Un'Agentic Enterprise è un'azienda in cui i dipendenti umani e gli agenti AI lavorano insieme all'interno di un ecosistema collaborativo e fluido. Continua a leggere per scoprire in che modo questo modello può trasformare la tua attività.
Le aziende sono sempre alla ricerca di modi innovativi per ottimizzare le operazioni e mantenere un vantaggio competitivo. Sebbene l'automazione sia stata a lungo un punto focale, un nuovo paradigma sta emergendo: l'"Agentic Enterprise".
L'agentic enterprise prevede un futuro basato sulla collaborazione tra dipendenti umani e agenti AI. Essi sono in grado di raggiungere un livello di produttività e creatività che nessuno dei due sarebbe in grado di raggiungere individualmente. Marc Benioff, CEO di Salesforce, in un'intervista del 2024 con Jim Cramer , ha definito gli agenti AI "l'inizio di una forza lavoro illimitata".
Questo articolo intende esaminare i principi fondamentali dell'Agentic Enterprise. Descriveremo cos'è, perché è importante e in che modo le aziende possono creare un modello di questo tipo.
Un'Agentic Enterprise è più di una semplice azienda che utilizza l'AI: rappresenta un cambiamento fondamentale nel modo in cui il lavoro viene svolto. Al centro vi è un ecosistema collaborativo.
Gli agenti AI sono in grado di ragionare, adattarsi e agire in autonomia. Queste capacità li aiutano a gestire attività ripetitive e dispendiose in termini di tempo. Gli agenti possono prendere decisioni e agire per raggiungere il risultato desiderato, consentendo ai dipendenti di concentrarsi su un lavoro di maggior valore. Grazie a questo tempo guadagnato, i dipendenti possono concentrarsi su attività che traggono vantaggio dalla creatività, dal pensiero strategico e dall'intelligenza emotiva.
Nel modello dell'Agentic Enterprise, l'AI rappresenta un partner potente. Aumenta il potenziale umano e aumenta la soddisfazione sul lavoro. L'obiettivo finale dell'Agentic Enterprise è aumentare l'efficienza e semplificare le operazioni, consentendo ai dipendenti di concentrarsi su attività complesse lasciando il lavoro di routine agli agenti intelligenti.
Utilizzando gli agenti AI per attività banali, le aziende possono creare esperienze dei clienti migliori. Ad esempio, un agente può gestire l'inizio di una richiesta di servizio clienti. Può raccogliere informazioni e fornire soluzioni di base. Se necessario, può inoltrare il caso a un agente umano per assistenza in caso di problemi complessi. Questo accelera i tempi di risposta e consente agli agenti umani di concentrarsi sugli aspetti più critici del proprio lavoro.
Quando i dipendenti non devono affrontare compiti noiosi, possono concentrarsi sui loro punti di forza. Possono creare nuovi prodotti, risolvere problemi e costruire relazioni solide. Questo rende i collaboratori più felici e soddisfatti del proprio lavoro, consentendo allo stesso tempo una costante innovazione.
Agentic Enterprise non è solo una parola d'ordine, ma un nuovo modo di operare guidato dall'adozione sistematica di agenti autonomi in tutte le funzioni aziendali. Se ti stai chiedendo se la tua organizzazione è sulla strada giusta per diventare una sola organizzazione, verifica la presenza di questi fattori chiave:
Affinché la relazione collaborativa tra esseri umani e agenti AI sia efficace, la fiducia è fondamentale. Le aziende devono implementare soluzioni che offrano trasparenza, spiegabilità e controllo sui loro agenti AI. Il modello di lavoro digitale non consiste nel sostituire la forza lavoro umana, ma nell'aumentarne le capacità e offrire tempo da dedicare a lavori più creativi e strategici.
Basandosi sul concetto di forza lavoro digitale, la potenza dell'Agentic AI risiede nella sua capacità di gestire flussi di lavoro specifici e con volumi elevati. Ecco alcuni esempi di ciò che gli agenti AI sono in grado di fare in svariate funzioni aziendali.
