Collaborazione uomo-IA: come lavorare insieme

Prima di esplorare le competenze del futuro, è importante capire perché la capacità di lavorare efficacemente con l'intelligenza artificiale è così importante.

L'intelligenza artificiale può rendere il lavoro più veloce ed efficiente in aree come le vendite, l'assistenza, il marketing, la gestione dell'inventario e l'operatività in fabbrica. Di fatto, i settori esposti all'AI registrano una crescita quasi 5 volte superiore della produttività nel lavoro.

Il futuro del lavoro sta cambiando, ma ciò non significa che gli esseri umani siano completamente sostituibili. George Hanson, Chief Digital Officer di Mattress Firm, si è espresso così in un'intervista su Experts of Experience : "Vedo l'intelligenza artificiale come strumento volto al supporto agli esseri umani, non alla loro sostituzione".

L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il modo in cui lavoriamo incrementando l'efficienza, aumentando la produttività e rivelando informazioni che altrimenti potrebbero passare inosservate. Ma dietro ogni storia di successo dell'intelligenza artificiale si nasconde l'impegno e l'ingegno umano. Mentre gli strumenti di intelligenza artificiale possono aumentare, e talvolta persino sostituire, determinate attività, la vera magia è data dalla guida umana. Persone che addestrano questi sistemi, collaborano con loro, interpretano i loro risultati e, in ultima analisi, prendono le decisioni finali. Fondamentalmente, i luoghi di lavoro si affidano ancora al giudizio umano, alla creatività e alle prospettive uniche che solo noi possiamo offrire.

Significa che viene offerte un'enorme opportunità di distinguersi, migliorare le proprie capacità e ottenere risultati eccezionali. Promuovendo un rapporto di collaborazione con l'intelligenza artificiale, puoi abbinare i tuoi punti di forza unici con le capacità della tecnologia per ottenere risultati straordinari.

La collaborazione tra esseri umani e intelligenza artificiale può migliorare l'efficienza e contribuire a progressi in tutti i settori. Gli esseri umani apportano alle attività competenze uniche come la creatività, l'intelligenza emotiva e il ragionamento etico, mentre l'intelligenza artificiale eccelle in aree come l'elaborazione dei dati, il riconoscimento di modelli e le attività ripetitive.

Impiegando la tua forza lavoro digitale nelle attività che svolge meglio, i collaboratori umani hanno più libertà di concentrarsi sul pensiero strategico, sull'innovazione e sul coinvolgimento dei clienti.

La combinazione del meglio delle capacità umane e dell'intelligenza artificiale offre vantaggi di vasta portata in molti settori:

• Esseri umani e intelligenza artificiale nel settore sanitario
  • Supporto alla diagnosi: l'intelligenza artificiale aiuta i medici ad analizzare immagini mediche, come radiografie e risonanze magnetiche, per identificare possibili problemi, che possono in seguito essere verificati, confermati e spiegati ai pazienti.
  • Piani di trattamento personalizzati: gli algoritmi adattano i piani terapeutici in base all'anamnesi, ai dati genetici e allo stile di vita del paziente, informazioni che possono essere condivise e seguiti dagli operatori sanitari.
• Esseri umani e intelligenza artificiale nella finanza
  • Valutazione del rischio: l'intelligenza artificiale analizza i dati finanziari per individuare pattern e possibili rischi, fornendo agli analisti umani un quadro completo per prendere decisioni informate.
  • Servizio clienti: i chatbot AI rispondono a domande di routine in modo che gli agenti umani si concentrino su problemi più complessi e garantiscano una migliore esperienza ai clienti.
• Esseri umani e intelligenza artificiale nel settore manifatturiero
  • Manutenzione predittiva: l'intelligenza artificiale monitora i macchinari e prevede quando è necessario un intervento di manutenzione, avvisando i tecnici umani di agire prima che le apparecchiature si guastino.
  • Controllo qualità: l'intelligenza artificiale ispeziona con precisione i prodotti alla ricerca di difetti, coinvolgendo supervisori umani per garantire controllo e supervisione in caso di problemi critici.
• Esseri umani e intelligenza artificiale nella vendita al dettaglio
  • Gestione dell'inventario: l'intelligenza artificiale ottimizza l'inventario prevedendo la domanda in base a dati passati. I manager umani possono quindi utilizzare tali informazioni per prendere decisioni di acquisto migliori e orientate al futuro.
  • Consigli personalizzati: gli assistenti allo shopping AI analizzano i dati dei clienti per suggerire prodotti pertinenti, migliorando l'esperienza di acquisto. Possono quindi passare i clienti ai venditori umani nei casi in cui hanno domande più complesse.
• Esseri umani e intelligenza artificiale nel marketing
  • Segmentazione dei clienti: l'intelligenza artificiale suddivide i clienti in base al comportamento e alle preferenze, aiutando i marketer umani a creare campagne più mirate ed efficaci.
  • Generazione di contenuti: l'intelligenza artificiale è in grado di generare bozze iniziali di contenuti di marketing, agevolando i creativi umani nella creazione e nel perfezionamento dei loro messaggi.

