Agenti di vendita AI: la guida completa

Se chiedessi a un rappresentante di vendita perché ha scelto questo settore, probabilmente ti risponderebbe con una frase come: "Mi piace parlare con le persone; inoltre ambizione e orientamento agli obiettivi sono tra le mie caratteristiche. È un lavoro stimolante perché nessuna giornata è uguale all’altra”.

In realtà esistono anche molti tempi di inattività. Dati recenti indicano che i rappresentanti di vendita trascorrono solo il 28% del loro tempo a vendere effettivamente, mentre il resto viene impiegato in attività amministrative e in mansioni che non generano ricavi. Per alleggerire lo stress e il lavoro ripetitivo, i team di vendita si stanno affidando ad agenti di vendita AI, che permettono loro di concentrarsi sulla vera attività di vendita.

In questo articolo analizzeremo i diversi tipi di agenti di vendita AI e scopriremo come le aziende li possono utilizzare per supportare il personale di vendita e aumentare la produttività del team e i ricavi.

Gli agenti di vendita AI sono applicazioni autonome che analizzano i tuoi dati dei clienti e delle vendite e apprendono da essi per compiere mansioni con un intervento umano minimo o assente. Questi agenti possono svolgere una vasta gamma di funzioni, dalle attività top-of-funnel come eseguire il nurturing dei lead con il contatto tramite e-mail, rispondere alle domande, fissare appuntamenti con i venditori e creare preventivi, fino a compiti più integrati all’interno dei team di vendita, come le simulazioni attive del ruolo dell’acquirente e il coaching. Ciò che li distingue dalla semplice automazione dei flussi di lavoro è la capacità di apprendere e utilizzare l'analisi dei dati per lavorare in modo più efficiente e agire autonomamente.

Gli agenti sono spesso preconfigurati e si integrano facilmente in un CRM esistente, ma possono essere completamente personalizzati per casi d'uso specifici.

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Esistono due principali tipi di agenti di vendita AI:

Agenti autonomi: sono agenti che agiscono in modo indipendente dall'intervento umano, basandosi sui dati disponibili, sui flussi di lavoro e sul ragionamento intelligente. Ad esempio, un agente responsabile dello sviluppo delle vendite (SDR) potrebbe supportare i rappresentanti coinvolgendo autonomamente i lead in entrata tramite e-mail o chat, rispondendo alle domande e pianificando le riunioni di vendita per il team.

Agenti assistivi: si tratta di agenti che aiutano le persone a completare determinati compiti e al contempo attuano ragionamenti e azioni in modo autonomo. Un esempio è un agente coach per le vendite che partecipa ai giochi di ruolo con i venditori e fornisce feedback in tempo reale.

Cercare e analizzare i dati, formulare un piano e agire seguendo quel piano è ciò che distingue i migliori agenti di vendita AI da altri bot e strumenti di vendita, che presentano regole predefinite e alberi decisionali più complessi.

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Sebbene i compiti degli agenti di vendita AI siano diversi, le loro caratteristiche principali rimangono in gran parte le stesse:

Basati sui dati: gli agenti di vendita AI di Agentforce sono sviluppati su dati CRM e aziendali affidabili. Possono fornire risultati accurati e personalizzati solo quando elaborano completamente i sistemi organizzativi, i dettagli dei clienti e le specifiche delle trattative.

Disponibili 24 ore su 24 e 7 giorni su 7: Gli agenti autonomi interagiscono con i lead e rispondono alle richieste giorno e notte, garantendo che nessuna opportunità venga persa. Anche gli agenti assistivi sono disponibili 24 ore su 24, ma potrebbero non essere in grado di completare determinate attività senza l'aiuto umano o finché un rappresentante non interviene.

Personalizzabili: alcuni agenti di vendita AI funzionano immediatamente, mentre altri vengono creati da zero utilizzando builder low-code, flussi di lavoro personalizzati e API che collegano strumenti differenti in uno stack tecnologico per le vendite.

Sicuri e conformi: per garantire che i dati dei clienti siano protetti, gli agenti operano in base ad appositi limiti di azione (chiamati anche guardrail) predefiniti. Questi limiti di azione includono qualsiasi aspetto, dalle clausole di conformità nella generazione dei preventivi alle regole che stabiliscono come o quando un agente può inviare un'e-mail. All'interno dei guardrail, le risposte dell'agente vengono elaborate tramite un trust layer per garantire l'utilizzo sicuro dei dati.

