L'AI cloud si riferisce all'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) in una piattaforma cloud pubblica. Consente alle organizzazioni di sfruttare un'enorme potenza di elaborazione e processi AI avanzati senza dipendere da server on-premise costosi e inefficienti.

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico (ML) sono diventati quasi indispensabili per le aziende moderne che mirano a offrire un'eccellente customer experience e rimanere competitive. Tuttavia, costruire modelli personalizzati da zero richiede grandissime risorse, per non parlare di un'ottima competenza tecnica.

Abbinare l'intelligenza artificiale ad architetture cloud pubbliche gestite rimuove questi ostacoli e garantisce un accesso on-demand all'infrastruttura e alle applicazioni AI. Ciò permette alle aziende di utilizzare funzionalità di intelligenza artificiale come l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), l'analisi predittiva e la visione artificiale, il tutto senza costi eccessivi e competenze di data science.

L'AI nel cloud rappresenta un'enorme attrazione per le aziende. In questa guida completa scoprirai come funziona, perché puoi trarne vantaggio e come un'azienda australiana la sta utilizzando a proprio beneficio.

La base dell'AI cloud risiede in enormi data center di intelligenza artificiale noti come hyperscaler. Questi data center dispongono di grandi array di server a scalabilità orizzontale, che offrono alle aziende le risorse per accedere, distribuire e gestire le applicazioni AI senza dover mantenere un'infrastruttura on-premise.

Cosa imparerai:

• Come funziona l'AI cloud?
• Quali sono i componenti principali dell'AI nel cloud?
• I vantaggi dell'AI cloud per le aziende
• 5 casi d'uso dell'AI nel cloud
• L'AI cloud di Woolworths
• Problematiche correlate all'AI cloud
• Riassumendo
• In che modo Salesforce può aiutarti
• FAQ

Oltre a ciò, i sistemi di AI nel cloud sono costituiti da molti altri elementi essenziali che forniscono funzionalità AI alle aziende. Questi includono:

Le piattaforme AI cloud-native, alimentate da hyperscaler, offrono risorse di computing e un framework aziendale per creare, addestrare e implementare modelli di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico. Queste soluzioni all-in-one assicurano che tutto funzioni in modo fluido e sicuro.

Le piattaforme AI dispongono di enormi sistemi di archiviazione cloud, come i data lake, che forniscono un'archiviazione affidabile e sicura e funzionalità complete di gestione dei dati. Questi strumenti di intelligenza artificiale agevolano le aziende nell'unificare, pulire e preparare i dati per l'addestramento dei modelli AI.

Le piattaforme AI cloud spesso forniscono motori di addestramento dei modelli automatizzati per semplificare e accelerare il processo di creazione e implementazione dei modelli AI.

I processi di intelligenza artificiale più comuni, come l'analisi predittiva, lo speech-to-text, l'analisi di immagini e video e la traduzione linguistica, sono racchiusi in utili API e software development kit (SDK) che consentono alle aziende di integrare facilmente le funzionalità AI nelle operazioni esistenti.

I fornitori di AI nel cloud offrono inoltre motori di query scalabili e modelli AI addestrati che forniscono analisi in tempo reale basate su set di dati grezzi.

L'AI nel cloud apporta numerosi benefici alle aziende che desiderano approcciarsi senza difficoltà al settore dell'intelligenza artificiale. Ecco cinque vantaggi significativi:

L'AI nel cloud dà accesso ad API e SDK predefiniti, offrendo alle aziende modelli pronti per l'implementazione e facilmente integrabili nelle loro operazioni, senza la necessità di creare da zero o modernizzare un sistema costoso.

Questi modelli pre-addestrati migliorano anche il time-to-market, riducendo a poche settimane quelli che potrebbero essere mesi di test e iterazione. In tal modo le aziende rimangono competitive e agili di fronte alle nuove tendenze.

Una caratteristica importante delle soluzioni AI cloud è che possono essere ridotte o ampliate a seconda delle esigenze di un'azienda e dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale. Le funzionalità di bilanciamento del carico consentono di ridistribuire le risorse cloud a richiesta per permettere diverse attività.

Gli hyperscaler offrono modelli di prezzo flessibili, dando alle organizzazioni la possibilità di gestire qualsiasi cosa, dagli esperimenti di piccole dimensioni alle implementazioni su larga scala, senza investire in hardware costosi: l'azienda paga solo ciò che effettivamente utilizza.

Le piattaforme di intelligenza artificiale cloud hanno un'enorme potenza computazionale e facilitano processi AI avanzati come l'analisi predittiva, gli agenti di AI generativa, e la visione artificiale.

Infine, tutti questi vantaggi si aggiungono a esperienze AI di qualità superiore per i clienti e permettono alle aziende di implementare soluzioni efficienti e scalabili che soddisfano le esigenze dei consumatori.