Di seguito trovi le competenze tecniche, analitiche e personali più importanti necessarie per i lavori del futuro. Resta all'avanguardia nel mutevole panorama lavorativo acquisendo queste competenze. Sarai inoltre in grado di aumentare la produttività del tuo team e di portare la tua carriera a nuovi livelli.

Sviluppa una conoscenza fondamentale dell'AI generativa : come funziona, le sue capacità e i suoi limiti. Non è necessario essere programmatori, ma conoscere le basi è essenziale per una collaborazione efficace. Concentrati su queste aree chiave:

• Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM): questi modelli, come ChatGPT, eccellono nella creazione di testi, nel riassunto di contenuti, nella stesura di e-mail e nella risposta a domande.
• Sistemi di machine learning: perfetti per analizzare set di dati di grandi dimensioni, formulare previsioni o riconoscere pattern, come prevedere la domanda dei clienti o personalizzare i consigli.
• Limitazioni e uso etico : è importante comprendere i limiti dell'AI generativa, compresi i bias, i problemi di privacy dei dati e i casi in cui la supervisione umana risulta fondamentale.

Pensa all'ingegneria dei prompt come a una conversazione con l'intelligenza artificiale. Si tratta di porre le domande giuste nel modo giusto. I sistemi di intelligenza artificiale funzionano al meglio se ricevono istruzioni chiare. Inoltre, otterrai risultati affidabili con suggerimenti accurati e pertinenti basati sui tuoi stessi dati. Scopri come definire esattamente ciò di cui hai bisogno, fornire contesto, stabilire dei limiti o utilizzare esempi. Solo così puoi assicurarti che l'intelligenza artificiale offra risultati utili e accurati per le tue attività.

Conoscere le piattaforme e gli strumenti di intelligenza artificiale più diffusi è importante. Rimanere aggiornato sulle nuove tecnologie AI ti aiuterà ad adattarti rapidamente e a migliorare l'uso dei sistemi di intelligenza artificiale. Segui da vicino gli sviluppi dell'intelligenza artificiale nel tuo settore. Abbonati a pubblicazioni pertinenti, partecipa a conferenze e segui gli opinion leader nel mondo dell'intelligenza artificiale.

Non è sempre possibile fidarsi delle informazioni generate dall'intelligenza artificiale. A volte il sistema può generare informazioni che sembrano convincenti, ma non sono del tutto accurate. Ecco perché è importante imparare a valutarne la pertinenza e l'accuratezza e identificare potenziali distorsioni. Pensa a te stesso come a un fact-checker del tuo assistente AI. È fondamentale valutare con spirito critico le sue risposte, verificare i fatti e individuare possibili imprecisioni. Assumendo un ruolo attivo nella convalida delle informazioni generate dall'intelligenza artificiale, potrai prendere decisioni più sicure e informate.

L'intelligenza artificiale non è la risposta a tutte le sfide: devi sapere quando usarla. Eccelle nelle attività ripetitive, che richiedono molto tempo o che comportano molti dati, aiutandoti a lavorare in modo più rapido e intelligente. Ma per il pensiero creativo o per le decisioni complesse, le persone restano gli esperti per eccellenza. Quando capisci in cosa è brava l'intelligenza artificiale (e in cosa non lo è), puoi lasciare che si occupi del lavoro più gravoso, dando al tuo team più tempo per concentrarsi su attività di livello superiore.

