Bienes de consumo

Optimiza los surtidos y las promociones en la tienda.

  • Aumenta los ingresos mediante la ampliación de los canales de socios actuales y la apertura de nuevos.
  • Genera segmentos de mayor margen a través de una personalización dirigida para lograr promociones de mayor rentabilidad.
  • Obtén información sobre el comportamiento de los compradores para impulsar la eficiencia operativa y mejorar las experiencias en la tienda.

Fuentes de datos utilizadas

Promociones comerciales
Datos de fidelización
Nielsen
ERP y catálogo de productos
Datos de puntos de venta minoristas
Ejecución de minorista
IRI

Aplicación de información y predicciones

Al integrar las fuentes de datos mencionadas en este caso de uso, los equipos pueden realizar análisis profundos o ejecutar modelos predictivos con Data Cloud, lo que les permitirá tomar decisiones más informadas o impulsar nuevas automatizaciones.

Información calculada Informa a tu cliente sobre las tendencias generales del consumidor proporcionando acceso a datos de rendimiento de ventas por región, productos más vendidos a nivel global o nacional.
Modelos predictivos Desarrolla un modelo predictivo para determinar la propensión a comprar de los consumidores, lo cual te permitirá asignarles las promociones de mayor margen según su potencial de respuesta. Utiliza estos modelos para realizar pruebas, por región, y fundamentar la planificación y ejecución de promociones en la tienda local.

¿Cuál es el impacto?

Aumento del valor del cliente a largo plazo
Mejores puntuaciones de propensión a la compra
Aumento de las puntuaciones de interacción
Mejora de la puntuación neta de promotores