35 citazioni su intelligenza artificiale per ispirarti
Le migliori citazioni sull'intelligenza artificiale da parte di esperti di AI in tema di impatto sul business, vendite, preparazione della forza lavoro, futuro del lavoro, fiducia, etica e privacy.
I recenti e rapidi progressi nell'intelligenza artificiale generativa (AI) hanno suscitato sia speranza che perplessità. Come possiamo sfruttare al meglio questo nuovo potere per far crescere le nostre aziende? E, soprattutto, come possiamo farlo in modo responsabile? Abbiamo raccolto alcune delle citazioni sull'intelligenza artificiale più interessanti e sorprendenti dai principali esperti di AI e business, scoprendo così come questa tecnologia influenzerà il nostro business e la nostra vita.
Si tratta di persone che progettano sistemi di AI e di leader di organizzazioni che adottano l'intelligenza artificiale a ritmo accelerato.
Salesforce AI offre un'intelligenza artificiale affidabile ed estensibile, integrata nel tessuto della nostra Salesforce Platform. Utilizza la nostra intelligenza artificiale nei dati dei tuoi clienti per creare esperienze con un'AI personalizzabile, predittiva e generativa in grado di adattarsi in modo sicuro a tutte le tue esigenze aziendali. Integra l'AI conversazionale in qualsiasi workflow, utente, reparto e settore con Einstein.
Citazioni su intelligenza artificiale e impatto sul business
Secondo McKinsey, il 40% dei dirigenti C-suite prevede di aumentare gli investimenti in AI nel corso del prossimo anno. Le aziende, infatti, devono iniziare a implementare le proprie strategie di AI a velocità fulminea. Come faranno le realtà di successo a gestire questo rapido ciclo di adozione?
“L'intelligenza artificiale e l'AI generativa potrebbero essere le tecnologie più importanti dell'intera storia dell'umanità.” [guarda il video] — Marc Benioff, presidente, CEO e co-founder, Salesforce
“Non c'è dubbio: siamo nel pieno di una rivoluzione dell'AI e dei dati, che si traduce in una rivoluzione per il cliente e il business. Ma non è così semplice come prendere tutti i tuoi dati e addestrare un modello con essi. Ci sono la sicurezza dei dati, le autorizzazioni di accesso e i modelli di condivisione che dobbiamo rispettare. Si tratta di aspetti importanti, nuovi rischi, nuove sfide e nuove preoccupazioni che dobbiamo affrontare insieme.” [guarda il video]–Clara Shih, CEO, Salesforce AI
“In questo momento, tutti parlano di essere un'azienda AI. C'è stato un periodo, dopo il lancio dell'App Store di iPhone, in cui tutti volevano essere un'azienda mobile. Ma oggi nessuna software company si definisce un'azienda mobile, perché sarebbe impensabile non avere un'app mobile. Allo stesso modo, sarà impensabile non avere l'intelligenza artificiale integrata in ogni prodotto e servizio. Diventerà semplicemente una cosa ovvia e scontata.” [guarda il video]— Sam Altman, co-founder e CEO, OpenAI
“Vediamo l'onda arrivare. Tra un anno, ogni azienda dovrà averla implementata, non solo avere una strategia. Implementarla.” [leggi di più
] — Emad Mostaque, founder e CEO, Stability AI
“Il mercato è destinato a diventare molto più competitivo, e le aziende che non adotteranno AI e dati per innovare in tutto ciò che fanno si troveranno in svantaggio.” [leggi di più
] — Paul Daugherty, responsabile della tecnologia e dell'innovazione, Accenture
“La verità è che farsi trovare impreparati è una scelta. I benefici arrivano quando vediamo l'AI come uno strumento, non come una minaccia, e la integriamo nei nostri processi di vendita.” [leggi di più] — Anita Nielsen, presidente, LDK Advisory Services
“Sfruttare il machine learning può essere trasformativo, ma per avere successo le aziende hanno bisogno di una leadership forte al vertice. Questo significa capire che quando il machine learning cambia una parte del business, ad esempio la gamma di prodotti, anche gli altri aspetti devono cambiare. Questo può riguardare tutto, dal marketing alla produzione, fino alla supply chain, ai processi di assunzione e ai sistemi di incentivazione.” [leggi di più
] — Erik Brynjolfsson, professore e senior fellow, Stanford Institute for Human-Centered AI; direttore, Stanford Digital Economy Lab; co-founder and co-chairman, Workhelix
Citazioni su intelligenza artificiale e vendite
L'AI generativa sta trasformando il mondo delle vendite con strumenti di business intelligenti che migliorano il coinvolgimento dei clienti, creano interazioni più personalizzate e ottimizzano i processi di vendita, permettendo ai team di vendere di più e più velocemente. In che modo tutto questo cambierà il nostro approccio di base alla vendita?
