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Manufactura

Genera más ingresos mediante ventas cruzadas y ventas adicionales

  • Sugiere productos y servicios que se ajusten a las necesidades de los clientes, y recomienda opciones complementarias para fomentar las compras adicionales.
  • Aumenta el tamaño promedio de las ventas. Unifica el historial de compras, el catálogo de productos, el uso de productos, los precios y los datos geográficos del sistema de CRM, la interacción con marketing y las fuentes externas. Analiza el rendimiento de los productos, las tendencias de precios y el comportamiento de los clientes para tomar decisiones más acertadas.
  • Crea recorridos personalizados para cada cliente en función de datos específicos, como la propensión a comprar, las preferencias de comunicación y el tipo de oportunidad.

Resumen del caso de uso

Impulsa el crecimiento de los ingresos recomendando productos adaptados a las necesidades de los clientes. Combina y sugiere productos complementarios para impulsar la adopción y las ventas. Fomenta las compras adicionales mediante la afinidad entre productos y la siguiente mejor oferta para cada cliente.

Industria

Manufactura

Productos de Salesforce utilizados

Fuentes de datos utilizadas

Historial de compras
Catálogo de productos
Uso de los productos
Precios y ubicación
Datos geográficos
Tendencias estacionales
Niveles de inventario y datos sobre la demanda del mercado
Datos sobre el comportamiento de los clientes
ERP
Canales de socios

Aplicación de información y predicciones

Al integrar las fuentes de datos mencionadas en este caso de uso, los equipos pueden realizar análisis profundos o ejecutar modelos predictivos con Data Cloud, lo que les permitirá tomar decisiones más informadas o impulsar nuevas automatizaciones.

Tipo Descripción
Información calculada Identifica las oportunidades de ventas cruzadas y adicionales mediante el análisis de segmentos de clientes e historiales de compras. Al calcular el valor del cliente a largo plazo y las puntuaciones de participación, los fabricantes pueden dirigir ofertas personalizadas a los clientes de alto valor para generar ingresos adicionales.
Modelos predictivos Ejecuta modelos que predigan la propensión a adquirir nuevos productos o servicios en función de los datos de compras anteriores y de información sobre las interacciones y los comportamientos.

¿Cuál es el impacto?

Aumento de los ingresos incrementales
Aumento del valor promedio de los pedidos
Aumente la satisfacción del cliente
Aumento del porcentaje del gasto total

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