Esaminiamo ora alcuni potenziali casi d'uso delle soluzioni AI cloud in diversi settori. In seguito vedremo come Woolworths si avvale dell'AI per ottimizzare le sue prestazioni da ogni punto di vista.

Ecco come l'AI cloud può essere utilizzata per favorire migliori outcome dei pazienti nel settore sanitario:

• Medicina personalizzata: l'intelligenza artificiale è in grado di analizzare i dati dei pazienti e consigliare piani di trattamento personalizzati, facendo risparmiare tempo ai professionisti.
• Imaging diagnostico: per i medici esperti, utilizzare l'AI cloud è come avere due occhi in più che leggono le immagini mediche facilitando la diagnosi delle malattie.
• Ricerca sui farmaci: l'AI nel cloud accelera la ricerca sui farmaci analizzando i dati biomedici. Può inoltre ottimizzare gli studi clinici e prevedere le interazioni farmacologiche in base all'anamnesi del paziente. Tutto ciò semplifica lo sviluppo di nuovi trattamenti.

L'AI cloud basata su un'infrastruttura hyperscale è una novità importante per il retail e l'e-commerce, in quanto consente alle aziende di offrire esperienze cliente personalizzate in ogni punto di contatto digitale.

• Chatbot AI: i chatbot AI utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale e i modelli di apprendimento automatico per fornire consigli utili e personalizzati in risposta alle domande della clientela. Questi assistenti AI permettono alle aziende di retail di risolvere le controversie con un intervento umano diretto minimo o nullo.
• Personalizzazione sul cliente: l'AI nel cloud può analizzare i dati della clientela per offrire consigli personalizzati sui prodotti e proposte su misura in base alle preferenze individuali.
• Ottimizzazione della supply chain: con l'aiuto dell'analisi predittiva basata sull'AI nel cloud, le aziende possono semplificare la gestione dell'inventario, prevedere la domanda dei periodi di punta e ottimizzare i livelli di inventario con largo anticipo. Ciò migliora la soddisfazione del cliente e riduce i costi a lungo termine.

Osserviamo ora l'AI nei servizi finanziari. Esistono tre modalità principali con cui le aziende di questo settore utilizzano l'AI cloud a proprio vantaggio.

• Rilevamento delle frodi: l'AI nel cloud computing consente il monitoraggio delle frodi in tempo reale. È in grado di rilevare modelli insoliti nelle transazioni per segnalare immediatamente attività sospette, favorendo un rapido intervento umano.
• Gestione del rischio: l'intelligenza artificiale è in grado di analizzare vasti set di dati finanziari per valutare i rischi e suggerire strategie di investimento. In questo modo la gestione del portafoglio viene nettamente migliorata.
• Trading algoritmico: l'AI può persino eseguire il trading algoritmico, attuando automaticamente le strategie in base a criteri predefiniti.

Per il settore dell'istruzione, la possibilità di fornire esperienze di apprendimento personalizzate e automatizzare le mansioni amministrative ripetitive è una prospettiva molto interessante.

• Apprendimento personalizzato: con le soluzioni AI cloud è possibile preparare contenuti AI personalizzati per gli studenti in base alle performance precedenti e ai progressi, aiutando tutti gli studenti a imparare al proprio ritmo.
• Analisi predittiva: l'intelligenza artificiale è in grado di prevedere le prestazioni degli studenti per identificare in modo proattivo le persone a rischio di bocciatura. Permette così agli insegnanti di offrire un intervento precoce per migliorare i risultati degli studenti.
• Valutazione automatizzata: può inoltre svolgere automaticamente compiti monotoni come le valutazioni, restituendo tempo agli insegnanti per dedicarsi al supporto individuale agli studenti.

Infine troviamo le soluzioni per il settore manifatturiero, dove la manutenzione predittiva e l'automazione basata sull'AI hanno la potenzialità di rivoluzionare il modo in cui le aziende operano.

• Manutenzione predittiva: le soluzioni di AI nel cloud possono esaminare i macchinari e analizzare i dati per rilevare tempestivamente problemi e difetti. Ciò consente ai produttori di programmare le attività di manutenzione, contribuendo a ridurre proattivamente i tempi di inattività.
• Controllo di qualità: i sistemi basati sull'AI analizzano i prodotti per garantirne la qualità. Se viene trovato un difetto viene anche immediatamente segnalato, migliorando la qualità complessiva del prodotto.
• Programmazione dei prodotti: l'AI nel cloud computing può ottimizzare la programmazione della produzione grazie all'analisi dei dati storici e della disponibilità delle risorse. In questo modo migliora l'efficienza operativa complessiva.

Il brand di retail australiano Woolworths rappresenta un modello per il suo approccio lungimirante nell'adozione dell'AI. L'azienda ha introdotto le funzionalità dell'AI cloud per migliorare sia l'efficienza operativa che l'esperienza clienti e restare all'avanguardia in un settore terribilmente competitivo. Ecco come ha utilizzato l'intelligenza artificiale scalabile a proprio vantaggio.

