세일즈 팀은 대시보드의 개인 할당량, 팀 할당량, 예측 차이, 파이프라인의 가능성 있는 거래를 추적합니다.


를 위한 Agentforce

에이전트 우선으로 매출과 관계를 성장시키세요 리테일. Agentforce 을 통해 디지털 인력을 활용하여 연중무휴 24시간 고객 문의를 해결하고, 개인화를 강화하며, 캠페인을 엔드투엔드 최적화할 수 있습니다.

상위 리테일러들이 리테일 에서 Agentforce 을 어떻게 사용하고 있는지 확인하세요.

리테일용 Agentforce의 구성 요소

Agentforce ( 리테일)를 사용하면 AI 상담원이 고유한 소매업 요구 사항과 문제를 해결할 수 있습니다:

개인 쇼핑 지원
고객 서비스 지원
반품 관리

리테일 용 Agentforce 을 사용하면 AI 상담원이 리테일 데이터 모델을 활용하여 보다 심층적인 근거를 확보하고 정확도를 높일 수 있습니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다:

재고 관리
주문 관리
제품 카탈로그

작업은 상담원이 트리거나 지시에 따라 업무를 수행하기 위해 수행할 수 있는 미리 정의된 작업입니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다:

주문 업데이트
반품 시작
제품 제안

리테일 용 Agentforce 을 사용하면 AI 에이전트가 다음 대신 다양한 시스템의 데이터에 원활하게 액세스할 수 있습니다.

인벤토리
판매 시점(POS)
Loyalty Management

비즈니스 요구 사항에 맞게 미리 구축된 Agentforce 스킬로 시작하세요.

연중무휴 24시간 고객 문의 해결

Agentforce 자연어를 통해 연중무휴 24시간 여러 채널에서 자율적으로 고객의 참여를 유도합니다. 모든 답변이 신뢰할 수 있는 데이터에 기반하기 때문에 신속하고 정확하게 사건을 해결할 수 있습니다. 사전 구축된 기술 세트를 설정하여 Agentforce 에서 몇 분 안에 고객을 지원하거나 로우코드로 빠르게 사용자 지정할 수 있도록 역량을 강화하세요. 명확한 보안 가드레일을 정의하고 언제 인간 직원에게 원활하게 에스컬레이션할지 결정하세요.

모든 활용 사례에 맞춰 소매 AI 에이전트를 신속하게 구축하고 맞춤 설정할 수 있습니다.

모든 비즈니스 사례를 처리하세요. Agentforce 을 사용하면 풍부한 업계 데이터, 프로세스 및 기능을 사용하여 처음부터 모든 에이전트를 빠르게 만들 수 있습니다.

산업귀사를 위해 미리 구축된 AI
처음부터 아무것도 구축할 필요 없이 빠르게 산업에 AI를 사용할 수 있습니다.

빠른 사용자 지정을 위한 로우 코드 툴
코딩이 아닌 클릭만으로 사용자 지정 에이전트를 구축하고 신속하게 구현하세요.

기본 제공 데이터 보안
데이터 개인정보 보호 및 보안과 산업별 규정 준수를 위해 Einstein Trust Layer 을 활용하세요.

리테일용 Agentforce FAQ

소매 분야의 AI 에이전트는 고객 경험을 향상시키고 운영을 최적화하도록 설계된 고도화된 인공 지능 시스템입니다. 이러한 도구는 고객 문의의 사전 해결, 개인화된 상품 추천, 마케팅 캠페인 생성 및 최적화와 같은 업무를 수행할 수 있습니다. AI 에이전트는 머신 러닝(ML)과 자연어 처리(NLP)를 활용해 24시간 지원을 제공하고 효율성을 높이며 매출 성장을 촉진합니다. 이를 통해 경쟁력을 유지하려는 현대 소매 기업에 중요한 자산이 됩니다.

소매 분야의 에이전트 기반 AI는 소매 기업이나 고객을 대신해 특정 업무를 수행하는 자율형 AI 시스템을 의미합니다. 이러한 에이전트는 반품 처리, 상품 추천, 마케팅 캠페인 최적화와 같은 의사 결정을 자율적으로 수행할 수 있습니다. 에이전트 기반 AI는 실시간 데이터를 활용해 변화하는 환경과 고객 요구에 적응하며, 높은 수준의 독립성을 바탕으로 운영 효율성과 고객 만족도를 전반적으로 향상시킵니다.

