다음과 같은 선도적인 기업들이 생명 과학용 Agentforce를 어떻게 사용하고 있는지 확인하세요.
생명 과학용 Agentforce란 무엇인가요?
생명 과학용 Agentforce는 긴밀하게 통합된 플랫폼에 구축된 에이전트 AI 솔루션입니다. 이를 통해 제약 및 메드테크 조직은 생명 과학 산업의 고유한 요구 사항을 해결하도록 설계된 AI 에이전트를 사용하여 임상, 의료 및 상업적 참여를 전체 규모로 혁신할 수 있습니다.
생명 과학용 Agentforce의 구성 요소
생명 과학 비즈니스 전반에 걸쳐 각각 해야 할 작업에 대한 업계 전문 지식을 제공합니다.
여러 소스의 비정형 및 정형 산업 데이터를 올바른 컨텍스트에 맞게 조율하고 의료 및 생명 과학 데이터 모델을 통해 활용합니다.
Life Sciences Cloud를 통해 도출된 생명 과학 산업 정체성에 맞춘 심층적인 산업 조치입니다.
플랫폼 및 타사 데이터와 쉽게 통합되므로 서로 다른 건강 데이터와 의료 기기를 연결할 수 있습니다.
어떤 사용 사례라도 그에 맞는 생명 과학 AI 에이전트를 신속하게 빌드하고 사용자 지정하세요.
임상, 의료에서 상업 활동에 이르는 모든 참여를 개선하세요. Agentforce를 통해 풍부한 산업 데이터, 프로세스 및 기능을 사용하면 신속하게 어떤 에이전트라도 생성할 수 있습니다.산업별로 사전 구축된 AI
아무것도 구축할 필요 없이 빠르게 처음부터 생명 과학 산업을 위한 AI를 사용하기 시작하세요.
빠른 사용자 지정이 가능한 로우코드 도구
AI 기반 로우코드 빌더로 AI 에이전트를 빠르게 만들고 사용자 지정하세요.
기본 제공 데이터 보안
Einstein Trust Layer의 이점을 살려 데이터 개인 정보 보호 및 보안과 HIPAA와 같은 산업별 규정을 준수하세요.
생명 과학용 Agentforce FAQ
생명 과학 분야의 AI 에이전트는 복잡한 게놈 데이터 분석, 질병 결과 예측, 임상 시험 최적화 등 생명 과학 분야에서 인간과 함께 작업하며 광범위한 업무를 수행하도록 설계된 AI 시스템입니다. 기계 학습과 고급 알고리즘을 활용하여 AI 에이전트는 방대한 양의 생명 과학 데이터를 높은 정확도와 속도로 처리하고 해석하여 연구 및 의료 실무의 효율성과 효과를 크게 향상할 수 있습니다. 특히 다양한 데이터 소스를 통합하고, 새로운 정보를 통애 지속적으로 학습하며, 개인화된 인사이트를 제공하여 궁극적으로 더 혁신적이고 맞춤화된 의료 개입에 기여할 수 있다는 점에서 가치가 있습니다.
생명 과학 분야의 에이전트 AI는 자율적으로 행동하고 스스로 의사 결정을 내릴 수 있는 인공 지능 시스템입니다. 이 시스템은 신약 개발, 유전체학, 개인 맞춤 의료 등 생명 과학 분야의 특정 작업을 수행하거나 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 에이전트 AI는 어느 정도 독립적으로 작동하여 데이터를 통해 학습하고 새로운 상황에 적응할 수 있으므로 연구 및 의료 분야의 복잡하고 역동적인 환경에 특히 유용합니다. 예를 들어 에이전트 AI는 대규모 게놈 데이터 집합을 분석하거나 개인 건강 데이터를 기반으로 환자 결과를 예측하는 데 사용될 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 생명 과학 연구 및 응용 분야의 효율성과 효과를 향상하는 것을 목표로 합니다.
생명 과학 분야의 AI 에이전트는 신약 개발 및 기타 연구 활동에 중요한 대규모 데이터 집합을 인간보다 빠르게 처리하고 분석하여 효율성과 속도를 향상하는 것을 비롯하여 수없이 많은 이점을 제공합니다. 또한 높은 정확도와 정밀도를 제공하여 작은 실수가 중대한 결과를 초래할 수 있는 유전체학 및 개인 맞춤 의료와 같은 중요한 영역에서 인간 오류의 위험을 줄여줍니다. AI 에이전트는 반복적인 작업을 자동화함으로써 비용을 절감하고 리소스를 최적화하여 연구원이 반복 작업과 혁신에 더 집중할 수 있도록 지원합니다. 또한 이러한 에이전트는 여러 소스의 데이터를 통합하고 분석하여 임상 시험 및 약물 개발에서 정보에 기반한 의사 결정을 내리고 위험을 관리하는 데 도움이 되는 예측 인사이트를 제공할 수 있습니다.
생명 과학 분야에서 에이전트 AI는 여러 가지 중요한 방식으로 사용됩니다. 예를 들어, 잠재적인 약물 시험 후보를 자동으로 식별하고 생성하여 신약 개발 프로세스의 속도를 높이는 데 도움이 됩니다. 또한 대량의 유전자 데이터를 분석하여 유전자와 질병 사이의 연관성을 찾아내어 더 개인화된 치료로 이어질 수 있습니다. 병원에서 이러한 AI 에이전트는 질병이 어떻게 진행될지, 치료가 얼마나 효과가 있을지 예측하여 환자 케어를 개선할 수 있습니다. AI 에이전트는 적합한 환자를 선택하고 임상 데이터 관리를 활용하여 임상 시험을 더 효율적으로 진행할 수 있습니다. 이로써 신뢰도가 가장 높은 고품질의 데이터를 확보할 수 있어서 임상 시험 결과를 실시간으로 추적할 수 있습니다.
생명 과학용 Agentforce를 사용하면 데이터 개인정보 보호 및 보안을 위한 Einstein Trust Layer의 이점을 살려 HIPAA와 같은 산업별 규정을 준수하고, 풍부한 의료 및 생명 과학 데이터, 프로세스 및 기능을 활용하여 어떤 에이전트든 처음부터 빠르게 만들 수 있습니다. Agentforce는 AI 기반 환자 등록, 연구 분석, 시험 기관 선정 및 활성화를 통해 임상 시험의 속도를 높이고 임상 시험 설정 및 모집 지연을 방지할 수 있습니다. 또한 수작업을 자동화하고 인간 서비스 담당자가 혜택을 확인하고, 환자 순응도를 모니터링하고, 전반적인 환자 결과를 개선할 수 있도록 지원하여 환자 서비스 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
고지 사항: Salesforce의 사전 구축 Agentforce 기능은 고객의 피드백을 기반으로 지속적으로 향상되고 있으며, 실제 제품의 세부 사항을 반영하지 않을 수 있습니다. 솔루션은 현재 사용 가능하지 않을 수 있으며, 제시된 시간에 제공되지 않거나, 아예 제공되지 않을 수 있습니다. 고객은 현재 사용 가능한 솔루션을 기준으로 구매 결정을 내려야 합니다.