데이터 및 분석 현황 보고서

대부분의 기업은 워크플로에 적어도 한 가지 형태의 AI를 사용하고 있으며, 비즈니스 리더의 63%는 자사를 데이터 중심 조직이라고 설명합니다. 하지만 데이터 및 분석 리더들은 데이터의 26%가 "신뢰할 수 없는" 데이터이며 AI와 의사 결정에 중요한 실시간 데이터가 부족하다고 말합니다.

데이터 및 분석 리더들은 조직의 전체 데이터 양이 매년 25% 증가하고 있다고 추정합니다. 더 많은 데이터를 손쉽게 이용할 수 있게 되었지만, 54%의 비즈니스 리더는 필요한 데이터에 액세스할 수 있다고 완전히 확신하지는 못하고 있습니다.

기술 리더들은 데이터 전략을 재검토해야 한다고 말하는 한편, 데이터 거버넌스 프레임워크를 갖추고 있는 비율은 절반 미만에 그치고 있습니다. 또한 잘못된 데이터를 훈련하는 문제는 AI 준비성에 심각한 격차를 드러냅니다.