Tableau Semantics
Data Cloud에 완벽하게 통합된 지능형 의미론적 계층을 통해 데이터와 AI의 잠재력을 최대한 활용하십시오. 풍부한 비즈니스 컨텍스트로 원시 데이터와 유용한 인사이트 간의 격차를 좁혀줍니다.
비즈니스 지식을 갖춘 AI와 데이터의 힘을 발휘
Data Cloud에 통합되고 AI가 주입된 강력한 의미론적 계층인 Tableau Semantics는 데이터를 비즈니스 언어로 변환합니다. 직관적인 UI, 기본 제공 AI 지원, 에이전트 강화 기능을 갖춘 Tableau Semantics는 데이터에 비즈니스 지식을 주입하여 더 정확한 응답과 관련성 있는 인사이트를 제공합니다.
신뢰할 수 있는 데이터의 통합 및 확장
원활한 분석과 효율성을 위해 데이터와 메트릭을 단 하나의 관리되는 계층으로 중앙 집중화하십시오. 관리되고 재사용 가능한 모델과 메트릭으로 신뢰할 수 있는 진정한 단일 정보 공급원을 만들면 데이터 무결성을 보장하면서 셀프 서비스 분석이 가능해집니다.
한 번 정의한 모델을 모든 곳에서 사용함으로써 민첩성과 데이터 무결성의 균형을 맞출 수 있습니다. 모델을 원활하게 확장하고, 인증 워크플로로 공동 작업을 간소화하고, 거버넌스 도구를 활용하여 계보 및 액세스 제어를 관리하십시오.
여러 시맨틱 모델에 대한 하나의 중앙 집중식 보기를 통해 진정한 단일 정보 공급원에서 모든 조직의 메트릭을 손쉽게 관리하십시오. 목표를 설정하고, 조치를 트리거하고, AI 기반 인사이트를 활용하여 메트릭의 중복을 제거하고 메트릭을 효율적으로 정리 및 유지 관리할 수 있습니다.
기존 데이터나 시맨틱 모델을 마이그레이션할 필요 없이 Tableau에 게시된 데이터 원본을 Tableau Semantics로 쉽게 가져올 수 있습니다.
Tableau Cloud, Server, Desktop을 Tableau Semantics에 연결하여 시맨틱 모델을 심층 분석하고 원활한 상호 운용성을 보장합니다.
인사이트 도출 시간 단축
AI 기반 기능으로 시맨틱 모델을 더 빠르게 구축, 재사용, 확장하십시오. 모델링 전반에 걸쳐 안내형 지원을 받고 유용한 인사이트를 빠르게 확보하십시오.
기존 데이터 개체와 새 데이터 개체 간의 관계와 조인에 대한 자동화된 제안으로 효율성을 높이는 한편, 자연어를 사용하여 데이터 개체를 직관적으로 조인할 수 있습니다.
자연어를 사용하여 계산된 필드, 수식, 필터를 손쉽게 만들 수 있습니다. 새 필드를 만들기 전에 AI 기반 제안으로 기존 필드를 식별하여, 중복을 최소화하고 데이터 품질을 유지하는 데 도움이 됩니다.
자연어를 사용하여 몇 초 만에 시맨틱 데이터 모델을 만들 수 있습니다. 따로 설정할 필요 없이 관련 데이터 엔터티를 즉시 추출하고 AI 기반 기능을 사용하여 모델을 확장하며, 이 모든 것을 원래 구조를 수정하지 않고 할 수 있습니다.
비즈니스 컨텍스트로 에이전트 역량 강화
신뢰할 수 있고 상황에 맞는 데이터를 통해 정확한 응답과 관련 인사이트를 얻는 동시에 에이전트의 지식을 지속적으로 확장하여 에이전트가 비즈니스, 의도, 미묘한 차이를 더 깊이 이해할 수 있도록 하십시오.
실시간 Q&A를 통해 의미론적 학습을 활성화하여 에이전트의 지식을 확장하는 동시에 중앙 집중식 리포지토리에서 비즈니스 환경 설정과 기존 지식을 효율적으로 관리할 수 있습니다.
자연어로 된 질문을 의미론적 쿼리로 변환하여 신뢰할 수 있는 대화형 분석을 활용해 보십시오. 텍스트, 비주얼리제이션, 설명, 실행 가능한 인사이트를 포함하는 정확한 답변을 제공합니다.
복잡한 쿼리를 사용할 필요 없이 일반적인 언어를 사용하여 데이터와 쉽게 상호 작용하십시오. 데이터 분석을 간소화하고, 조직 전체에서 접근성을 높이며, 비즈니스 데이터에 기반하는 정확한 응답을 보장합니다.
Salesforce 에코시스템 내에 통합된 Tableau Semantics는 진정한 단일 정보 공급원을 생성하여 상충되는 해석을 줄여 공동 작업을 강화하고, AI를 발전시키며, 더 풍부한 인사이트를 도출합니다.
Moritz Schieder글로벌 Tableau 및 Salesforce 분석 책임자, Deloitte
Tableau Semantics는 중요한 비즈니스 컨텍스트로 분석 및 에이전트 경험을 강화하고, 조직 전체에서 에이전트와 분석 솔루션이 KPI 및 메트릭에 대해 통합된 진정한 단일 정보 공급원을 기반으로 작동하도록 보장합니다.
Dave DixonTableau 글로벌 Salesforce 이사, Slalom
Tableau Semantics는 데이터를 활용하고 강화하는 핵심 요소로서, 내장된 메트릭, 인사이트 및 Agentforce에 비즈니스 컨텍스트라는 동력을 제공합니다. Data Cloud에 통합되어, 회사의 통합 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환함으로써 더 스마트한 의사 결정을 내릴 수 있고 에이전트는 더 정확해집니다.
Greg BarlinSalesforce 실행 부문 부사장, Atrium
Tableau Semantics FAQ
Tableau Semantics는 현재 Tableau Next 고객을 대상으로 GA 중이며, Data Cloud 고객에게는 Tableau+ SKU의 일부로 제공됩니다. Tableau Next에서 제공하는 지능형 앱에서도 사용할 수 있습니다.
시맨틱 모델은 특정 사용 사례에 맞게 비즈니스 데이터를 구성하고 해석하는 방법을 정의하는 구조화된 프레임워크입니다. 의미론적 정의를 위한 컨테이너 역할을 하는 것으로, Data Cloud 개체, 관계, 계산 및 메타데이터를 통합하여 핵심 용어 및 메트릭의 표준화되고 비즈니스 친화적인 표현을 만듭니다. 이를 통해 일관된 데이터 해석이 가능하므로 쉽게 인사이트를 생성하고 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
Tableau+ SKU에 포함된 Tableau Next를 통해서, 그리고 Data Cloud를 통해서 Tableau Semantics를 이용할 수 있습니다.
Tableau Semantics는 Data Cloud에 긴밀히 통합되어 있으며, Data Cloud 없이는 사용할 수 없습니다.