MCP-stöd för Agentforce

Anslut Agentforce till nya verktyg och resurser med säker, öppen interoperabilitet och verifierat MCP-serverstöd från AgentExchange-partners.

Infografik som visar företagsinteroperabilitet inom Agentforce.

Modellkontextprotokoll (MCP)

Modellkontextprotokoll är en öppen standard som gör det möjligt för AI-agenter att hämta resurser, verktyg och prompter från interna och externa källor med en enda, väldefinierad handskakning. Tänk på det som USB-C för AI.

Resurser inkluderar data och information som agenter kan få tillgång till som underlag för beslut och åtgärder. Till exempel kan en kundtjänstmedarbetare behöva platsdata från en frakt- och logistikleverantörs MCP-server för att kunna ge en kund ett korrekt leveransfönster.

Infografik som visar Agentforce, den inbyggda Salesforce MCP-klienten och MCP-servrar från tredje part.

Verktyg är funktioner eller åtgärder som AI-agenter kan vidta, som instruktioner som ges eller tas emot från tredjeparts MCP-servrar för att utföra en uppgift. Tack vare Agentforces pålitlighet och säkerhet i företagsklass har du fullständig kontroll över vad dina agenter kan och inte kan göra.

Infografik som visar Agentforce, den inbyggda Salesforce MCP-klienten och MCP-servrar från tredje part.

Prompter innehåller fördefinierade mallar som är utformade för att utföra återkommande eller vanliga uppgifter. MCP-partners kan dela vanliga och användbara prompter med AI-agenter för snabbt få den information de behöver för att hjälpa kunder.

Infografik som visar Agentforce, den inbyggda Salesforce MCP-klienten och MCP-servrar från tredje part.
Infografik som visar Agentforce, den inbyggda Salesforce MCP-klienten och MCP-servrar från tredje part.
Infografik som visar Agentforce, den inbyggda Salesforce MCP-klienten och MCP-servrar från tredje part.
Infografik som visar Agentforce, den inbyggda Salesforce MCP-klienten och MCP-servrar från tredje part.

Vad är en AI-agentgateway?

Agentforce levererar agentinteroperabilitet i företagsklass via en säker anslutning med styrning för AI-agenter. AI-agentgatewayen gör det möjligt för kunder att tryggt utöka Agentforce investeringar och aktivera "instängda agenter" i hela verksamheten med betrodd autentisering och kontroller.

Centraliserat MCP-serverregister

Få full kontroll i ett enhetligt system för registrering av alla MCP-servrar, över hela organisationen, för att säkerställa att endast auktoriserade funktioner upptäcks och används av Agentforce.

Omfattande säkerhet och styrning

Säkerställ driften för betrodda agenters med robust autentisering, detaljerade åtkomstkontroller och policytillämpning. Var och en av dessa utnyttjar Salesforces beprövade säkerhetsramverk för att skydda data och förhindra missbruk i alla interaktioner.

Optimerad resurshantering

Bibehåll systemstabilitet och förhindra överbelastning med intelligent begränsning av användningen. Detta ger en effektiv resursanvändning i hela ditt agentekosystem.

Vanliga frågor om Agentforce

Modellkontextprotokoll är en öppen standard som ursprungligen utvecklades av Anthropic och som anger hur AI-modeller kan ansluta till externa verktyg, system och data.

Modellkontextprotokoll minskar integrationsarbetet och komplexiteten avsevärt genom att skapa en universell integrationsstandard samtidigt upprätthålla en konsekvent pålitlighet, säkerhet och efterlevnad i företagsklass i alla agentinteraktioner. Det här innebär att din agents svar kan baseras på din affärskontext, oavsett var du lagrar dina data.

Du kan upptäcka nya, betrodda MCP-servrar genom det utökade AgentExchange. AgentExchange erbjuder en kuraterad katalog av granskade tjänster som är redo för driftsättning utan omfattande integrationskostnader. När du har valt önskad MCP-server kan du driftsätta den med AgentBuilder utan kodning.

Agentforce har en snabbt växande lista över Agentforce MCP-partners som du hittar komplett på AgentExchange.

Agentforce-interoperabilitet består av de system och verktyg som Agentforce kan ansluta till och använda – vilket ökar funktionaliteten och förbättrar resultaten för dina AI-agenter.

AI-agenter kan samverka på en mängd olika sätt – från dedikerade integrationer, till API:er och MCP. Vanligtvis krävde varje ny funktionalitet som lades till i en AI-agent en skräddarsydd integration.

Interoperabilitet gör det möjligt för AI-agenter att dra nytta av externa verktyg, system och data i syfte att förbättra agentens resultat och tillförlitlighet. Interoperabilitet innebär också mindre arbete för utvecklingsteam med att konfigurera skräddarsydda integrationer mellan agenter och andra system.