Che cos'è il marketing basato sull'AI?

In questo articolo tratteremo le sfide e i vantaggi dell'AI nel marketing, compresi i modi in cui puoi usarla per conquistare i clienti, monitorare le statistiche e sfruttare al meglio i tuoi investimenti. Parleremo di best practice, identificheremo alcune tendenze future e condivideremo due esempi reali di aziende che sono riuscite a fare marketing con l'AI.

Iniziamo subito.

• Che cos'è l'AI per il marketing?
• In che modo l'AI per il marketing può aiutarmi a coinvolgere i clienti e a personalizzare la loro esperienza?
• Cosa sono le statistiche di marketing basate sull'AI per il tracciamento?
• In che modo l'utilizzo dell'AI per il marketing consente di migliorare il ROI?
• Quali sono le sfide dell'AI per il marketing?
• Best practice del marketing basato sull'AI
• Cos'è un Copilot AI?
• Prospettive dell'AI per il marketing

L'AI per il marketing funziona elaborando i dati tramite algoritmi e riconoscimento di pattern per simulare l'intelligenza umana. Utilizza machine learning e apprendimento profondo per identificare tendenze, fare previsioni ed eseguire attività digitali che in genere richiedono l'intelligenza e il processo decisionale dell'uomo.

Proprio come si diventa più bravi a fare qualcosa quanto più ci si esercita, l'AI diventa più intelligente quanto più apprende. È in grado di capire rapidamente cosa vorrebbe vedere, leggere o acquistare una persona in base ai dati acquisiti. Questo è il machine learning.

I tipi di AI per il marketing più importanti per te sono due: l'AI predittiva e l'AI generativa. L'AI predittiva analizza i pattern dei dati per anticipare i risultati che potrebbero verificarsi in seguito. Ad esempio, è in grado di dirti quali prodotti un cliente probabilmente acquisterà in base al suo comportamento d'acquisto passato.

L'AI generativa aiuta gli esperti di marketing a generare nuovi contenuti, creando nuovi testi e immagini in base ai pattern appresi dai dati su cui è stata addestrata. Ad esempio, l'AI generativa è in grado di creare immagini realistiche o di produrre testi che assomigliano a contenuti generati dall'uomo in risposta agli input di un esperto di marketing. I due tipi si completano a vicenda in diversi modi.

L'AI predittiva fornisce approfondimenti basati su dati storici, mentre l'AI generativa può utilizzare queste informazioni per creare contenuti o soluzioni nuove e pertinenti che possono essere adattate alle esigenze specifiche degli utenti in modo rapido ed espandibile.

Gli esperti di marketing possono utilizzarle entrambe per automatizzare le attività ripetitive, segmentare il pubblico e fornire messaggi personalizzati ai consumatori in base alle loro preferenze e ai loro comportamenti.

Ultimamente si è sentito molto parlare di come gli esperti di marketing possono utilizzare l'AI per migliorare l'esperienza del cliente e la produttività. Tuttavia, affinché l'AI nel marketing possa esprimere appieno il suo potenziale, dobbiamo capire veramente come funziona e come utilizzarla.

Pensa all'AI come a un veicolo in grado di fornire tutti gli approfondimenti sui clienti di cui hai bisogno e che desideri. Puoi fare marketing in modo più efficiente e creare contenuti personalizzati che i clienti apprezzano. Il veicolo è sicuramente veloce, ma non farti prendere dal panico: siamo qui per mostrarti come prendere confidenza alla guida.

L'AI è uno strumento potente per gli esperti di marketing. In un processo denominato lookalike modeling, la tecnologia riconosce i tratti comuni e le caratteristiche condivise dai tuoi clienti migliori. Questo significa che sei a un passo dall'individuare i clienti con caratteristiche simili che potrebbero essere interessati ai tuoi prodotti o servizi.

Se non disponi già dei dati necessari, l'AI può aiutarti a raccoglierli affinando i metodi di raccolta dati, analizzando vaste quantità di informazioni per individuare approfondimenti e tendenze chiave. Queste funzionalità possono aiutare il tuo team a creare strategie di marketing efficaci.

Poiché i sistemi di AI sono progettati per garantire la massima facilità d'uso, più i team di marketing interagiscono con i prompt in linguaggio naturale, più diventano bravi ad articolare richieste o prompt specifici. Più efficace è l'output dei prompt, maggiore è il potenziale pubblico che può raggiungere. Grazie a contenuti su misura sempre migliori, si aprirà uno spettro più ampio di clienti.

