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Bienes de consumo

Utiliza la ejecución omnicanal inteligente.

  • Mejora el flujo de trabajo al trasladar los análisis, la información y las recomendaciones del centro de servicio al campo.
  • Proporciona a los representantes de ventas en el campo la información que necesitan para proporcionar la mejor orientación y conocimientos a los clientes para ayudar a impulsar su éxito.
  • Los líderes de ventas y finanzas obtienen un panorama completo de todos los datos de clientes y consumidores, lo que les permite comprender a fondo su negocio.

Resumen del caso de uso

Aumenta al máximo la eficiencia del servicio, los ingresos por ventas y la satisfacción del cliente utilizando datos que permitan tomar decisiones más inteligentes, desde el centro de contacto hasta el campo.

Industria

Bienes de consumo

Productos de Salesforce utilizados

Fuentes de datos utilizadas

Datos de Marketing de primera mano
Comercio electrónico
Ventas en tiendas (IRI, Nielsen)
Datos de ReX, TPM
Datos de escaneo o puntos de venta de minoristas
Datos de inventarios
ERP
Datos demográficos
Datos de fidelización

Aplicación de información y predicciones

Al integrar las fuentes de datos mencionadas en este caso de uso, los equipos pueden realizar análisis profundos o ejecutar modelos predictivos con Data Cloud, lo que les permitirá tomar decisiones más informadas o impulsar nuevas automatizaciones.

Información calculada A partir de un panorama completo y unificado de todos tus datos, obtén información calculada, como el valor del cliente o consumidor a largo plazo, la puntuación ideal de la tienda, la propensión a la rotación, la propensión a comprar, la afinidad entre los productos y mucho más. Presenta toda esta información en la consola para que tus representantes tengan una vista completa y no tengan que alternar entre distintos sistemas.
Modelos predictivos Recomienda las siguientes mejores acciones, como los productos más populares dentro de un radio de 3 millas, para ayudar al cliente a alcanzar el éxito. Proporciona a los representantes del servicio de atención un análisis sobre la efectividad de las acciones recomendadas, y sigue realizando ajustes y mejoras continuamente. Este análisis se muestra directamente en la consola del agente, en el flujo de trabajo.

¿Cuál es el impacto?

Aumento del valor del cliente a largo plazo
Puntuación perfecta de tienda
Identificación de la propensión a comprar
Identificación de la afinidad entre productos
Aumento del valor del cliente a largo plazo
Menor propensión a la pérdida de clientes

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