La creazione di un'Agentic Enterprise richiede tempo. Necessita di un approccio strategico e graduale. "La sfida più grande oggi non è la tecnologia stessa, ma il modo in cui aziende e lavoratori si adattano al ritmo senza precedenti della trasformazione digitale", afferma Benioff
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Ecco una roadmap dell'Agentic AI che le aziende possono seguire. Per maggiori dettagli, leggi il nostro manuale sull'Agentic Enterprise.
Il primo passo è guardare avanti e immaginare un futuro basato sull'AI per la tua azienda. Questo vuol dire identificare potenziali casi d'uso dell'Agentic AI e sviluppare una strategia tangibile in linea con i tuoi obiettivi aziendali. Non si tratta solo di adottare una nuova tecnologia, ma di ridefinire i processi aziendali e il modo in cui il lavoro viene svolto.
Il successo di un'Agentic Enterprise dipende dalla collaborazione uomo-AI. Per prepararsi a questa transizione, le aziende devono formare la propria forza lavoro. È importante comunicare la propria visione e risolvere eventuali problemi. Considera l'AI come un partner in grado di migliorare i ruoli e sbloccare il potenziale. Ispira i collaboratori evidenziando in che modo questo nuovo modello li avvantaggerà.
Invece di tentare una revisione massiccia a livello aziendale, le aziende devono iniziare a piccoli passi. Identifica un caso d'uso specifico, ma di grande impatto, in grado di dimostrare un rapido ritorno sull'investimento. Potrebbe trattarsi di qualsiasi aspetto, dall'automazione di un workflow specifico del servizio clienti alla semplificazione di una campagna di marketing. Un progetto pilota di successo crea slancio, fiducia e fornisce informazioni preziose per l'espansione futura. Ad esempio, scopri come un sito di offerte di lavoro online ha creato un'Agentic Enterprise per accelerare l'assunzione e liberare i dipendenti dal compito di doversi concentrare sul coinvolgimento dei clienti e sulla crescita aziendale.
I processi aziendali tradizionali sono spesso rigidi e basati su script. In un'Agentic Enterprise, l'obiettivo si sposta sulla creazione di workflow intelligenti orientati ai risultati anziché istruzioni dettagliate. Questi processi dovrebbero consentire agli agenti di ragionare e adattarsi, trovando il percorso più efficiente per raggiungere il risultato desiderato. La progettazione dei processi richiede un approccio flessibile e adattabile.
La qualità dell'output di un agente AI è direttamente legata alla qualità dei dati a cui ha accesso. Le aziende devono creare una base di dati solida e di alta qualità, garantendo che i loro agenti si basino su informazioni affidabili e valide. Anziché disporre di informazioni compartimentate in tutta l'azienda, una base di conoscenze basata sull'AI unifica tutti i dati pertinenti, garantendo che gli agenti operino da un'unica fonte di informazioni per fornire risultati più accurati e affidabili. Questo è fondamentale per garantire l'accuratezza e per creare fiducia sia con i dipendenti che con i clienti.
Per ottenere realmente il "doppio vantaggio" della fidelizzazione dei clienti e della crescita del potenziale umano, gli agenti non devono essere semplicemente accurati dal punto di vista tecnico. Devono essere progettati con intelligenza emotiva e una mentalità di assistenza. Ciò significa che devono essere in grado di comprendere e rispondere alle sfumature dell'interazione umana, fornendo un'esperienza più empatica e personalizzata. L'intelligenza emotiva è particolarmente importante per gli agenti a contatto con i clienti.
Il percorso di un'Agentic Enterprise è continuo. Le aziende devono guardare avanti alle innovazioni future, come gli ecosistemi degli agenti, la robotica e l'Enterprise General Intelligence (EGI). Un ecosistema di agenti, ad esempio, potrebbe coinvolgere più agenti che lavorano insieme per completare attività complesse, mentre la robotica potrebbe estendere le capacità degli agenti al mondo fisico.