Il suo voicebot e i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), tutti elementi di altissimo livello, sono l'aspetto più entusiasmante della trasformazione digitale di Woolworth. Alimentato dall'AI di Google Cloud, il chatbot AI di Woolworths è in grado di gestire le chiamate, effettuare controlli incrociati su oltre 30.000 prodotti, tenere traccia delle richieste e delle domande comuni ed elaborare i rimborsi.

Questo chatbot si occupa di migliaia di chiamate a settimana, dando agli agenti umani il tempo di concentrarsi esclusivamente su problematiche complesse. Oltre a ciò, l'infrastruttura AI di Google Cloud consente a Woolworths di scalare con flessibilità man mano che la sua base di utenti cresce.

Il chatbot di Woolworths è stato semplicemente un successo: dopo aver implementato questi assistenti digitali, il brand ha registrato un aumento di due punti del Net Promoter Score (NPS), dimostrando che le aziende possono integrare modelli di AI generativa per risparmiare tempo senza influire negativamente sull'esperienza del cliente.

Woolworths ha inoltre collaborato con la piattaforma di intelligenza artificiale TCS Optumera per implementare un modello AI in grado di consigliare l'ottimizzazione dello spazio e dell'assortimento per i prodotti al dettaglio.

Il modello utilizza l'analisi predittiva per suggerire la disposizione ideale per negozi e scaffali, risparmiando tempo nel processo di pianificazione e aiutando il brand a offrire una migliore customer experience in ciascuno dei suoi 1.451 negozi locali.

L'aspetto più vantaggioso di Optumera è il fatto di essere sempre in funzione, costantemente alla ricerca di nuove soluzioni per risparmiare spazio e aumentare la redditività. Naturalmente, il modello consente anche a Woolworths di testare diverse configurazioni e scegliere quella migliore in tempo reale, evitando lunghi periodi di tentativi ed errori.

La sicurezza è un'altra area che Woolworths ha ottimizzato con l'aiuto dell'AI nel cloud. In moltissimi negozi dislocati in varie aree dell'Australia, il brand sta sperimentando le telecamere AI per il pagamento self-service, al fine di osservare i clienti che scansionano gli articoli. Questi modelli sono in grado di rilevare quando gli articoli non vengono scansionati correttamente, contribuendo significativamente alla prevenzione della perdita economica.

In definitiva, l'impegno di Woolworth sul fronte dell'intelligenza artificiale consente al brand di risparmiare tempo e denaro, offrire esperienze migliori ai clienti e migliorare la redditività, il tutto senza l'alto rischio derivante dalla progettazione e dall'implementazione di tali modelli internamente.

L'intelligenza artificiale nel cloud è una grande opportunità per le aziende, ma porta con sé alcune sfide. È importante che tu conosca le seguenti tre:

L'AI e la sicurezza non sempre vanno d'accordo. Si teme che i modelli AI possano far trapelare informazioni sensibili dai set di dati su cui sono addestrati. Per questo motivo, è fondamentale scegliere un fornitore di servizi cloud che metta al primo posto la sicurezza e la privacy, con un'elevata fault tolerance e protocolli per il ripristino di emergenza.

Le soluzioni AI per le aziende possono essere addestrate in modo efficace solo con dati aziendali strutturati e puliti. Le organizzazioni devono disporre di un processo per standardizzare i dati e garantirne la qualità, in caso contrario rischiano di sviluppare modelli imprecisi e inaffidabili.

Dipendere da un unico provider cloud può limitare la flessibilità nel caso in cui l'azienda desideri migrare i dati, aggiornare i flussi di lavoro o cambiare fornitore in un secondo momento. È quindi consigliabile optare per un approccio al cloud ibrido, ove possibile, per limitare il rischio di vendor lock-in.

L'AI cloud ha la potenzialità di rivoluzionare ogni aspetto delle attività di un'azienda. Adottando un'infrastruttura cloud pubblica per lo sviluppo e l'implementazione dell'AI, le organizzazioni possono automatizzare i flussi di lavoro, prevedere i modelli attraverso i dati e ottimizzare l'esperienza del cliente complessiva. Questa sarà la chiave per rimanere competitivi in futuro.

Il primo passo per iniziare a utilizzare l'AI nel cloud è trovare la piattaforma perfetta per le tue esigenze aziendali. Salesforce Data Cloud, fiore all'occhiello nella sua categoria, è il nostro modello di intelligenza artificiale cloud. Basato su Hyperforce, la nostra infrastruttura cloud pubblica, Data Cloud ti fornisce una piattaforma unificata per raccogliere i dati aziendali e implementare modelli e agenti AI cloud nelle tue operazioni.

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