Agentforce MCP 지원
AgentExchange 파트너의 검증된 MCP 서버 지원을 통해 안전하고 개방적인 상호 운용성을 갖춘 새로운 도구 및 리소스에 Agentforce를 연결하세요.
Agentforce로 고립된 데이터와 에이전트를 연결하세요.
Agentforce는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 활용하여 안전한 엔터프라이즈급 에이전트 상호 운용성을 제공합니다. 여러 시스템 간에 에이전트를 연결하고, 데이터를 활용하고 통합하며, 신뢰할 수 있고 차별화된 고객 경험을 제공하세요. 전체 비즈니스 에코시스템에 걸쳐 디지털 인력을 조율하는 신뢰할 수 있는 다리를 놓으세요.
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모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)
MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)는 AI 에이전트가 잘 정의된 단일 핸드셰이크를 통해 내부 및 외부 출처에서 리소스, 도구, 프롬프트를 가져올 수 있도록 하는 개방형 표준입니다. AI용 USB-C라고 볼 수 있습니다.
리소스에는 에이전트가 의사 결정과 조치를 위해 액세스할 수 있는 데이터 및 정보가 포함됩니다. 예를 들어, 고객 서비스 에이전트는 고객에게 정확한 배송 시각을 제공하기 위해 배송 및 물류 제공업체의 MCP 서버로부터 위치 데이터가 필요할 수 있습니다.
도구란, 작업을 수행하기 위해 타사 MCP 서버에서 주고받는 지시와 같이 AI 에이전트가 수행할 수 있는 기능 또는 작업을 말합니다. Agentforce의 엔터프라이즈급 신뢰와 보안을 통해 에이전트가 할 수 있는 일과 할 수 없는 일을 완벽하게 제어할 수 있습니다.
프롬프트에는 반복적이거나 일반적인 작업을 수행하도록 설계된 미리 정의된 템플릿이 포함되어 있습니다. MCP 파트너는 유용한 공통 프롬프트를 AI 에이전트와 공유하여 AI 에이전트는 고객을 돕는 데 필요한 정보를 빠르게 얻을 수 있습니다.
AI 에이전트 게이트웨이란 무엇인가요?
Agentforce는 AI 에이전트를 위한 안전한 연결과 거버넌스를 통해 엔터프라이즈급 에이전트 상호 운용성을 제공합니다. AI 에이전트 게이트웨이를 사용하면 고객은 신뢰할 수 있는 인증 및 제어를 통해 Agentforce 투자를 자신 있게 확장하고 비즈니스 전반에서 활용되지 못하고 '갇힌 에이전트'를 활성화할 수 있습니다.
중앙 집중식 MCP 서버 레지스트리
교차 조직을 포함한 모든 MCP 서버에 대한 통합 기록 시스템으로 완전한 제어권을 확보하여 인증된 기능만 Agentforce에서 검색되고 활용되도록 합니다.
포괄적인 보안 및 거버넌스
강력한 인증, 세분화된 액세스 제어 및 정책 시행으로 신뢰할 수 있는 에이전트 운영을 보장합니다. 이러한 각 기능은 Salesforce의 검증된 보안 프레임워크를 활용하여 모든 상호 작용에서 데이터를 보호하고 오용을 방지합니다.
최적화된 자원 관리
지능적인 속도 제한을 통해 시스템 안정성을 유지하고 과부하를 방지하세요. 이로써 에이전트 에코시스템 전반에서 리소스를 효율적으로 사용할 수 있습니다.
Agentforce 자주 묻는 질문(FAQ)
모델 컨텍스트 프로토콜은 원래 Anthropic에서 개발한 개방형 표준으로, AI 모델이 외부 도구, 시스템 및 데이터와 연결할 수 있는 방법을 규정합니다.
모델 컨텍스트 프로토콜은 모든 에이전트 상호 작용에 일관된 엔터프라이즈급 신뢰, 보안 및 규정 준수를 적용하여 범용 통합 표준을 만들어 통합에 드는 노력과 복잡성을 크게 줄여줍니다. 즉, 데이터를 어디에 저장하든 에이전트의 응답은 비즈니스 컨텍스트에 기반하여 제공될 수 있습니다.
확장된 AgentExchange를 통해 신뢰할 수 있는 새 MCP 서버를 발견할 수 있습니다. AgentExchange는 광범위한 통합 오버헤드 없이 바로 배포할 수 있는 엄선된 서비스 카탈로그를 제공합니다. 원하는 MCP 서버를 선택하면 코드 없이도 에이전트 빌더를 사용하여 배포할 수 있습니다.
Agentforce MCP 파트너 목록은 빠르게 늘어나고 있으며, 전체 목록은 AgentExchange에서 확인할 수 있습니다.
Agentforce 상호 운용성이란 Agentforce가 연결하고 활용할 수 있는 시스템 및 도구를 말하며, 이를 통해 AI 에이전트의 기능과 결과를 개선합니다.
AI 에이전트는 전용 통합부터 API, MCP에 이르기까지 다양한 방식으로 상호 운용할 수 있습니다. 원래는 AI 에이전트에 새로운 기능이 추가될 때마다 맞춤형 통합이 필요했습니다.
상호 운용성을 통해 AI 에이전트는 외부 도구, 시스템 및 데이터를 활용하여 해당 에이전트의 성능과 안정성을 개선할 수 있습니다. 상호 운용성은 또한 개발팀이 에이전트와 다른 시스템 간의 맞춤형 통합을 구성해야 하는 부담을 덜어줍니다.