“Quando si implementa l'AI, che l'obiettivo sia la crescita del fatturato o la redditività, parti sempre dal cliente e lavora a ritroso.” [guarda il video] — Rob Garf, vicepresidente e general manager, Salesforce Retail
“Il futuro della vendita è assistere, non vendere. L'AI generativa ci offre indicazioni così personali e precise che presentiamo sempre le soluzioni più rilevanti, senza alcuna insistenza.” [leggi di più] — Marcus Chan, presidente e founder, Venli Consulting Group
“Trasforma il tuo team di vendita in un laboratorio di vendita. Dai ai tuoi venditori gli strumenti di AI generativa e dì loro di sperimentare finché non trovano le applicazioni che preferiscono. È così che formeremo i venditori: non dall'alto verso il basso, ma dal basso verso l'alto.” [leggi di più] — John Barrows, CEO, JB Sales
“Si tratta di creare connessioni attraverso i dati che, come esseri umani, potremmo non aver mai creato. L'AI ha la straordinaria capacità di far emergere aspetti del consumatore a cui non avremmo mai pensato.” — Ryan Bezenek, vicepresidente IT, Ariat International
“Sales AI sta rendendo il lavoro più semplice ed efficace, ma non sottraendo lavoro ai rappresentanti commerciali. Le trattative si vincono con le conversazioni, e credo che ci sarà sempre bisogno di una persona per costruire la relazione e la sintonia con il cliente. Il nostro obiettivo è sfruttare l'AI affinché possano dedicarsi ancora di più a questo.” [leggi di più] — Cory Benz, revenue operations manager, Crexi
L'AI pensata per il business
L'AI per le aziende direttamente integrata nel tuo CRM. Massimizza la produttività in tutta l'organizzazione integrando l'AI per il business in ogni app e workflow per renderla accessibile a tutti gli utenti. Consenti agli utenti di offrire ai clienti, con l'aiuto dell'AI, un'esperienza di maggiore impatto nell'ambito delle vendite, dell'assistenza, dell'e-commerce e non solo.
Citazioni su intelligenza artificiale e preparazione del personale
Sebbene l'AI cambierà sicuramente il nostro modo di lavorare, gli esperti con cui abbiamo parlato non prevedono picchi significativi di disoccupazione legati ad essa, né un futuro in cui la maggior parte di noi resti senza lavoro. Prevedono piuttosto uno spostamento delle competenze e problemi di ridistribuzione dei talenti che dovranno essere affrontati. La maggior parte degli esperti descrive l'AI come un copilota che aiuta i lavoratori a svolgere le proprie mansioni più rapidamente e con maggiore precisione.