L'alfabetizzazione dei dati indica semplicemente la capacità di comprendere le basi di come sono strutturati i dati e di come vengono utilizzati. I sistemi di intelligenza artificiale si basano in ampia misura sui dati per l'addestramento, l'analisi e il processo decisionale, quindi capire in che modo funzionano i dati è fondamentale per utilizzare e interpretare i risultati dell'intelligenza artificiale. Acquisisci familiarità con:

• Diversi tipi di dati: scopri la differenza tra dati strutturati e non strutturati . Pensa a righe ordinatamente organizzate in un foglio di calcolo rispetto a una raccolta di recensioni dei clienti o post sui social media.
• Metodi di raccolta dei dati: dai sondaggi al web scraping, sapere come vengono raccolti i dati ti aiuta a valutarne l'affidabilità e la pertinenza.
• Tecniche di interpretazione dei dati: individua le tendenze, confronta le metriche e poniti domande quali: "Che storia vogliono raccontare questi dati?"

L'intelligenza artificiale è in continua evoluzione, quindi è necessario adottare un approccio flessibile e aggiornarsi continuamente per stare al passo con i progressi tecnologici. Sviluppare una mentalità di crescita e abbracciare l'apprendimento permanente è fondamentale.

Investi nel tuo apprendimento seguendo opinion leader, tenendoti al passo con le tendenze ed esplorando programmi di formazione che ti aiutano a sviluppare le competenze necessarie per lavorare in modo efficace con l'intelligenza artificiale. Piattaforme come Trailhead offrono un modo divertente e coinvolgente per migliorare le proprie competenze, con un'ampia libreria di strumenti di apprendimento basati sull'intelligenza artificiale che ti aiutano a muovere i primi passi.

Le informazioni approfondite sono inutili se non possono essere condivise. Un'abilità fondamentale è saper distillare le informazioni basate sull'intelligenza artificiale in messaggi chiari e attuabili che clienti e partner possano facilmente comprendere. Padroneggiare l'arte di tradurre i risultati dell'intelligenza artificiale aumenterà significativamente il tuo valore e la tua capacità di aiutare la tua organizzazione ad abbracciare questa tecnologia.

Mentre l'intelligenza artificiale eccelle nell'automazione e nei ruoli di supporto, competenze di esclusivo appannaggio umano come la creatività restano indispensabili. Coltiva un approccio curioso, mettendo in discussione le supposizioni, esplorando il motivo per cui le cose vengono fatte in un certo modo, valutando se i sistemi possono essere migliorati e pensando in modo creativo all'implementazione di nuovi approcci. Lascia che l'intelligenza artificiale gestisca molte delle tue attività di routine e sfrutta il tempo guadagnato per sperimentare, innovare e provare nuove idee.

I sistemi di intelligenza artificiale sono creati dagli esseri umani e sono influenzati dai pregiudizi e dalle prospettive morali dei loro ideatori. Ciò significa che devi fare affidamento sul tuo giudizio etico per determinare se qualcosa è appropriato o responsabile prima di andare avanti. Con la diffusione dell'intelligenza artificiale, è essenziale comprenderne le implicazioni etiche. Dovrai prendere decisioni in tempo reale su quando, dove e come usarla in modo responsabile.

Il futuro del lavoro non vede uno schieramento degli esseri umani contro le macchine. Si tratta di riqualificare e imparare a lavorare con l'intelligenza artificiale per conseguire risultati incredibili insieme. Sviluppando queste 10 competenze essenziali, non ti stai solo preparando al prossimo futuro, ma poni le basi per eccellere in un mondo ricco di nuove possibilità.

Pensa all'AI come a un compagno al tuo fianco, non a un tuo sostituto. È qui per semplificare il tuo lavoro, lasciarti più tempo per concentrarti su ciò che sai fare meglio. Con una mentalità curiosa, voglia di imparare e attenzione all'uso responsabile dell'intelligenza artificiale, avrai accesso a opportunità che porteranno la tua carriera a un livello superiore.

Vuoi saperne di più sullo stato dell'AI? Dai un'occhiata a questa intervista con il Chief Scientist di Salesforce, Silvio Savarese , e il Chief Futurist, Peter Schwartz , in cui parlano dell'evoluzione dell'AI e di ciò che verrà.