기술를 위한 Agentforce

기술 기업은 인력을 충원하지 않고도 더 빠르게 수익을 창출해야 합니다. 고객을 유지하고 NRR을 높여야 합니다. 경쟁에서 앞서 나가기 위해서 더 빠르게 혁신해야 합니다. 이점에서 Agentforce가 디지털 인력으로 기술 기업이 더 비용 효율적인 성장을 이끌 수 있도록 지원합니다.

선도적인 기업들이 기술용 Agentforce를 어떻게 사용하고 있는지 확인하세요.

기술용 Agentforce가 특별한 이유는 무엇인가요?

즉시 사용 가능한 템플릿, 작업, 플로 및 데이터 통합으로 가치 실현 시간을 단축하세요. Agentforce를 사용하는 기술 기업은 DIY 방식보다 더 빠르게 에이전트를 구현하고 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

영업, 서비스, 마케팅 등에 즉시 사용할 수 있는 기술이 지원되어, 제품 문제 해결과 같은 특정 업무에 맞는 기술을 빠르게 실행하고 확장할 수 있습니다. Agentforce는 자연어를 사용하므로 로우코드를 사용하여 누구든지 갱신 기술과 같은 맞춤형 기술을 완전하게 구성할 수 있습니다.

분야별 기술을 간편히 배포

에이전트는 200개 이상의 커넥터와 Zero Copy 네트워크로 통합된, 제품 사용량, ERP, 참여도 등의 데이터를 기반으로 합니다. 에이전트는 브랜드와 운영을 이해하고, 모델을 훈련하거나 유지할 필요 없이 시간이 지남에 따라 기업의 요구 사항을 가장 잘 충족하는 방법을 배웁니다.

모든 엔터프라이즈 데이터에 에이전트 연결

아틀라스 추론 엔진은 Agentforce가 신뢰할 수 있는 정확한 작업을 수행할 수 있도록 정형 및 비정형 데이터를 검색하여 필요한 지식을 제공합니다. 의미론적 계층을 통해 Agentforce는 특정 비즈니스 컨텍스트 내에서 작동하며, 'Q1 pipe gen'(Q1 파이프 생성)과 같은 전문 용어를 이해합니다.

정확하고 신뢰할 수 있는 조치 제공

가드레일과 플로를 통해 조직 전체에서 에이전트와 팀 간의 원활한 인수인계를 보장합니다. 긴밀하게 통합된 플랫폼을 통해 모든 에이전트의 작업과 데이터를 모든 사람이 볼 수 있으므로 사람과 에이전트가 함께 협력하여 수익을 늘리고 제품 채택률과 NRR을 개선할 수 있습니다.

협업을 통한 비즈니스 성과 창출
분야별 기술을 간편히 배포
모든 엔터프라이즈 데이터에 에이전트 연결
정확하고 신뢰할 수 있는 조치 제공
협업을 통한 비즈니스 성과 창출

사전 구축된 기술과 기술 사용 사례로 시작하세요.

자율적인 잠재 고객 발굴로 더 빠르게 수익을 증대하세요.

리드 수가 많든, 아직 구매할 준비가 되지 않은 리드이든, 잠재 고객을 육성하는 일은 모두 매우 중요하지만, 제한된 리소스로 이 일을 감당하기는 쉽지 않습니다. 세일즈 개발 담당자와 함께 Agentforce가 제품 관련 질문에 자율적으로 답변하고, 이의 신청을 처리하고, 세일즈 담당자를 위한 회의를 예약할 수 있습니다.

AI 에이전트는 기술의 성장과 혁신을 실현합니다.

더 스마트한 성장, 비용 효율성, 에이전트 기반 혁신이 기술의 새로운 현실이 됩니다. 하지만 에이전트 기반 미래에 도달하려면 다음 사항이 필요합니다.

통합 데이터
대부분의 팀은 데이터를 충분히 활용하지 못하고 있으며, 필요할 때 데이터에 액세스할 수 없습니다.

통합 기술 스택
복잡성을 줄이고 중복을 제거하는 것은 데이터 통합에 매우 중요합니다.

더 빠르게 시작하기
현재 가장 큰 영향력을 가져올 비즈니스 사용 사례에 집중하세요.

기술용 에이전트 가이드에서 이에 대한 자세한 내용을 살펴보세요.

기술용 Agentforce FAQ

AI 에이전트는 직원과 고객을 돕기 위해 전문화된 작업을 실행하도록 설계된 자율적이고 능동적인 애플리케이션입니다. 에이전트는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 고객 상호작용의 전체 맥락이나 자동화된 트리거를 분석하고 이해한 후, 다음 단계에 대한 결정을 자율적으로 추론합니다.

이러한 에이전트는 Salesforce CRM 데이터, Data Cloud의 외부 데이터 등을 포함하여 신뢰할 수 있는 비즈니스 데이터를 사용하여 회사의 브랜드 보이스 및 가이드라인과 일치하는 응답을 생성합니다. 이러한 에이전트는 셀프 서비스 포털 및 메시징 채널과 같은 다양한 플랫폼에서 연중무휴 24시간 운영할 수 있으며, 정해진 가드레일 내에서 능동적으로 업무를 처리합니다. 자신의 범위를 벗어난 복잡한 문제에 직면하면 인간 에이전트에게 문제를 에스컬레이션하여 쿼리가 효율적이고 정확하게 해결되도록 보장합니다.