Scalabili: gli agenti AI sono progettati per gestire grandi volumi di attività senza dover assumere nuovi rappresentanti umani

. Ideati per essere completamente o parzialmente autonomi una volta implementati, non richiedono lo stesso livello di input manuali di alcuni bot e strumenti di automazione per i flussi di lavoro.

Integrati: lo scopo degli agenti di vendita AI è aumentare la produttività del team e l'efficienza di un'organizzazione di vendita. Per questo motivo gli agenti sono spesso collegati al tuo CRM e agli strumenti di sales force automation, in modo da inserirsi perfettamente nel flusso di lavoro.

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• Operatività continua: mentre i team di vendita sono limitati da orari di lavoro prestabiliti, gli agenti possono lavorare 24 ore su 24. Questo vale in particolare per gli agenti autonomi che non dipendono dall'input umano ma si basano sui dati CRM. Ne derivano tempi di risposta più rapidi con soluzioni personalizzate sempre disponibili.
• Aumento della produttività dei rappresentanti: poiché gli agenti di vendita AI si occupano dei compiti di routine come la comunicazione con i nuovi lead, i rappresentanti umani hanno il tempo di dedicarsi ad attività più strategiche
  come la costruzione di relazioni e le negoziazioni delle trattative. Questo aumenta la velocità delle vendite, permettendo ai rappresentanti di raggiungere la propria quota più rapidamente. Inoltre, alcuni agenti possono aiutare i rappresentanti nella preparazione agli incontri, fornendo una formazione personalizzata e adattata a trattative specifiche.
• Precisione: se alimentati da dati aggiornati e completi, gli agenti di vendita AI offrono risultati sempre accurati, privi degli errori manuali tipici del lavoro umano.
• Soddisfazione della clientela: grazie alla loro velocità e precisione, gli agenti di vendita AI possono aumentare notevolmente la customer satisfaction e la risoluzione dei problemi.
• Scalabili: gli agenti gestiscono grandi quantità di lead senza la necessità di assumere altri rappresentanti di vendita e si occupano di attività come il coaching a cadenza regolare che normalmente richiederebbe l'impegno di diversi manager.
• Facilità di personalizzazione e utilizzo: alcuni agenti di vendita AI funzionano fin da subito senza necessità di codice o con una personalizzazione low-code, consentendo ai team di vedere rapidamente i risultati. Altri possono essere sviluppati per soddisfare esigenze e casi d'uso differenti.

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Quando si valuta un software di agente di vendita AI, è importante scegliere una soluzione che riceva costantemente ottime valutazioni da utenti verificati e che possa rientrare tra gli agenti di vendita con il ROI più elevato. Il seguente elenco è curato da G2 e Gartner Peer Insights . G2 valuta gli strumenti in base al feedback degli utenti, alle funzionalità disponibili e alla soddisfazione complessiva, mentre Gartner fornisce una valutazione in base al feedback e all’interesse degli utenti, e all’adozione dello strumento.

Agentforce Sales (precedentemente Sales Cloud) offre un'AI agentica in grado di eseguire in modo indipendente attività aziendali complesse, con conseguenti miglioramenti significativi nella produttività del team di vendita e nel coinvolgimento dei clienti. Gli agenti AI e il tuo team lavorano fianco a fianco per far avanzare le trattative, ottimizzare l'accuratezza delle previsioni e aumentare la produttività. Puoi acquisire e sincronizzare automaticamente i dati di vendita da e-mail, calendario e chiamate per mantenere i tuoi record CRM aggiornati senza alcun inserimento manuale. I valutatori rilevano che la piattaforma è facile da usare e configurare, presenta un'interfaccia "pulita" e riduce significativamente il tempo precedentemente dedicato alle mansioni ripetitive.

