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Venta minorista

Recomendaciones de comercio electrónico omnicanal en tiempo real

  • Personaliza las ofertas de productos: recomienda productos en función de los patrones de navegación, las compras anteriores y las preferencias de un cliente, lo que garantiza la relevancia durante su proceso de compra.
  • Optimiza las estrategias promocionales: ofrece descuentos oportunos y ofertas especiales adaptadas al comportamiento individual de los clientes, lo que aumenta las tasas de conversión y la participación.
  • Mejora el descubrimiento de productos: sugiere categorías de productos o artículos complementarios en función de la actividad de navegación en tiempo real y el historial de compras, lo que anima a los clientes a explorar más ofertas.

Resumen del caso de uso

Los minoristas pueden aprovechar Data Cloud en tiempo real en fracciones de segundo para ofrecer recomendaciones de productos personalizadas, optimizar las promociones y mejorar el descubrimiento de productos, lo que aumenta significativamente las ventas y la satisfacción del cliente.

Industria

Venta minorista

Productos de Salesforce utilizados

Fuentes de datos utilizadas

Historial de navegación
unificados y en tiempo real
Datos de la lista de deseados
Datos de interacción por correo electrónico
Datos de interacciones en redes sociales
Datos de revisión y comentarios
Datos de punto de venta (POS)

Aplicación de información y predicciones

Al integrar las fuentes de datos mencionadas en este caso de uso, los equipos pueden realizar análisis profundos o ejecutar modelos predictivos con Data Cloud, lo que les permitirá tomar decisiones más informadas o impulsar nuevas automatizaciones.

Información sobre la personalización Data Cloud utiliza el historial de navegación, compra y búsqueda para crear un perfil dinámico de las preferencias de los clientes, lo que le permite recomendar los productos más relevantes durante cada sesión. Por ejemplo, si un cliente ha buscado zapatos con frecuencia, pero no los ha comprado, el sistema puede destacar marcas de zapatos o accesorios relacionados, como calcetines y productos para el cuidado del calzado, para mejorar las posibilidades de conversión.
Perspectiva de optimización promocional Basándose en la participación previa del cliente con las ofertas y las tendencias estacionales, Data Cloud sugiere promociones específicas para aumentar la probabilidad de compra. Por ejemplo, si un cliente suele comprar durante las ventas de fin de temporada, el sistema puede presentar acceso anticipado a dichas promociones, incentivando la repetición del comportamiento.
Información sobre el descubrimiento de productos mejorado Data Cloud analiza el comportamiento de los clientes durante la sesión, como el tiempo dedicado a determinadas categorías de productos, y ajusta dinámicamente el contenido mostrado. Por ejemplo, si un cliente está explorando una nueva categoría como los dispositivos electrónicos, el sistema podría recomendar artículos populares o de tendencia en esa categoría, mejorando así la experiencia de descubrimiento de productos y aumentando el tamaño de la cesta.

¿Cuál es el impacto?

Mejora de las tasas de conversión
Mejora del valor promedio de los pedidos
Mayor satisfacción del cliente (CSAT)
Mejora de la participación

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