Al integrar las fuentes de datos mencionadas en este caso de uso, los equipos pueden realizar análisis profundos o ejecutar modelos predictivos con Data Cloud, lo que les permitirá tomar decisiones más informadas o impulsar nuevas automatizaciones.
| Información calculada | Analiza los patrones de consumo de energía en función de los datos de uso de los medidores, la hora del día y las condiciones meteorológicas. Utiliza los datos de los sensores de la red combinados con los datos geoespaciales para supervisar el estado de la red eléctrica y predecir posibles fallos. Calcula la huella de carbono del consumo de energía a lo largo del tiempo utilizando datos de emisiones por series temporales. |
| Modelos predictivos | Predice los próximos picos en el consumo de energía utilizando datos históricos de uso, condiciones climáticas u otros factores del mercado. Utiliza información sobre el consumo, los electrodomésticos y las características del edificio para desarrollar modelos que sugieran las mejores acciones para mejorar la eficiencia energética de los clientes. |
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