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Sebbene un'Agentic Enterprise possieda un ottimo potenziale, le aziende devono essere proattive. Possono affrontare i potenziali rischi per garantire un'implementazione responsabile e sicura.
| Rischio | Perché è importante | In che modo mitigare i rischi |
|---|---|---|
| Vulnerabilità della sicurezza | Gli agenti possono essere suscettibili a nuovi attacchi come l'"iniezione di prompt", in cui vengono inserite istruzioni dannose per manipolare il comportamento dell'agente. Gli agenti che interagiscono con sistemi di dati sensibili presentano nuovi rischi per la perdita di dati e le violazioni della privacy. |
Implementa principi di sicurezza by-design, tra cui autenticazione e controlli di accesso affidabili. Utilizza il monitoraggio continuo e gli esercizi di "red-teaming" per testare la resilienza del sistema. Applica rigide policy di governance dei dati e controllo degli accessi. Assicurati che gli agenti recuperino solo i dati necessari per le loro attività. |
| Bias dell'AI e risultati distorti | I bias nei dati di addestramento possono essere amplificati, portando a risultati discriminatori o distorti. | Controlla e mitiga in modo proattivo i bias nei dati di addestramento. Stabilisci un quadro di governance chiaro che includa un approccio "human-in-the-loop", in cui le decisioni critiche vengono sempre esaminate da una persona. |
| Eccessiva dipendenza dall'AI | Esiste il rischio che i dipendenti diventino eccessivamente dipendenti dagli agenti ai, supponendo che siano infallibili. Questo "bias dell'automazione" può portare a errori significativi. | Definisci chiari limiti di autonomia, specificando quali decisioni un agente può prendere in modo indipendente e quali decisioni invece devono essere affidate a un essere umano. |
| Impatto sul lavoro e resistenza culturale | I dipendenti potrebbero temere una ricollocazione sul posto di lavoro e resistere alla nuova tecnologia. Questo rischio comporta una mancanza di fiducia e la paura di perdere il controllo, il che può portare a una mancanza di entusiasmo. | Ridefinisci i ruoli inquadrando l'AI come uno strumento che migliora le capacità umane senza sostituirle. Investi in modo proattivo in programmi di miglioramento delle competenze per formare i dipendenti su come lavorare con l'AI. Promuovi una cultura della trasparenza, coinvolgi i dipendenti nel processo e dimostra i vantaggi dell'AI attraverso "successi rapidi" in attività piccole ma noiose. |
L'Agentic Enterprise è pronta a ridefinire il modo in cui operano le aziende, promettendo un futuro di maggiore produttività, creatività e fidelizzazione dei clienti. Poiché gli esseri umani lavorano sempre più fianco a fianco con gli agenti AI per offrire valore e innovazione senza precedenti, il futuro dell'Agentic Enterprise è brillante.
Un'Agentic Enterprise è un'azienda in cui persone e agenti AI intelligenti lavorano insieme. Questi agenti AI sono in grado di ragionare, adattarsi e agire da soli per completare le attività. Questo modello collaborativo consente ai dipendenti umani di concentrarsi su un lavoro più creativo e strategico.
L'automazione tradizionale segue regole statiche e pre-programmate. Al contrario, l'Agentic AI opera su un ciclo dinamico di percezione, ragionamento, pianificazione e azione. Ciò consente al reparto IT di adattarsi a nuove informazioni e situazioni impreviste in tempo reale, rendendolo molto più capace dell'automazione tradizionale.
Il vantaggio principale è il "doppio beneficio" costituito da una maggiore fidelizzazione dei clienti e da dipendenti più autonomi. Gli agenti gestiscono le attività di routine, portando a un servizio clienti più efficiente. Ciò consente ai dipendenti umani di concentrarsi su un lavoro di maggior valore, aumentando la produttività, la soddisfazione sul lavoro e l'innovazione.
I componenti chiave includono singoli agenti AI con il proprio mondo di ragionare e la propria memoria, un sistema multi-agente in cui più agenti lavorano insieme, un livello di orchestrazione per coordinare i workflow e un solido tessuto di integrazione API che collega gli agenti a tutti i sistemi e gli strumenti aziendali necessari.
I rischi principali includono la vulnerabilità della sicurezza come l'iniezione dei prompt, i bias nelle decisioni basate sull'AI e l'eccessiva dipendenza dalla tecnologia. Questi rischi possono essere mitigati implementando la sicurezza by-design, utilizzando un approccio "human-in-the-loop" per decisioni importanti e definendo chiari limiti per l'autonomia degli agenti.
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