기술 기업은 기존의 Salesforce Platform 도구를 통해 에이전트 빌더로 에이전트를 구축하여 표준 및 사용자 지정 주제와 작업을 생성할 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 데이터에서 그라운딩된 프롬프트를 사용할 수 있습니다. Flow를 사용해 어떤 시스템에든 자동화를 생성할 수 있으며, MuleSoft API 커넥터를 사용하여 제품 사용 데이터를 저장하는 데이터 웨어하우스와 같은 모든 시스템에 에이전트를 연결할 수 있습니다. 또한, Apex와 Javascript로 에이전트에 사용할 사용자 지정 코드와 비즈니스 로직을 생성할 수 있습니다.

기술 기업은 모든 역할에 맞는 에이전트를 만들어 모든 사용 사례를 해결할 수 있습니다. Agentforce를 통해 서비스, 영업, 마케팅, 커머스 등 다양한 분야에 걸쳐 즉시 사용 가능한 에이전트를 가동할 수 있습니다.

- 서비스 에이전트는 사전 프로그래밍된 시나리오 없이도 다양한 서비스 문제를 처리할 수 있는 AI로 기존 챗봇을 대체하여 고객 서비스 효율성을 개선합니다.
- 세일즈 개발 담당자(SDR)는 24시간 연중무휴로 잠재 고객과 소통하며 질문에 답변하고, 이의 제기를 관리하고, CRM 및 외부 데이터를 기반으로 미팅을 예약하여 판매자가 더 심층적인 고객 관계 구축에 집중할 수 있도록 지원합니다.
- 세일즈 코치는 Salesforce 데이터와 생성형 AI를 사용하여 영업팀을 위한 맞춤형 역할극 세션을 제공하여 판매자가 특정 거래에 맞는 세일즈 피치 및 이의 제기 연습을 할 수 있도록 도와줍니다.
- 캠페인 최적화 도구는 AI를 사용하여 전체 캠페인 수명 주기를 자동화하여 비즈니스 목표에 따라 마케팅 캠페인을 분석, 생성, 개인화 및 최적화합니다.
- Agentforce(이전의 Agentforce Assistant)는 데이터를 검색하고, 실행 계획을 세우고 실행하여 업무 효율성을 높이는 등 직원이 업무 흐름 내에서 특정 작업을 수행하도록 지원합니다.

AI 에이전트 빌더는 AI 에이전트를 구축하고 사용자 지정하는 플랫폼입니다. Agentforce를 사용하면, 당사의 로우코드 에이전트 빌더로 바로 사용할 수 있는 에이전트를 쉽게 사용자 지정하거나 플로, 프롬프트, Apex, MuleSoft API 등의 기존 도구로 모든 역할, 또는 모든 사용 사례에 적용할 수 있는 새로운 에이전트를 구축하여 고유한 에이전트를 구성할 수 있습니다. 에이전트 빌더를 사용하면 기술 기업은 갱신 에이전트같이 주제를 정의하고, 해당 주제 내에 자연어 지침을 작성하고, 선택할 수 있는 작업 라이브러리를 만들어 에이전트가 수행할 업무를 생성할 수 있습니다. 사용자는 에이전트 빌더에서 쉽게 에이전트의 실행 계획을 관찰하고 응답을 테스트해 볼 수도 있습니다.

Agentforce는 질문에 대답하고 조치를 취하며 생산성을 높이는, 선제적이고 자율적인 AI 애플리케이션입니다. Agentforce의 특정 역할에 따라 업무를 수행하는 데 필요한 모든 비즈니스 지식을 갖추게 할 수 있습니다. Agentforce를 통해 고객은 직원과 고객을 연중무휴 24시간 지원하는 자율 AI 에이전트를 활용하여 무한한 디지털 인력을 활용할 수 있습니다.

Agentforce는 복잡한 요청을 추론하고, 비즈니스에 대한 정확한 지식을 안전하게 검색하며, 사용자를 대신하여 조치를 취하고, 팀과 부서에 걸쳐 규모를 확장할 수 있습니다. Atlas 추론 엔진은 초기 프롬프트를 작은 업무로 세분화하여 각 단계에서 평가하고 완전한 답변이나 조치를 취할 때까지 진행 방법에 대한 계획을 제안합니다.

고지 사항: Salesforce의 사전 구축 Agentforce 기능은 고객의 피드백을 기반으로 지속적으로 향상되고 있으며, 실제 제품의 세부 사항을 반영하지 않을 수 있습니다. 솔루션은 현재 사용 가능하지 않을 수 있으며, 제시된 시간에 제공되지 않거나, 아예 제공되지 않을 수 있습니다. 고객은 현재 사용 가능한 솔루션을 기준으로 구매 결정을 내려야 합니다.