“È naturale chiedersi se il futuro sarà senza lavoro oppure no. Quello che abbiamo concluso, sulla base di numerose ricerche, è che alcuni lavori andranno persi, ma ne verranno creati altri e altri ancora si trasformeranno. Il numero di posti di lavoro creati e trasformati sarà di gran lunga superiore, quindi se mi chiedi se temo un futuro senza lavoro, onestamente no. È l'ultima delle mie preoccupazioni.” [guarda il video] — James Manyika, vicepresidente senior per la ricerca, la tecnologia e la società, Google
“Gli esseri umani hanno il bisogno e il desiderio di avere più tempo per interagire tra loro. Credo che l'AI, subentrando nelle mansioni di routine, ci stia spingendo a fare quello che avremmo comunque dovuto fare: creare più lavori orientati all'essere umano.” [guarda il video] — Dr. Kai-Fu Lee, presidente e CEO, Sinovation Ventures
“Non si tratta di sostituire gli esseri umani, ma di umanizzare l'esperienza digitale.” [guarda il video] — Rob Garf, vicepresidente e general manager, Salesforce Retail
“Ogni team della tua organizzazione si rivolge al team IT per avere supporto nella creazione di esperienze basate sull'AI. E lo so che non vogliamo ammetterlo, ma l'IT non ha tutte le risposte. Perché l'AI non è semplice come premere un interruttore. Offrire esperienze AI di qualità richiede tempo, competenze e dati.” [guarda il video] — Ahyoung An, senior director, product management, MuleSoft
“Nella maggior parte dei casi d'uso che stiamo osservando, anche in ambito aziendale, e le applicazioni aziendali interessanti sono tantissime, [l'AI] serve in genere a rendere le persone più produttive. È questo il suo punto di forza oggi. E le aziende, per vari motivi, sia per le sue capacità sia per questioni di responsabilità legale, non stanno dicendo 'Ecco, esegui questo script AI e lascialo girare da solo.' Parlano sempre di un essere umano nel ciclo.”[guarda il video
] — Ina Fried, chief technology correspondent, Axios
Citazioni su intelligenza artificiale e futuro del lavoro
Sappiamo che il modo in cui lavoriamo cambierà: molti processi verranno automatizzati e l'attenzione si sposterà sulle competenze tipicamente umane. La capacità di prendere decisioni ponderate, pensare in modo creativo e applicare l'intelligenza emotiva resterà molto richiesta, e sono abilità che l'AI non riesce facilmente a replicare. Man mano che le aziende si automatizzano, le persone che sono in grado di usare questa tecnologia in modo efficace saranno sempre più ricercate.
“Ho sempre creduto che l'AI non si limiterà a migliorare il nostro modo di vivere, ma lo trasformerà radicalmente. […] L'AI mette nelle mani di tutti strumenti dotati di potenza, flessibilità e persino personalizzazione senza precedenti, che richiedono poco più del linguaggio naturale per essere utilizzati. Questi strumenti ci affiancheranno in molti ambiti della nostra vita, assumendo il ruolo di collaboratori dotati di superpoteri.” [leggi di più] — Silvio Savarese, executive vice president e chief scientist, Salesforce AI Research
“Credo che il futuro della competizione globale riguardi, senza dubbio, il talento creativo, e sicuramente non sono l'unica a vederlo come il principale fattore competitivo. Tutti avranno accesso a un'AI straordinaria. Il fornitore che sceglierai non sarà un grande elemento di differenziazione. Il tuo talento creativo, invece, sarà ciò che ti distingue davvero. Invece di intraprendere una corsa al ribasso sui costi del lavoro, investi nel trasformare il tuo talento in un team di esploratori capaci di risolvere sfide straordinarie, usando l'AI come strumento per eliminare il lavoro di routine. Questo è il tipo di azienda che raggiunge il successo.” [guarda il video] — Vivienne Ming, executive chair e co-founder, Socos Labs
“Ciò che distingue l'AI dalle altre tecnologie è, secondo me, la sua capacità di unire esseri umani e macchine. L'AI viene talvolta descritta in modo errato come una tecnologia che sostituisce le persone. Non si tratta di sostituire gli esseri umani con le macchine, ma di potenziare gli esseri umani grazie alle macchine.” [guarda il video] — Robin Bordoli, partner, Authentic Ventures
Citazioni su intelligenza artificiale e fiducia
La fiducia e la trasparenza sono ambiti chiave nell'AI. L'AI non è intrinsecamente buona o cattiva, ma i dati che la alimentano possono essere distorti e generare output tossici o che perpetuano discriminazioni. Le organizzazioni devono inoltre essere trasparenti con i propri clienti su come utilizzano l'AI, su come i loro dati interagiscono con i sistemi di AI e su quali informazioni vengono generate dall'AI.
