이 사용 사례에서 참조한 데이터 소스를 한데 모아 계산된 인사이트를 구축하거나 Data Cloud 으로 예측 모델을 실행하여 더 현명한 의사 결정을 내리거나 새로운 자동화를 강화할 수 있습니다.
| 통합 고객 프로필 | Data Cloud 는 여러 접점(온라인, 오프라인 매장, 모바일 앱)에서 정보를 수집하고 동기화하여 통합된 고객 프로필을 생성합니다. 이를 통해 리테일러는 고객의 참여 위치에 관계없이 원활하고 일관된 경험을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 고객이 온라인에서 신발을 검색하다가 나중에 매장을 방문하면 시스템은 판매 직원에게 동일한 제품을 매장에서 추천하도록 알려줄 수 있습니다. |
| 동적 개인화 인사이트 | 이 시스템은 실시간 업데이트를 통해 고객의 최근 행동을 기반으로 프로모션 제안, 메시지, 제품 추천을 동적으로 맞춤화합니다. 예를 들어, 고객이 스킨케어 제품을 자주 검색하여 위시리스트에 저장하면 Data Cloud 에서 현재 상호작용을 처리하여 사용자의 최신 선호도 데이터를 기반으로 현재 또는 다음 페이지의 상호작용에 즉시 응답하는 개인화가 가능합니다. 이는 이벤트가 발생함에 따라 실시간으로 데이터를 처리하고 의사 결정을 내리고 있음을 보여줍니다. |
| 크로스 채널 일관성 인사이트 | Data Cloud 는 소셜 미디어, 이메일, 매장, 온라인 등 모든 고객 상호 작용이 최신 정보를 반영하도록 보장합니다. 예를 들어, 고객이 매장에서 제품을 반품하면 프로필이 즉시 업데이트되어 관련 없는 후속 프로모션을 받지 않고 다음 상호 작용에 고객의 최신 상태와 선호도가 반영되도록 할 수 있습니다. |
