금융 서비스

개인화된 보험 경험을 제공하세요.

비즈니스 전반에 걸쳐 정책 및 청구 데이터를 통합하여 고객을 완벽하게 파악하여 설계사와 계정 관리자 전반의 생산성을 높입니다
.
컴플라이언스 및 규정을 준수하면서 신뢰와 데이터 프라이버시를 기반으로 AI에 데이터를 배치하여 보험 회사가 신뢰할 수 있는 생성 AI를 더 빨리 시작할 수 있습니다.

사용 사례 요약

어디에 있든 모든 고객 데이터에 액세스하고 통합하여 판매자, 서비스 운영자, 마케팅 및 유통 관리자에게 개인화된 참여를 제공하는 데 활용하세요.

금융 서비스

정책 데이터

클레임 데이터

텔레매틱스

위험 데이터

이 사용 사례에서 참조한 데이터 소스를 한데 모아 팀에서는 미리 계산된 인사이트를 사용하거나, 직접 인사이트를 구축하거나, 예측 모델( Data Cloud )을 실행하여 더 현명한 의사 결정을 내리거나 새로운 자동화를 강화할 수 있습니다.

계산된 인사이트	보험료, 청구 및 참여도를 기반으로 고객의 평생 가치를 계산하세요. IoT 장치를 통해 수집한 고객 행동(예: 운전 패턴, 건강 지표)을 기반으로 인사이트를 개발하여 고객을 보다 정확하게 세분화하고 맞춤형 보험 플랜을 제공합니다.
예측 모델	참여 지표, 고객 만족도 점수, 상호 작용 기록, 경쟁사 분석을 기반으로 이탈 가능성이 가장 높은 고객을 예측하는 이탈 위험 점수를 개발하세요. 예측 모델을 사용하여 다양한 고객 세그먼트에 가장 효과적인 고객 유지 전략을 결정하고 이탈을 줄이기 위한 최적의 개입을 파악하세요.

직원 생산성 향상

고객 경험 개선

마케팅 ROI 향상

고객 유지율 향상

원하시는 부분을 조금 더 알려주시면 신속하게 적임자가 연락을 드리도록 조치하겠습니다.

지금 바로 팀을 위해 Data Cloud 을 활성화하세요.