실제 결과를 제공하는 에이전트는 Agentforce로 구축됩니다.

Agentforce 고객은 비즈니스 전반에서 측정 가능한 성과를 경험하고 있습니다. 고객 서비스에서는 문의의 50%를 자율적으로 해결하여 사례당 비용을 절감하는 동시에 응답 속도를 개선했습니다. 영업에서는 파이프라인을 더 빠르게 구축하고 계약 성사율을 높였다고 보고했습니다. 운영에서는 문서 중심의 워크플로를 더욱 신속하게 처리하고 있습니다. 성과는 활용 사례와 데이터 준비 수준에 따라 달라질 수 있지만, 다양한 산업의 고객들은 도입 후 생산성 향상과 비용 절감 효과를 경험하고 있습니다.

에이전트 기반 작업 단위(AWU)는 AI 에이전트가 수행하는 하나의 개별 작업을 의미합니다. 즉, AI의 인텔리전스가 실제 업무로 전환되는 단위입니다. 예를 들어 프롬프트 처리, 추론 과정 완료, 도구 실행 등이 하나의 AWU에 해당합니다. Salesforce는 AWU를 고객을 대신해 플랫폼이 수행한 전체 작업량을 측정하는 지표로 사용합니다. 이는 단순히 AI에 접근할 수 있는 사용자 수가 아니라, Agentforce부터 Slack AI에 이르기까지 에이전트 기반 엔터프라이즈 전반에서 실제로 얼마나 많은 AI 작업이 수행되고 있는지를 나타냅니다.

구축 일정은 복잡도, 데이터 준비 상태, 활용 사례 수에 따라 달라지지만, 대부분의 고객이 예상하는 것보다 빠르게 구축할 수 있습니다. 예를 들어, Engine은 고객 대상 AI 에이전트를 단 12일 만에 구축했으며, Safari365는 6주 만에 운영을 시작했습니다. 여러 AI 에이전트, 통합, 변화 관리가 포함된 보다 복잡한 엔터프라이즈 구축의 경우에는 일반적으로 프로젝트 착수부터 운영 환경 배포까지 6~12주가 소요됩니다.

그렇습니다. Agentforce는 전담 AI 엔지니어링 팀이 없는 조직을 포함해 모든 규모의 조직을 위해 설계되었습니다. Agentforce의 노코드 인터페이스, 기본 제공 에이전트 템플릿, 내장된 테스트 도구를 통해 관리자와 비즈니스 소유자도 쉽게 사용할 수 있습니다. 또한 구축을 시작하는 과정에서 직접적인 지원이 필요한 팀을 위해 Salesforce 전문 서비스와 폭넓은 구현 파트너 에코시스템이 신속한 구축 프로그램을 제공합니다.

Salesforce는 고객이 모든 단계에서 성공할 수 있도록 다양한 수준의 지원을 제공합니다. Trailhead에서는 관리자와 개발자를 위한 Agentforce 교육을 무료로 자기 주도형 학습 방식으로 제공합니다. Salesforce 전문 서비스는 프로젝트 착수부터 운영 환경 배포까지 빠르면 2~4주 안에 완료할 수 있는 Jumpstart 패키지를 제공합니다. 복잡도가 높거나 전략적으로 중요한 구축의 경우에는 FDE(Forward Deployed Engineer)가 고객 팀과 함께 직접 협업합니다. 또한 제3의 전문 파트너와 협업하기를 원하는 조직을 위해 인증된 구현 파트너 네트워크도 제공합니다. 운영 환경 배포 이후에는 고객 성공 조직이 지속적인 확장, 최적화 및 도입을 지원합니다.

그렇습니다. Salesforce는 엄격한 제로 데이터 보존(ZDR) 정책을 적용합니다. Agentforce가 프롬프트를 OpenAI나 Anthropic과 같은 타사 대규모 언어 모델에 전송하는 경우, 해당 제공업체는 계약에 따라 처리 완료 즉시 프롬프트와 응답을 모두 폐기해야 합니다. 고객 데이터는 저장되거나 검토되지 않으며, 외부 AI 모델 학습에도 사용되지 않습니다. 또한 Agentforce는 Salesforce의 Trust Layer 내에서만 작동하므로 기존의 역할 기반 접근 제어, 필드 수준 보안 설정, 공유 규칙을 그대로 준수합니다. 사용자가 Salesforce에서 특정 필드에 접근할 권한이 없다면, AI 에이전트도 해당 필드를 확인하거나 사용할 수 없습니다.