Mejora la estrategia de ingresos con una planificación basada en datos

Accede a datos sindicados no aprovechados para conocer qué productos se venden, cuándo, dónde y a qué ritmo, además de ver la participación del consumidor en tiempo real.
Utiliza los modelos de ML y la automatización para predecir las oportunidades de combinación de surtido en función de los pedidos anteriores, el inventario actual y las tendencias del mercado.
Reduce el trabajo manual en la generación de informes y análisis al hacer que todos puedan acceder a la información valiosa.

Resumen del caso de uso

Optimiza y agiliza el análisis de surtido, las oportunidades de promoción y la implementación en las tiendas según la región y el segmento.

Industria

Bienes de consumo

Productos de Salesforce utilizados

Fuentes de datos utilizadas

Datos de Marketing de primera mano

Comercio electrónico

Ventas en tienda (IRI, Nielsen)

Datos de TPM, ReX

Datos de escaneo o puntos de venta de minoristas

Datos de inventarios

ERP

Datos demográficos

Datos de fidelización

Aplicación de información y predicciones

Al integrar las fuentes de datos mencionadas en este caso de uso, los equipos pueden realizar análisis profundos o ejecutar modelos predictivos con Data Cloud, lo que les permitirá tomar decisiones más informadas o impulsar nuevas automatizaciones.

Información calculada	Reúne datos de los clientes, las ventas y el inventario para obtener información valiosa sobre el valor del cliente a largo plazo o puntajes de afinidad de productos.
Modelos predictivos	Utiliza los modelos de aprendizaje automático para predecir la mejor combinación de surtido en el inventario o evaluar la probabilidad de que un cliente compre ciertos productos.