Tendenze dello sviluppo di IT, AI e app 2026

L'AI sta alimentando l'innovazione, e non si limita a trasformare le possibilità delle aziende, ma cambia le aspettative delle persone.

Quasi il 40% di tutte le nuove applicazioni include già funzionalità di AI e le richieste di progetti aumentano ogni anno. Tutti vogliono strumenti più intelligenti, risposte più rapide ed esperienze migliori, e si aspettano che sia l'IT a rendere tutto possibile.

Ma sebbene le aspettative siano altissime, molti team sono bloccati con sistemi legacy, dati compartimentati e risorse limitate: un mix che ha impedito ai team IT di rispettare quasi una scadenza su tre dei progetti. E non è solo il settore IT a essere sotto pressione. La produttività in tutti i settori sta arrivando a un punto di rottura:

• il 41% della giornata di un impiegato viene assorbito da attività a basso valore
• Gli agenti dell'assistenza clienti dedicano solo il 39% del loro tempo ad aiutare realmente i clienti
• I rappresentanti di vendita riescono a dedicare solo il 30% della loro giornata alle vendite

Per ribaltare questo copione, i leader IT stanno puntando ancora di più sull'AI per liberare i dipendenti dalle attività digitali superflue.

In sintesi: quando si tratta di implementare l'AI, il messaggio è chiaro. Se la tua organizzazione non dispone ancora di una strategia di ai chiara e end-to-end, il tempo stringe. La concorrenza si sta già dando da fare e il divario si amplierà rapidamente.

Gli agenti AI sono passati dalla teoria alla produzione. Stanno già automatizzando i workflow, mostrando gli approfondimenti e potenziando le interazioni in tempo reale con i clienti in ogni angolo dell'azienda, dall'assistenza e il marketing alla finanza e le risorse umane. Gli sviluppatori stanno dando il massimo:

• l'83% ritiene che gli agenti saranno al centro delle operazioni aziendali e IT
• l'85% li considera la chiave della trasformazione digitale
• l'81% afferma che gli agenti saranno presto essenziali per lo sviluppo delle app, come qualsiasi strumento tradizionale
• il 78% avverte che le aziende senza agenti perderanno rapidamente il loro vantaggio competitivo

Anche i vertici dell'azienda sono d'accordo: l'82% dei responsabili IT afferma di utilizzare agenti, o prevede di farlo entro due anni. Tuttavia, meno della metà degli sviluppatori si sente pienamente sicura delle proprie conoscenze sul funzionamento degli agenti AI. Che conseguenze comporta tutto questo? Gli agenti AI stanno diventando irrinunciabili, ma il successo dipende dal poter contare su basi adeguate:

1. Valuta la preparazione per ogni reparto: inizia con funzioni che dispongono già di pipeline di dati pulite e punti deboli chiari: offriranno risultati rapidi senza sovraccaricare i team impreparati.
2. Investi nei builder: aggiornare gli sviluppatori (e fornire loro gli strumenti giusti) trasforma i "progetti pilota" in soluzioni di livello produttivo.

In sintesi: tratta gli agenti AI come un imperativo aziendale, ma implementali dove l'impatto è maggiore e il personale è maggiormente preparato.

Lo sanno tutti: l'AI arriva fin dove i dati le consentono di arrivare. Ma solo il 53% dei responsabili IT afferma di avere la fiducia massima nell'accuratezza dei dati della propria organizzazione. Sistemi frammentati, governance debole e problemi di integrazione stanno rallentando anche i team più avanzati.

E non sono solo i dati a essere sotto la lente d'ingrandimento. La maggior parte delle infrastrutture aziendali non è mai stata progettata per carichi di lavoro AI e il 68% dei team di sviluppo afferma di non avere le risorse necessarie per creare e implementare agenti AI su larga scala. Dalle architetture moderne alle piattaforme di distribuzione intuitive, le organizzazioni si stanno rendendo conto di dover ripensare il modo in cui i loro stack tecnologici supportano i sistemi di AI.

Con l'AI la fiducia dei clienti è a rischio. Quando i tuoi team creano nuove soluzioni, non possono limitarsi ad aggiungere la sicurezza e la privacy solo alla fine; ecco perché l'85% dei team IT ha adottato DevSecOps integrando la fiducia in ogni fase dello sviluppo.

In sintesi: le organizzazioni lungimiranti stanno consolidando innanzitutto gli aspetti fondamentali: integrazioni approfondite, pulizia costante dei dati e gestione della qualità continua. Senza queste basi, l'AI non sarà in grado di sfruttare appieno il suo potenziale.