Inoltre, l'AI generativa può aiutarti a raggiungere consumatori con background e interessi diversi. Ad esempio, l'utilizzo dell'AI per il marketing può aiutarti a creare contenuti che riflettono diverse prospettive culturali, rendendo il tuo messaggio inclusivo e accessibile a un pubblico più ampio. L'uso dell'AI generativa aumenta le possibilità di comprendere e interpretare le preferenze di segmenti di clienti unici.

L'AI può aiutarti anche con il retargeting, ovvero con il coinvolgimento ripetuto dello stesso cliente grazie a una messaggistica migliore. Il retargeting automatico con l'AI ti permette di imparare continuamente da ogni interazione o conversione del cliente, ottimizzando strategie di marketing e contenuti futuri in base agli approfondimenti. Il processo di apprendimento e adattamento garantisce che i contenuti rimangano pertinenti e convincenti.

Si prevede che in futuro l'AI generativa sarà in grado di produrre contenuti ancora più ricchi di sfumature, tra cui video, musica e immagini. Questo cambiamento nella creazione di contenuti aiuterà a migliorare il coinvolgimento clienti, poiché l'output avrà una risonanza con il pubblico di riferimento dell'esperto di marketing.

Gli algoritmi basati sull'AI e le tecniche di machine learning aiutano gli esperti di marketing a elaborare e analizzare velocemente i set di dati. A differenza delle analisi tradizionali, le analisi mediante AI sono in grado di gestire e ordinare set di dati più grandi in tempo reale, oltre a identificare schemi e correlazioni complesse all'interno dei dati, scoprendo connessioni e tendenze preziose.

Gli esperti di marketing che utilizzano strumenti di AI integrati direttamente nelle piattaforme software possono monitorare la modellazione dell'attribuzione, gli approfondimenti sulle prestazioni e quelli sui clienti.

• La modellazione dell'attribuzione basata sull'AI assegna crediti ai vari punti di contatto del marketing che contribuiscono al raggiungimento di un risultato desiderato, fornendo approfondimenti sull'efficacia di diversi canali e campagne di marketing.
• Gli approfondimenti sulle prestazioni basati sull'AI forniscono informazioni complete e attuabili sull'efficacia delle tue strategie e campagne di marketing.
• Gli approfondimenti sui clienti basati sull'AI analizzano i dati dei clienti, prevedendo comportamenti come la propensione al recesso o la propensione all'acquisto e suggerendo le azioni migliori per strategie personalizzate di coinvolgimento e fidelizzazione.

La capacità di elaborare grandi insiemi di dati aiuta gli esperti di marketing a prendere decisioni basate sui dati che permettono di ottimizzare le strategie per migliorare le prestazioni e il ROI.

Sappiamo che le aziende possono ampliare la dimensione e la portata del loro pubblico grazie ad approfondimenti e capacità di targeting basati sull'AI. Sappiamo anche che l'utilizzo dell'AI nel marketing può migliorare i tassi di conversione fornendo contenuti e consigli personalizzati sui prodotti. Lo stesso vale per il retargeting del pubblico, in cui l'AI alimenta le relazioni con messaggi personalizzati.

Inoltre, le avanzate funzionalità di report e statistiche dell'AI permettono di ottenere approfondimenti in tempo reale sulle prestazioni delle campagne. Di conseguenza, potrai prendere decisioni basate su dati migliori. Grazie alla possibilità di automatizzare le attività e snellire i processi, puoi gestire carichi di lavoro maggiori senza ulteriori oneri operativi.

L'automazione consente agli esperti di marketing di concentrarsi sulle innovazioni, come ad esempio:

• Tecnologie immersive come la realtà aumentata (AR) e la realtà virtuale (VR)
• Ottimizzazione della ricerca vocale e strategie di marketing basate sulla voce
• Pratiche di marketing sostenibili ed etiche
• Influencer marketing e sviluppo di contenuti mirati per un pubblico di nicchia

Quando gli esperti di marketing hanno il tempo di concentrarsi sulla strategia, è più probabile che la loro attività si ripeta e che il ROI aumenti.

Il marketing basato sull'AI ti aiuta a comprendere il comportamento dei clienti e a personalizzare i tempi, gli obiettivi e i contenuti delle attività di marketing. Tuttavia, non è privo di sfide.

