizio. Scopri come implementare le best practice DevOps ed esplora i template di processo nella guida DevOps di Salesforce per iniziare.