“Il futuro dei beni di consumo è Dati + AI + CRM + Fiducia. Non puoi considerare questi aspetti separatamente e non puoi trattarli come investimenti distinti. Funzionano tutti insieme in un ciclo continuo per aiutarti a ottenere il salto di qualità e la straordinaria trasformazione che ti aspettano.” [guarda il video] — Najah Phillips, senior product marketing manager, Salesforce Consumer Goods Cloud
“Il mondo del software enterprise verrà completamente stravolto. Le aziende con un'AI di cui non ci si può fidare non avranno successo sul mercato.” [guarda il video] — Abhay Parasnis, founder e CEO, Typeface
“C'è un rischio concreto di istituzionalizzare le discriminazioni presenti nella società [attraverso le tecnologie AI]. Quello che dobbiamo fare, a mio avviso, mentre entriamo in un mondo pervaso di algoritmi invisibili ovunque, è essere molto espliciti, o quantomeno inserire un'esclusione di responsabilità, riguardo ai nostri margini di errore.” [guarda il video] — Timnit Gebru, founder e direttore esecutivo di The Distributed AI Research Institute
“Pur non condividendo necessariamente tutto l'entusiasmo, o l'isteria, riguardante l'AI, credo nel suo potenziale trasformativo e mi rincuora vedere che la fiducia diventa centrale nella dibattito sull'AI quanto la tecnologia stessa. Sono anche confortata dal fatto che sempre più persone riflettano sulle implicazioni etiche delle innovazioni più entusiasmanti di oggi e agiscano fin d'ora per garantire un'AI sicura e affidabile in futuro.” [leggi di più] — Paula Goldman, chief ethical and humane use officer, Salesforce
“Se chi usa la tecnologia non si fida di essa, non la integrerà nel prodotto. Per questo investiamo molte risorse ed energie per ridurre i potenziali fattori di rischio, come la tossicità o le distorsioni, [così da] offrire ai nostri clienti la certezza riguardo ai dati utilizzati nel processo di addestramento.” [guarda il video] — Aidan Gomez, co-founder e CEO, Cohere
“Secondo me la fiducia nasce dalla trasparenza e dal controllo. Bisogna poter vedere i dataset su cui questi modelli sono stati addestrati, capire come sono stati costruiti e quali distorsioni includono. Solo così si può avere fiducia nel sistema. È davvero difficile fidarsi di qualcosa che non si comprende.” [guarda il video] — Clem Delangue, co-founder e CEO, Hugging Face
“Quando parlo con gli esperti del settore, la questione che li preoccupa di più è la disinformazione. [...] Credo che dovremo migliorare, e questo significa che le aziende dovranno sviluppare strumenti automatizzati. Significa applicare il watermarking ai video e ad altri contenuti, così da sapere che sono stati creati artificialmente. Significa costruire una catena di provenienza che permetta di verificare che un video sia stato legittimamente acquisito da un dispositivo e di tracciare tutto ciò che è stato fatto nel tempo.” [guarda il video
] — Ina Fried, chief technology correspondent, Axios
“Sul tema dei bias c'è anche un lato positivo. Immaginiamo un algoritmo progettato per prevedere chi dovrebbe ricevere una promozione, e supponiamo che in una catena di supermercati, statisticamente, le donne ricevano promozioni meno spesso degli uomini. Correggere un algoritmo potrebbe essere più semplice che cambiare la mentalità di 10.000 responsabili di negozio.” [guarda il video] — Richard Socher, CEO e founder, You.com
“Spesso i problemi non sono dovuti all'AI. Sono errori umani, e non siamo disposti ad affrontare il fatto che i team che costruiscono i sistemi non siano abbastanza diversificati. In parte inconsapevolmente, non prestano abbastanza attenzione a bilanciare i training set per far funzionare correttamente il sistema. Eppure i team lasciano che questo accada continuamente. E ti rendi conto che, se non affronti il problema umano, l'AI non lo risolverà al posto tuo.” [guarda il video] — Vivienne Ming, executive chair e co-founder, Socos Labs
“Da un grande potere derivano grandi responsabilità, e queste responsabilità si manifestano sotto forma di sicurezza e privacy. Il conflitto tra protezione dei dati e obiettivi di business non è una novità: la maggior parte di noi è abituata a bilanciare velocità e nuove tecnologie entusiasmanti con la sicurezza.» [guarda il video] — Suzie Compton, senior director, product management, Salesforce Privacy and Data Management
Citazioni su intelligenza artificiale, etica e privacy
Gli esperti di AI concordano all'unanimità sulla necessità di un confronto più ampio e di una maggiore collaborazione in tema di etica dell'AI, privacy e regolamentazione. Si tratta di ambiti destinati a evolversi con il progresso tecnologico e l'adeguamento delle normative.