In che modo aiuta i team di vendita:

• Reportistica e monitoraggio: l'analisi delle vendite ti aiuta a vendere in modo più intelligente grazie a una visione completa delle prestazioni, funzionalità di ispezione delle trattative e rappresentazioni dettagliate. Le previsioni adattabili ti permettono di concentrarti su team, ripartizioni delle opportunità e misure personalizzate senza fogli di calcolo.
• Personalizzazioni: Agent Builder offre strumenti low-code per la personalizzazione e la distribuzione senza la necessità di conoscenze approfondite di coding; ciò lo rende accessibile agli utenti con competenze tecniche limitate.
• Funzionalità principali: Agentforce Sales unisce agenti AI e rappresentanti umani in ogni fase per beneficiare di tutto il potenziale del tuo team. L'inserimento manuale dei dati non è più necessario grazie alla raccolta automatica di dati e attività. Agentforce può anche lavorare al tuo posto, eseguendo autonomamente e 24 ore su 24 il nurturing e la qualificazione dei lead, in modo da avere una pipeline di vendita sempre attiva. Mantiene i lead caldi generando comunicazioni personalizzate e in linea con il brand per ogni cliente potenziale. In questo modo è possibile acquisire trattative che altrimenti potrebbero sfuggire.

La piattaforma di revenue intelligence Gong trasforma le interazioni con la clientela in intelligence sul reddito attuabile. Acquisisce, trascrive e analizza automaticamente tutte le interazioni con il cliente (avvenute tramite chiamate, e-mail e riunioni) e converte i dati non strutturati delle conversazioni in insight sulle trattative, opportunità di coaching e informazioni per la previsione. I valutatori apprezzano particolarmente i riepiloghi delle chiamate tramite AI e il fatto di poter porre domande di discovery senza dover prendere appunti.

In che modo aiuta i team di vendita:

• Reportistica e monitoraggio: Gong utilizza l’AI per acquisire e comprendere le interazioni con i clienti. La piattaforma fornisce avvisi in tempo reale sulle trattative, identifica le opportunità a rischio e traccia i modelli di coinvolgimento su tutti i canali di comunicazione, in modo da migliorare la visibilità della pipeline.
• Personalizzazioni: le analisi delle conversazioni consentono ai team di monitorare parole chiave personalizzate, menzioni dei concorrenti e specifici tratti di discorso. Gli utenti possono creare dashboard personalizzate, impostare avvisi automatici sulle trattative e mettere in risalto gli elementi chiave delle conversazioni per studiare i passaggi più critici.
• Funzionalità principali: l'intelligenza conversazionale analizza i modelli di linguaggio, il talk ratio e il coinvolgimento del cliente per fornire approfondimenti di coaching e identificare comportamenti di vendita che possono risultare utili. Gli agenti AI di Gong automatizzano i follow-up e gli aggiornamenti della pipeline e propongono correzioni delle previsioni. Contemporaneamente offrono una funzionalità del tipo “chiedi qualsiasi cosa” per rispondere a domande urgenti sulle trattative e sulle conversazioni con i clienti.

HubSpot include Breeze AI, che fornisce ai team di vendita agenti autonomi in grado di gestire complessi workflow di marketing, vendita e servizio clienti (a seconda di quale prodotto HubSpot i team utilizzano). Gli agenti Breeze sono costruiti sul CRM di HubSpot e operano su tutta la piattaforma per automatizzare attività ripetitive, condurre ricerche, creare contenuti personalizzati e risolvere le richieste dei clienti. I valutatori sottolineano la facilità d'uso e l'efficacia in termini di tempo risparmiato grazie all'assistente e-mail integrato, agli spazi di lavoro e alla flessibilità nella personalizzazione dei workflow.

In che modo aiuta i team di vendita:

• Reportistica e monitoraggio: gli agenti offrono un quadro unificato della pipeline con funzioni AI che assegnano un punteggio alle trattative e permettono il monitoraggio automatico delle attività. Il sistema include sia report predefiniti sia la possibilità di personalizzare i propri.
• Personalizzazioni: il software aiuta i team a scoprire, personalizzare e implementare agenti per flussi di lavoro specifici o a creare assistenti completamente nuovi e personalizzati, addestrati sulla knowledge base aziendale. Gli utenti possono configurare profili di vendita per diversi prodotti, buyer personas e mercati, mantenendo il pieno controllo sul comportamento e sugli output dell'agente.
• Funzionalità principali: l'agente di prospezione conduce ricerche automatizzate sugli account target e personalizza il contatto utilizzando il contesto del CRM e gli insight sul consumatore. L'agente di chiusura fornisce approfondimenti sull'engagement dell'acquirente e sugli ostacoli alla trattativa, per poter accelerare il processo di chiusura. L'agente dati analizza i dati CRM e altri dati proprietari per ridurre il tempo di ricerca manuale.