• Le preoccupazioni etiche sulla privacy dei dati, sulla sicurezza e sulla fiducia dei consumatori richiedono compliance e regolamenti per salvaguardare le informazioni dei clienti.
• Le competenze tecniche sono fondamentali per il successo dell'integrazione dell'AI, quindi la formazione di una forza lavoro qualificata in grado di ottimizzare strumenti e piattaforme può rappresentare un ostacolo.
• Una scarsa qualità dei dati può portare a un approfondimento impreciso e a un processo decisionale errato. Garantire un'adeguata qualità dei dati con profili cliente unificati è fondamentale.
• Un'AI efficace si basa su una solida base di dati, oltre che sulla possibilità di rendere i risultati dell'AI utilizzabili nel flusso di lavoro. Spesso le aziende vorrebbero utilizzare più modelli di data science provenienti da tutti i dati aziendali ma trovano difficile integrarli nel loro workflow.

Per preparare la strada all'AI nel marketing della tua azienda, tieni a mente queste 6 priorità:

1. Costruisci una base etica, strategica e tecnologica. Ciò significa utilizzare pratiche trasparenti per i dati, garantire la compliance sulla privacy e promuovere una cultura dell'utilizzo etico dell'AI. Ad esempio, puoi stabilire chiari meccanismi di opt-in/opt-out e comunicare politiche complete di utilizzo dei dati.
2. Usa funzionalità di AI per unificare, democratizzare e analizzare i dati. Integrando i dati con strumenti basati sull'AI potrai conoscere meglio le preferenze dei tuoi clienti. Questa visione olistica del comportamento del cliente aiuta a creare un marketing efficace.
3. Pianifica come ottimizzare l'AI per la segmentazione del pubblico e la personalizzazione dei clienti. Quando utilizzi i motori di consigli basati sull'AI su piattaforme di e-commerce, i suggerimenti sui prodotti si basano sulle preferenze individuali e sulla cronologia degli acquisti. Di conseguenza, l'esperienza del cliente risulta notevolmente migliorata.
4. Forma il tuo team a utilizzare in modo sofisticato l'ingegneria dei prompt per la creazione di contenuti. La formazione sul funzionamento degli strumenti di generazione del linguaggio naturale basati sull'AI ti ispirerà a creare contenuti convincenti su vasta scala. Sarai in grado di generare campagne e-mail, descrizioni di prodotti e post sui social media personalizzati e in grado di attirare l'attenzione del pubblico di riferimento.
5. Automatizza le attività monotone per accelerare i workflow. Utilizzare strumenti di automazione basati sull'AI per attività come l'inserimento di dati, la generazione di report e la pianificazione delle e-mail per consentire al tuo team di concentrarsi su iniziative più strategiche e sull'ideazione di campagne creative.
6. Cerca di capire come l'AI possa tracciare e migliorare le prestazioni delle campagne nel tempo. Le piattaforme di statistiche basate sull'AI possono fornire dati in tempo reale sul coinvolgimento clienti e sui tassi di conversione. Questo significa che potrai prendere decisioni basate sui dati e modificarle se necessario per ottimizzare le prestazioni della campagna e il ROI.

Un Copilot AI è un'esperienza di assistenza e conversazione integrata in modo nativo in una piattaforma tecnologica. Porta la potenza dell'AI generativa (simile a un chatbot) nel software e guida gli utenti attraverso varie attività.

Ad esempio, Einstein Copilot attinge ai dati del tuo CRM per fornire consigli e bozze di contenuti, piani d'azione e codici personalizzati. È un modo per gli esperti di marketing di essere più efficienti e di avere un esperto in materia a portata di mano.

I prossimi due anni sono estremamente promettenti per quanto riguarda l'AI per il marketing. Anche se le sfide non mancano, l'AI aiuterà a soddisfare le aspettative dei clienti per quanto riguarda i contenuti personalizzati e la ricerca di efficienza da parte delle aziende.

Gli esperti di marketing possono aspettarsi un aumento dell'utilizzo dell'AI per fare previsioni basate su dati non organizzati. Impareranno anche ad affidarsi ai dati di prima parte per guidare l'AI generativa a produrre output incentrati sul cliente e in linea con il loro brand.

Con l'evolversi della tecnologia, aumenterà anche l'attenzione per la sicurezza. Con il 68% dei clienti che afferma che i progressi dell'AI rendono più importante l'affidabilità delle aziende, gli esperti di marketing hanno l'opportunità di assicurarsi che la privacy e la sicurezza siano a prova di bomba.

I brand utilizzeranno un livello di fiducia per garantire che il radicamento dei dati di prima parte sia sicuro, attenui la distorsione e non faccia trapelare dati riservati in piattaforme aperte a tutti.

È possibile che si assista anche a una completa reimmaginazione del processo di marketing end-to-end. Con l'avanzare della tecnologia, le soluzioni AI potrebbero creare brief per le campagne con contenuti e percorsi automatizzati, generando al contempo visibilità sulle prestazioni e approfondimenti attuabili, il tutto con l'essere umano alla guida.