Agentforce och RAG: Bästa praxis för bättre agenter
En guide med bästa praxis för att driva Agentforce med ostrukturerade data och långa fritextfält.
Reinier van Leuken, Senior Director of Product Management - Agentforce
I. Introduktion
1.1 Syfte med denna guide
Bästa praxis för att driva Agentforce med ostrukturerade data och långa fritextfält
Denna guide ger bästa praxis för att använda ostrukturerade data och långa fritextfält för att driva Agentforce med Retrieval-Augmented Generation (RAG) på Salesforce Platform. RAG förbättrar agenters svar genom att göra dem mer exakta, uppdaterade och relevanta för ett företags kunskapsbas, vilket inkluderar filer, e-postmeddelanden, artiklar, dokument, samtalsanteckningar, objektbeskrivningar och strukturerade tabellfält. Vissa RAG-verktyg är enkla och redo att användas, medan andra erbjuder detaljerade konfigurationsalternativ. Denna guide hjälper Salesforce-administratörer och utvecklare att fatta välgrundade designval för att optimera sina lösningar.
Innehåll inspirerat av verkliga scenarier
Innehållet är baserat på verkliga scenarier och implementeringar, och täcker teknik som är allmänt tillgänglig eller i öppen beta. Roadmap-punkter diskuteras ibland och markeras som #Roadmap, med tidslinjer för lansering när dessa finns tillgängliga, med förbehåll för de framåtblickande uttalanden som finns i bilagan.
Komplement till officiell dokumentation
Detta dokument kompletterar help.salesforce.com och Trailhead-dokumentationen, och erbjuder praktisk vägledning för att bygga högpresterande agenter.
Introduktion: Översikt och förutsättningar
Denna introduktion ger en kort översikt över RAG på Salesforce Platform. Det är dock inte en komplett nybörjarguide. Kapitlet avslutas med förutsättningar för att förstå resten av dokumentet.