Microsoft Dynamics 365 Sales è basato sul CRM Microsoft Dynamics, disponibile come soluzione on-premise o cloud. Le aziende possono utilizzare questa piattaforma, alimentata da Microsoft Copilot, per automatizzare le mansioni dei reparti vendita, servizio clienti e marketing. Tra queste rientrano la gestione delle attività commerciali e degli aggiornamenti della pipeline, la qualificazione dei lead e il monitoraggio dei progressi verso i KPI tramite dashboard e grafici integrati. La soluzione offre numerose opzioni di personalizzazione, anche se i valutatori hanno osservato che l'interfaccia non è così intuitiva e può risultare difficile da navigare.

In che modo aiuta i team di vendita:

• Reportistica e monitoraggio: Copilot fornisce riepiloghi delle attività di vendita basati sull'AI con consigli sulle azioni da compiere in tempo reale. La piattaforma offre una gestione completa delle trattative con inserimento automatico dei dati e analisi predittiva sull'evoluzione della pipeline.
• Personalizzazioni: questa soluzione è profondamente integrata con l’ecosistema Microsoft 365 e offre una personalizzazione senza interruzioni su Teams, Outlook e Power Platform. Gli utenti possono creare agenti personalizzati utilizzando gli strumenti di Power Platform e incorporarli nei flussi di lavoro Microsoft esistenti.
• Funzionalità principali: gli agenti della piattaforma gestiscono autonomamente la qualificazione dei lead, la ricerca dei clienti e le comunicazioni di follow-up. Copilot analizza le interazioni con i clienti per ricavarne insight e suggerire le azioni migliori da compiere. La piattaforma include operazioni di pianificazione avanzate, gestione dei casi e reportistica completa.

Zoho CRM combina la gestione delle relazioni con i clienti con Zia, un assistente di vendita conversazionale basato sull’AI che analizza i dati, automatizza le attività e fornisce approfondimenti predittivi per migliorare la produttività nelle vendite. Zia funziona come assistente intelligente integrato all'interno dell'ecosistema Zoho, offrendo capacità di interazione in linguaggio naturale sia tramite comandi testuali che vocali. I valutatori hanno osservato che Zoho è un'alternativa conveniente rispetto ad altri fornitori di CRM ed è facile da usare, ma molti hanno segnalato che esiste una significativa curva di apprendimento per chi ha meno competenze tecniche.

In che modo aiuta i team di vendita:

• Reportistica e monitoraggio: l'assistente AI aiuta a prevedere la probabilità di successo delle trattative utilizzando una valutazione dinamica, rileva anomalie nelle tendenze di vendita in tempo reale e fornisce analisi predittive basate su modelli personalizzabili. Le metriche di vendita sono visualizzabili e offrono una panoramica chiara della pipeline.
• Personalizzazioni: gli utenti possono personalizzare moduli, campi, layout, flussi di lavoro e dashboard per adattarli ai propri processi aziendali unici, con funzionalità su misura e automazione avanzata tramite scripting. La funzione di previsione consente ai team di creare modelli di machine learning personalizzati a seconda dei diversi moduli.
• Funzionalità principali: l'interfaccia presenta un'interazione AI conversazionale, aggiunge automaticamente dettagli ai dati di contatto, suggerisce il momento ottimale per l'outreach e genera consigli per l'automazione dei flussi di lavoro. Questa piattaforma include anche il lead scoring basato sull’AI, l’analisi del sentiment e l’integrazione con un’ampia gamma di applicazioni aziendali all’interno dell’ecosistema Zoho.

I casi d'uso dei diversi agenti sono variegati dal momento che contribuiscono ad ampliare la gamma di ruoli all'interno del team di vendita. Ecco alcuni esempi comuni:

