I motori di ricerca basati sull'AI stanno cambiando il modo in cui i consumatori scoprono i prodotti e anche il modo in cui le aziende affrontano il tema della visibilità nell'e-commerce. A differenza della ricerca tradizionale, che semplicemente dà priorità al posizionamento delle parole chiave, i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e le esperienze di acquisto basate sull'AI si affidano a una profonda comprensione semantica, a dati affidabili e contenuti leggibili dalle macchine per sintetizzare risposte e fornire consigli sui prodotti. Per i team di e-commerce questo significa che un approccio passivo alla SEO non è più sostenibile. Oggi il tuo sito deve essere attivamente ottimizzato per l'AI per comparire in questi nuovi canali influenti.
Questa checklist illustra le ottimizzazioni consigliate per migliorare l'idoneità di un sito web a comparire negli LLM, nelle esperienze di shopping supportate dall'AI e nei motori di ricerca. L'implementazione di questi elementi non ne garantisce il posizionamento, la visibilità o l'inclusione; questo perché i risultati variano in base al dominio e sono determinati da fattori al di fuori del controllo di Salesforce.
Requisiti essenziali on-page e tecnici
Assicurati che ogni pagina sia adatta alla scansione, si carichi rapidamente e sia strutturata sia per la ricerca sia per la scoperta tramite AI.
| Requisiti on-page | Requisiti tecnici |
|---|---|
 Titoli delle pagine: tag titolo unico e ottimizzato per le parole chiave (brand + prodotto + variante/descrittore) |
Test: assicurati che gli ambienti di test/staging non siano indicizzati |
| Intestazioni: una sola intestazione H1 chiara, accompagnata da intestazioni di supporto H2/H3 |
Accesso agli AI crawler: autorizza esplicitamente gli AI crawler (ad es. GPTBot) nel file robots.txt Accesso al server: configura il W.A.F (ad esempio Cloudflare) per consentire gli AI crawler e impedire che vengano bloccati nativamente |
| Descrizione della pagina (150-165 caratteri): includi il nome del prodotto, il marchio, 1-2 argomenti di vendita unici e un invito all'azione |
Rendering: utilizza SSR o fornisci i contenuti chiave in HTML raw: la maggior parte degli AI crawler non esegue il rendering di JavaScript |
| Evita testo duplicato: non riutilizzare i testi del produttore (motori di ricerca e AI potrebbero considerare i duplicati come contenuti di basso valore) |
Indicizzazione: utilizzala nelle pagine di dettaglio dei prodotti |
| Struttura URL: breve, descrittiva, focalizzata sulle parole chiave; usa i trattini (non gli underscore); evita le stringhe di query (ad es. ?id=12345&color=blue) |
Prestazioni: mantieni una velocità di caricamento elevata e Core Web Vital ottimali |
| Immagini ottimizzate: alta risoluzione (oltre 1200 pixel) con testo alternativo e titolo; WebP/AVIF da 100-250 KB con srcset responsive |
Connessioni con AI Merchant Center: per aumentare la visibilità nei risultati di shopping AI, invia direttamente i tuoi prodotti agli LLM tramite i loro moduli per l'e-commerce |
Dati strutturati e feed di prodotto: best practice
Dati strutturati, feed di prodotto completi e contenuti descrittivi sui prodotti aiutano l'AI e i motori di ricerca a interpretare, classificare e mostrare con precisione ciò che vendi.
| Elementi essenziali dello schema | Dati e attributi dei prodotti | Feed e inventario |
|---|---|---|
| Schema dei prodotti: definisce tutti i dettagli del prodotto (marchio, modello, dimensioni, variante) |
GTIN, MPN e SKU: gli identificatori obbligatori favoriscono la visibilità all'AI |
Dettagli sulla spedizione e politica di reso: chiarisci i tempi di consegna e le condizioni di reso stagionali |
| Schema dell'offerta: mostra in tempo reale prezzi, disponibilità, spedizione e resi |
Categoria e proprietà aggiuntiva: tipo di superficie, tipo di filtro, fascia d'età |
Parità di prezzo: mantieni prezzi coerenti tra B2C e marketplace |
| Descrizione della pagina (150-165 caratteri): includi il nome del prodotto, il marchio, 1-2 argomenti di vendita unici e un invito all'azione |
Più immagini dei prodotti: più angolazioni aiutano l'AI a interpretare i prodotti nella loro completezza |
Monitoraggio feed: mantieni aggiornati i feed di dati |
| Schema valutazione aggregata: favorisce i segnali di affidabilità e rende le recensioni leggibili dalle macchine |
Attributi stagionali: indica la stagionalità di un prodotto o la sua disponibilità come regalo nelle pagine di dettaglio dei prodotti |
|
| Schema di istruzioni: le istruzioni passo-passo aumentano l'idoneità per gli snippet di tipo "How To" |
Markup valutazioni venditore: evidenzia le valutazioni nei pannelli Shopping e AI |
|
| Oggetto video, breadcrumb, elenco elementi, schema articolo: migliora la visibilità multimodale, la chiarezza per i crawler e la facilità del marchio di essere trovato |
Scopribilità dei contenuti: best practice
Creare un dominio autorevole è fondamentale, perché i modelli di AI favoriscono le fonti affidabili e scansionate di frequente dai crawler. Contenuti in linguaggio naturale di qualità, collegamenti interni e dettagli comparativi facilitano la lettura del tuo sito da parte dell'AI, ne aumentano la valutazione di affidabilità e la probabilità che venga citato nelle raccomandazioni.
| Descrizioni dei prodotti in linguaggio naturale: favoriscono la ricerca conversazionale e la fiducia dei clienti |
| Contenuti strutturati per l'estraibilità da parte dell'AI: aggiungi riassunti in cima, sezioni FAQ e punti chiave |
| Targeting chiaro degli acquirenti: migliora la rilevanza (ad es. "ottimo per team che gestiscono flussi di lavoro complessi") |
| Frasi di confronto: aiuta a posizionare i prodotti rispetto ai concorrenti (ad es. "più facile da impostare di X, più facile da implementare rispetto a Y") |
| Collegamenti interni: le pagine autorevoli e i contenuti hub stagionali migliorano la distribuzione dell'autorità |
| Localizzazione dei contenuti: garantisce la parità dei contenuti a livello internazionale in fase di sintesi da parte dell'AI |
| Best practice di accessibilità: il testo alternativo e i ruoli ARIA migliorano l'usabilità e la conformità |
| Contenuti lunghi: forniscono all'AI un contesto semantico più ampio per la classificazione e la sintesi |
| Biografie degli autori: indicano competenza e affidabilità, migliorando i segnali di credibilità agli occhi dell'AI |
| Contenuti "come fare a": migliorano la capacità dell'AI di rispondere a richieste iniziali di carattere informativo e conversazionale |
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