소매 AI 에이전트는 개인화된 추천과 24시간 가용성을 통해 고객 서비스를 향상하는 등 다양한 이점을 제공합니다. 또한 반복적인 업무를 자동화하고 인적 오류를 줄이며 실시간 인사이트를 제공함으로써 운영 효율성을 높이고, 매장 직원이 고객과의 고부가가치 상호 작용에 집중할 수 있도록 지원합니다.

또한 AI 에이전트재고 관리에도 기여해 수요를 예측하고 재고 낭비를 최소화할 수 있습니다. 고객 데이터를 분석해 트렌드와 선호도를 파악함으로써 대상 마케팅과 매출 증대를 실현할 수 있습니다. 전반적으로 더 원활하고 매력적인 쇼핑 경험을 제공하여 고객 만족도와 충성도를 높입니다.

소매 분야의 에이전트 기반 AI는 소매 조직 전반의 다양한 사용 사례를 개선합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

  • 자율형 고객 지원: 에이전트 기반 AI를 통해 고객 행동과 이력을 기반으로 요구 사항을 예측하고, 복잡한 문제까지 해결할 수 있는 24시간 동적 지원 에이전트를 제공할 수 있습니다.
  • 동적 가격 및 프로모션: 에이전트는 수요, 재고, 경쟁사 동향, 고객 행동 등의 요소를 바탕으로 가격 조정을 수행하고 추측에 의존하지 않습니다.
  • 개인화된 마케팅 및 쇼핑 지원: 에이전트 기반 AI는 고객의 선호도와 행동에 맞춘 마케팅 메시지와 상품 추천을 생성하고 전달할 수 있습니다.
  • 재고 및 공급망 최적화: AI는 지역별 수요를 예측하고 공급망 중단을 조기에 식별합니다. 또한 품절이나 과잉 재고를 방지하도록 리소스를 재배치할 수 있어, 낭비를 줄이고 가용성을 높이는 보다 효율적이고 지능적인 재고 모델을 구현합니다.

소매용 Agentforce는 소매 조직 전반을 혁신하는 Salesforce의 종합 솔루션입니다. 영업과 마케팅부터 재고 관리, 고객 서비스에 이르기까지 모든 부서의 실시간 데이터와 고객 인사이트를 통합합니다. Agentforce는 통합 플랫폼을 제공하여 협업을 강화하고 운영을 최적화하며, 개인화된 고객 경험을 제공합니다. 이러한 통합적 접근 방식은 모든 상호 작용에서 일관된 경험을 보장해 소매 에코시스템 전반의 효율성과 고객 만족도를 높입니다.

소매용 Agentforce는 실시간 분석, 일정 관리, 교육 모듈을 통해 고객 서비스를 강화하고 워크포스 관리를 최적화하며 판매 성과를 개선함으로써 소매 운영을 효율화합니다.

Agentforce는 효율성 및 의사 결정을 강화해 고객 경험과 수익성을 동시에 개선하며, 이 외에도 다음과 같은 전략적 가치를 소매 가치 사슬 전반에 제공합니다.

  • 고객 행동을 지속적으로 학습해 정확한 추천을 제공하는 대규모 초개인화
  • 비효율을 즉시 식별하고 개선해 운영을 간소화하고 비용 절감
  • 명확한 데이터 기반 작업을 그 어느 때보다 빠르게 수행하여 의사 결정 가속화

고지 사항: Salesforce의 사전 구축 Agentforce 기능은 고객의 피드백을 기반으로 지속적으로 향상되고 있으며, 실제 제품의 세부 사항을 반영하지 않을 수 있습니다. 솔루션은 현재 사용 가능하지 않을 수 있으며, 제시된 시간에 제공되지 않거나, 아예 제공되지 않을 수 있습니다. 고객은 현재 사용 가능한 솔루션을 기준으로 구매 결정을 내려야 합니다.