• Outreach su larga scala: con il CRM e i dati esterni a loro disposizione, gli agenti sono in grado di comunicare in autonomia e in modo personalizzato su larga scala, ad esempio possono raccogliere informazioni dai clienti potenziali e rispondere a domande dettagliate sui prodotti.
• Nurturing dei lead in entrata: gli agenti implementati correttamente raggiungono ogni lead in entrata, anche quelli per cui il tuo team non ha tempo. Prima di fissare un appuntamento con un rappresentante umano, li inseriscono in un processo di nurturing rispondendo alle domande sui prodotti.
• Formazione sulla vendita: gli agenti di vendita AI più affidabili, come Agentforce Coach per le vendite, progettati per mantenere al massimo livello le prestazioni dei rappresentanti, permettono loro di esercitarsi nelle presentazioni, con simulazioni su misura per le loro trattative specifiche, e di ricevere feedback di tipo pratico
  .
• Onboarding dei rappresentanti: i nuovi rappresentanti di vendita e i responsabili commerciali possono lavorare con un agente di coaching personale, ricevendo così supporto durante tutto il percorso di onboarding, con feedback costanti e personalizzati relativi alle chiamate di vendita effettuate.
• Preventivazione, fatturazione e gestione delle fatture: con i limiti di azione predefiniti e l'accesso ai dati del cliente e della trattativa, gli agenti di vendita AI possono creare preventivi personalizzati, inviare fatture e riscuotere i pagamenti.
• Onboarding dei partner: è possibile sviluppare agenti di vendita AI per gestire l’onboarding dei partner che si occupano di specifici prodotti; in questo modo i manager non devono più creare programmi di formazione personalizzati.

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Come accennato prima, gli agenti AI per la vendita sono disponibili preconfigurati e pronti all'uso, oppure possono essere personalizzati utilizzando flussi di lavoro e un builder low-code. Una volta collegati al tuo CRM e al tuo software di vendita, devi inserire regole e risorse per assicurarti che gli agenti completino i compiti assegnati in modo accurato.

Ad esempio, ecco come configurare agenti di commercio autonomi in Agentforce Agent Builder:

1. Seleziona un agente predefinito oppure creane uno personalizzato: anche se scegli un agente preconfigurato, potresti dover modificare le sue funzionalità standard per soddisfare le esigenze della tua azienda, quindi accertati di completare tutti i passaggi per la configurazione.
2. Stabilisci ruoli e dati per l'agente: utilizzando un semplice modulo compilabile, assegna un nome e una funzione specifica al tuo agente. Agentforce suggerirà le azioni che l'agente può compiere in base ai dati già presenti nel CRM. Scegli le azioni che preferisci, quindi personalizza le istruzioni dell'agente in linguaggio naturale.
3. Imposta i limiti di azione: i guardrail garantiscono la conformità e l'uso sicuro dei dati dei clienti
   
   . Usa il linguaggio naturale per fornire al tuo agente le regole da seguire. È fondamentale non solo per l’utilizzo interno, ma anche perché insegna all’agente come interagire con clienti e prospect.
4. Aggiungi documenti e fonti: una volta selezionate le azioni dell'agente, carica o scegli dal tuo CRM i dati rilevanti in base ai quali strutturerà il suo lavoro. Queste informazioni includono documenti sui prodotti, FAQ e schede informative di settore.
5. Testa, implementa e metti in azione: dopo aver verificato che tutti i tuoi input siano corretti e che gli output dell'agente arrivino al posto giusto al momento giusto, puoi testare l'agente oppure attivarlo.

Uno dei vantaggi unici dell'impiego degli agenti di vendita autonomi, come quelli alimentati da Agentforce, è la possibilità di utilizzare il linguaggio naturale per comunicare al tuo agente ciò che vuoi che faccia. Ciò significa che chiunque può creare un agente per quasi tutti i casi d'uso.

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Gli agenti di vendita AI lavorano in modo autonomo così come fanno i rappresentanti umani nel tuo attuale stack tecnologico e CRM per le vendite. Per i clienti l’esperienza rimane fluida: sono consapevoli di interagire con un agente AI, ma comunicano in linguaggio naturale per fornire informazioni o fissare appuntamenti.

Ecco come potrebbero essere due comuni scenari di vendita:

Preparazione dei rappresentanti per le chiamate di vendita: la maggior parte dei team di vendita ritiene di poter trarre beneficio dalla formazione e dall’abilitazione, ma solo il 32% dei venditori ha incontri individuali regolari con i propri manager. Si perdono così grandissime opportunità di coaching e di miglioramento, aspetto ancor più critico considerando che i team faticano a raggiungere le quote.

Immagina che un rappresentante di vendita nuovo o junior si stia preparando per una chiamata. Basta aprire la sua dashboard e cliccare su un agente formatore vendite, come Agentforce Coach per le vendite, per farsi aiutare a gestire le domande e le obiezioni prima di mettersi al telefono. A seconda che voglia fare una presentazione o che pensi di negoziare le ultime fasi di una trattativa, può scegliere se simulare una conversazione dal vivo o registrare un pitch di vendita. Disponendo di informazioni sui clienti, buyer personas e tutti i dati CRM disponibili, il Coach per le vendite fornisce quindi feedback e indicazioni pratiche specifiche per la trattativa in questione. Il feedback può essere estremamente variabile, da “Assicurati di menzionare le opzioni di prezzo” a “Non fare troppo affidamento sul tuo responsabile per ottenere ulteriori informazioni: preparati ad avere già le risposte pronte”. Fare esperienza permette ai venditori di acquisire sicurezza e dare il meglio di sé indipendentemente dalla disponibilità dei loro manager.