In questo momento stiamo assistendo a un vero e proprio "far west" per quanto riguarda l'AI e la sua regolamentazione. La velocità con cui le aziende adottano le tecnologie AI non è accompagnata da linee guida chiare per regolare gli algoritmi e aiutare i ricercatori a evitare le insidie delle distorsioni nei dataset. Dobbiamo promuovere un sistema migliore di controlli e contrappesi per testare l'AI in termini di bias e correttezza, e per aiutare le aziende a stabilire se certi casi d'uso siano davvero adatti a questa tecnologia al momento.” — Timnit Gebru, founder ed executive director di The Distributed AI Research Institute
“Stiamo cercando di tenere il passo con l'impatto sociale di tutto questo. Uno dei motivi per cui è stata creata Stability era per definire degli standard… Molti degli standard attuali del settore, secondo me, sono sbagliati. Ad esempio: raccogli tutto ciò che c'è in internet e poi cerca di calibrarlo secondo le preferenze. … Se guardassi tutto ciò che c'è su YouTube, anche io impazzirei.” [guarda il video
] — Emad Mostaque, founder e CEO, Stability AI
“Trovo incoraggiante che ci siano politici che cercano di capire questa tecnologia e di anticipare i rischi prima che avvenga una diffusione massiva in tutto il settore. Ci sono alcune regole molto ovvie da stabilire, tra cui il diritto di sapere se si è di fronte a un contenuto generato da un bot o meno.” [guarda il video] — Clem Delangue, co-founder e CEO, Hugging Face
“Il problema da affrontare è che il governo stesso deve acquisire una maggiore comprensione di come i sistemi tecnologici interagiscono con i cittadini. In secondo luogo, è necessario un dialogo più stretto tra l'industria, la società civile, le organizzazioni accademiche che lavorano per far avanzare queste tecnologie e le istituzioni governative che le rappresenteranno.” — Terah Lyons, founding executive director, Partnership on AI e affiliate fellow, Stanford Institute for Human-Centered AI
“In quest'era di profonda trasformazione digitale, è importante ricordare che sia le imprese che i governi hanno un ruolo importante nel creare non solo prosperità, ma una prosperità condivisa. Dopotutto, le stesse tecnologie che possono essere usate per concentrare ricchezza e potere possono anche essere usate per distribuirli più ampiamente e dare maggiore potere alle persone.” [leggi di più] — Erik Brynjolfsson, professore e senior fellow, Stanford Institute for Human-Centered AI; direttore, Stanford Digital Economy Lab; co-founder e co-chairman, Workhelix
Conoscenza profonda dell'AI
Quando si parla del potenziale dell'intelligenza artificiale, gli esperti del mondo del business e dell'AI appaiono ponderati, ispirati e ottimisti. Iscriviti alla newsletter Ask More of AI
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Domande frequenti sull'AI
L'intelligenza artificiale e l'AI generativa sono considerate le tecnologie più importanti mai scoperte, capaci di rivoluzionare il business e l'esperienza dei clienti.
Le aziende che non adotteranno l'AI e i dati per innovare si troveranno in svantaggio, poiché l'integrazione di questa tecnologia diventerà un aspetto atteso e imprescindibile di ogni prodotto e servizio.
Il futuro delle vendite è servire, non vendere: usare l'AI generativa per offrire una guida personalizzata e precisa, presentando le soluzioni più pertinenti senza fare pressione.
L'AI non sostituisce le persone, ma le potenzia: avvicina esseri umani e macchine per migliorare produttività e creatività.
La fiducia è fondamentale: le aziende che propongono un'AI non affidabile non avranno successo sul mercato, e le persone non adottano una tecnologia di cui non si fidano.
L'impatto sociale dell'AI è rilevante, e sono in corso molti sforzi per stare al passo con i suoi effetti e definire standard per il suo sviluppo responsabile.
Quando si adotta l'AI, le aziende dovrebbero partire dal cliente e procedere a ritroso, sia che l'obiettivo sia la crescita dei ricavi sia che si punti alla redditività.
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