리더들의 63%는 자사가 데이터를 잘 활용한다고 믿지만, 정작 데이터 전문가들은 데이터의 4분의 1 이상(26%)을 ‘신뢰할 수 없다’고 평가합니다. AI와 정교한 의사결정을 뒷받침할 실시간 데이터의 부재, 이것이 AI가 성능을 내지 못하는 진짜 이유입니다.

데이터 분석 리더들에 따르면 기업의 데이터 자산은 매년 25%라는 놀라운 속도로 성장 중입니다. 누구나 손쉽게 데이터에 접근할 수 있는 시대가 온 것 같지만, 실상은 다릅니다. 비즈니스 리더의 54%가 필요한 데이터 활용에 대해 '완전한 확신이 없다'고 답하며, 데이터 활용의 실질적인 장벽이 존재함을 시사했습니다.

기술 리더들이 데이터 전략의 전면 재검토를 촉구하고 있음에도 불구하고, 실제 데이터 거버넌스 체계를 갖춘 기업은 절반에도 못 미치는 실정입니다. 이처럼 부실한 거버넌스 하에 오염된 데이터로 학습된 모델은 결국 기업의 AI 준비성에 심각한 결함을 초래할 수밖에 없습니다.