Nurturing dei lead in entrata: le attività di marketing top-of-funnel, che propongono moduli di gated content, demo o webinar, possono generare una quantità enorme di lead, spesso troppi perché i rappresentanti possano gestirli da soli. Un rappresentante potrebbe cercare di qualificare ogni lead individualmente, ma molti marketing qualified lead (MQL) non sono pronti a passare alla fase successiva e rappresentano quindi una perdita di tempo. Un agente di vendita AI può assumersi il compito e connettersi proattivamente con questi lead; in seguito, quando il rappresentante umano sarà pronto a intervenire, risulterà più facile far avanzare la trattativa nella pipeline.

Agentforce SDR (responsabile dello sviluppo delle vendite) è un ottimo esempio di come si svolge il processo di nurturing. Supponiamo che la tua azienda ottenga molti lead grazie a un nuovo report che hai pubblicato. Agentforce SDR ha il compito di contattare i lead man mano che si presentano, inviando loro un'e-mail per chiedere il motivo per cui hanno scaricato il report e se hanno domande a cui desiderano una risposta. Mentre le e-mail e le risposte proseguono, l'agente Agentforce può rilevare eventuali problemi e presentare i tuoi prodotti come una soluzione che il lead potrebbe non aver preso in considerazione. Una volta creato l’interesse, può prenotare un incontro con un rappresentante umano per far avanzare la trattativa.

Sebbene le risposte di Agentforce SDR siano dettagliate e naturali, l'utente finale è pienamente consapevole di interagire con un agente di vendita AI. Per i venditori, l'agente agisce come un normale utente all'interno del CRM, registrando modifiche e dati per renderli visibili.

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In precedenza, l'AI nelle vendite funzionava come un assistente o un copilot. Nella sua versione migliore, ha aiutato i venditori a riassumere gli insight e a svolgere attività come le previsioni. Nei casi peggiori, invece, richiedeva molti input e interventi umani e produceva dati dei clienti isolati e scollegati tra loro. Oggi, gli agenti AI lavorano autonomamente a fianco degli esseri umani, permettendo loro di concentrarsi su attività di alto valore come ad esempio la costruzione di relazioni.

Man mano che gli agenti AI diventeranno più solidi, crescerà anche la loro capacità di gestire in modo indipendente flussi di lavoro e processi multi-step più sofisticati, su un numero maggiore di canali e con azioni più avanzate. Possiamo pensare, ad esempio, all'elaborazione e alla risoluzione proattiva delle richieste dei clienti prima che diventino problemi effettivi. Altri esempi potrebbero essere il coordinamento delle approvazioni delle trattative con le parti interessate, i requisiti e le scadenze tra più gruppi di lavoro.

Gli agenti di vendita AI avranno probabilmente anche un supporto multilingue nativo e dashboard dinamiche per monitorare metriche di performance complesse; parteciperanno a role play avanzati con la presenza di vere buyer personas o addirittura entreranno direttamente nelle chiamate di vendita per offrire feedback in tempo reale.

In poche parole, gli agenti AI per la vendita permetteranno un ampio ventaglio di casi d'uso complessi che renderanno le persone più efficienti. Le opzioni di personalizzazione disponibili oggi saranno ancora più avanzate in futuro, con interfacce semplici che chiunque potrà utilizzare.

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Secondo dati recenti, le strategie dei responsabili delle vendite per accelerare la crescita prevedono di “migliorare l’abilitazione alle vendite e la formazione, puntare a nuovi mercati e ottimizzare l’uso di nuovi strumenti e tecnologie”. Temono per la scalabilità delle interazioni personalizzate e per il raggiungimento delle quote. Gli agenti di vendita AI sono la risposta a molte di queste preoccupazioni: cambiano il modo in cui i team di vendita operano, permettendo loro di delegare il lavoro ad agenti autonomi senza rinunciare alla qualità e alla personalizzazione.

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