L'AI sta cambiando il lavoro quotidiano degli sviluppatori. Infatti, quasi un terzo degli sviluppatori utilizza già l'AI per la generazione di codici, e il suo utilizzo sta crescendo rapidamente.

Man mano che gli strumenti low-code e no-code guadagnano terreno, invece di codificare manualmente ogni funzione gli sviluppatori si dedicano sempre di più a esaminare, orchestrare e salvaguardare le build assistite dall'AI.

Questa evoluzione richiede nuove competenze, non solo tecniche, ma anche strategiche. Gli sviluppatori devono comprendere il comportamento dell'AI, valutare i rischi e assicurarsi che i risultati siano in linea con gli obiettivi aziendali. Questo cambiamento sta portando a tre grandi cambiamenti:

1. Nuove priorità di assunzione e formazione: I ruoli relativi alla governance, l'etica e i rischi legati all'AI sono in aumento, e la competenza in materia di AI è ormai un requisito fondamentale per ogni professionista del settore tecnologico
2. Un workflow ridefinito per gli sviluppatori: Le piattaforme low-code e il codice generato dall'AI consentono agli sviluppatori di concentrarsi meno sulla scrittura di ogni riga e più sui modelli di governance, garantendo la qualità e allineando gli output agli obiettivi aziendali
3. Un impegno per un utilizzo responsabile dell'AI: La velocità da sola non è sufficiente; le organizzazioni hanno bisogno delle persone, dei processi e dei limiti di azione giusti per costruire in modo sicuro ed etico

In sintesi: Gli agenti AI stanno diventando irrinunciabili, ma per trasformare le promesse in realtà occorrono un'implementazione pianificata, un aggiornamento continuo delle competenze e una cultura che consideri l'AI responsabile un'infrastruttura fondamentale.

Abbiamo esaminato questi dati e ne abbiamo tratto le conclusioni: i team IT non sono mai stati così sotto i riflettori e, con l'aumentare della visibilità, subentrano infinite richieste di progetti e una pressione sempre maggiore. Durante una chiacchierata con Richard Hall , VP delle funzioni operative aziendali globali di Certinia, abbiamo esaminato le sfide che i team IT affrontano attualmente e approfondito i suoi principi guida per i team impegnati nel proprio percorso verso l'AI.

Prima di costruire qualsiasi cosa, Hall sottolinea la necessità di avere una direzione chiara e valutare se l'AI sia davvero la soluzione più adatta per determinati argomenti. Una volta stabilite le priorità, è fondamentale creare una solida base per le iniziative di AI. Limitarsi ad aggiungere l'AI a processi e dati errati non basta. Al contrario, le aziende possono perfezionare i propri processi e migliorare la qualità dei dati.

Sebbene possa essere allettante l'idea di integrare l'AI ovunque e tutta in una volta, stabilire delle priorità e definire chiaramente le aspettative può aiutare a garantire che i carichi di lavoro siano gestibili e sostenibili per i team IT All'inizio, è assolutamente accettabile (e persino consigliabile) "partire in piccolo e procedere per iterazioni", piuttosto che puntare a un lancio completo in un'unica soluzione. Ciò offre alle organizzazioni l'opportunità di testare, apprendere ed evolversi man mano che vanno avanti. E, di conseguenza, di acquisire slancio e competenze man mano che crescono e intraprendono iniziative di AI sempre più complesse

Nell'intervista completa, Hall approfondisce quanto ha appreso dal report, il modo in cui gli sviluppatori hanno adottato la codifica delle vibrazioni, mantenendo la fiducia nelle app e negli agenti AI e altro ancora. Per la storia completa, guarda la registrazione sulla Salesforce Platform pagina LinkedIn .

Qual è il vero vantaggio competitivo? Collaborazione tra esseri umani e agenti AI e progettazione di sistemi che mettono in luce il meglio di entrambi. Il nuovo report sullo stato dell'IT lo sottolinea chiaramente: l'AI non è solo un altro elemento nello stack tecnologico. Sta rivoluzionando il modo in cui i team IT operano, collaborano e gestiscono le attività.

Il successo ora dipende da un nuovo tipo di strategia IT: agile, basata sui dati e creata appositamente per le partnership tra esseri umani e AI. Mentre l'AI ridefinisce il panorama aziendale, scarica il report oggi stesso per scoprire come i responsabili IT stiano definendo le linee guida per il futuro.