Vad är generativ AI – video

Artificiell intelligens > Generativ AI > Vad är generativ AI – video

”Idag ska jag besvara en stor fråga: ”Vad är generativ AI?”

Som vanligt vet du att jag har definitionen. Generativ AI är en typ av artificiell intelligens som använder data för att skapa nytt innehåll, oavsett om det är text, bilder, video eller ljud. Allt du behöver göra är att be den om det du vill ha. Enkelt, eller hur? Du kan till exempel be generativ AI att hjälpa dig att skriva en e-postuppföljning till en kund, designa en storyboard till din nästa marknadsföringsvideo eller skapa ett eget recept på glass med pizzasmak.

Innan jag berättar mer om generativ AI behöver jag prata om det som kom före det – prediktiv AI. Prediktiv AI är en annan typ av artificiell intelligens som använder befintliga data för att ge förslag, insikter och intelligenta förutsägelser. Den analyserar i grunden data, identifierar mönster i dessa data och ger sedan användbara förslag. Jag vet vad du tänker: ”Brian, varför pratar du om prediktiv AI i en video som handlar om generativ AI?” Generativ AI och prediktiv AI går hand i hand. Jag kan ge ett exempel:

Anta att du vill skicka ett e-postmeddelande till dina lojalitetsmedlemmar om en ny rea på stövlar. Prediktiv AI kan hjälpa dig genom att ange den bästa tiden på dygnet för att skicka e-postmeddelandet baserat på resultatet av tidigare e-postmeddelanden. Sedan kan generativ AI hjälpa dig genom att föreslå ämnesrader, vad det ska stå i e-postmeddelandet och till och med vilken grafik det ska innehålla. När du använder generativ AI bör det alltid finnas en människa som har kontrollen och fattar de slutliga besluten – även kallat Human in the Loop-metoden. AI:s roll är att förstärka människor, eller med andra ord göra det vi gör bättre. Du, det vill säga människan, är köksmästare och AI:n är din souschef. Det är verkligen det bästa sättet att få det resultat du vill ha, se till att det görs etiskt och skapa förtroende hos kunderna.

Nu till den tekniska delen: ”Hur fungerar generativ AI?”

Det finns några olika sätt att utveckla generativa AI-modeller. Ett av de mest populära sätten är att använda förtränade stora språkmodeller (LLM:er) för att skapa nytt innehåll från textbaserade promptar. LLM:er använder maskininlärningstekniker och enorma mängder datauppsättningar för att driva en AI. Dessa algoritmer gör det möjligt för AI att ta in enorma mängder information, kontinuerligt träna sig själv och förstå relationerna mellan data så att den kan generera innehåll.

Vi går ett lager djupare här. Det finns två typer av djupinlärningsmodeller som LLM:er använder: Generativa motståndarnätverk (GAN) och transformatorer. Vi ska prata om transformatorer – och tyvärr, inga Autobots mot Decepticons här, även om jag hade hoppats på det. Men dessa transformatorer skapar utdata baserat på sekventiella data som meningar eller stycken snarare än enskilda datapunkter. Denna metod hjälper modellen att effektivt bearbeta kontext och används för att generera eller översätta text.

Har du hört termen GPT? Det står för generativ förtränad transformator, och GPT är transformatormodellen som används för att skapa chattbottar för allmänheten, vilket är precis vad ChatGPT är. GAN och transformatorer är några av de mest populära generativa AI-modellerna. Det finns andra också, men det behöver vi inte gå in på. Vi håller oss till grunderna här.

Vi går vidare till hur generativ AI kan göra ditt arbete bättre, snabbare och enklare. Företag i alla storlekar kan använda AI-teknik för att öka produktiviteten, minska kostnaderna och personanpassa upplevelser utifrån varje kund. Men företag använder inte bara AI för att uppnå dessa mål – de kombinerar kraften i AI och det som kallas CRM.

Är du osäker på vad CRM är? Det står för Customer Relationship Management (kundrelationshantering). Det är i grunden en teknik som hjälper dig att hantera alla företagets relationer och interaktioner med kunder på ett ställe. På så sätt kan alla team – försäljning, service, marknadsföring och alla andra – effektivisera sina data, arbeta effektivt och få en fullständig bild av kunderna.

Det skulle vara omöjligt att ha ett avsnitt av Salesforce Explained utan att prata lite mer om Salesforce eftersom vi är överlägsna inom artificiell intelligens/CRM. Lita på mig. Jag är ju en Trailblazer. Du vet att du vill ha den här. Jag kan ge några exempel på hur Salesforces CRM-lösningar och dess generativa AI, Salesforce Einstein, kan hjälpa dig med försäljning, service och marknadsföring.

Försäljning: Säljare kan sälja snabbare. De kan använda generativ AI, som Einstein, för att skriva personanpassade e-postmeddelanden till potentiella kunder, skapa sammanfattningar av säljsamtal och få förutsägelser eller förslag som hjälper dem att slutföra affären.

Kundservice: Generativ AI kan hjälpa säljare och agenter att tillhandahålla mer personanpassade upplevelser och öka produktiviteten. Om en kund har frågor om en produkt kan agenten be Einstein om relevant information under konversationen. Det hjälper dem att lösa problemet snabbare och ger kunderna svaren de behöver direkt. Sedan kan Einstein automatiskt sammanfatta ärendelösningen och skapa en kunskapsartikel som andra agenter och kunder kan referera till i framtiden.

Marknadsföring: AI kan se vad som fungerade bäst i en tidigare marknadsföringskampanj och sedan använda dessa insikter för att skapa en strategi och generera e-postinnehåll. Det blir ännu häftigare här: AI kan också hjälpa marknadsförare att enkelt skapa personanpassade kundresor och skräddarsy meddelanden utifrån varje kund.

Det här med generativ AI kan omöjligt bli häftigare, eller hur? Håll i dig. Salesforce introducerade Einstein 1-plattformen så att du tryggt kan koppla ihop data och använda AI i alla dina Salesforce-appar och -arbetsflöden. Einstein 1-plattformen skulle kunna vara ett eget avsnitt. Vi har faktiskt redan gjort några bra videor om det som jag länkar till i beskrivningen nedan, men här är det du behöver veta: Eftersom den bygger på det som kallas Salesforces metadataramverk är dataverktygen och AI-funktionerna i Einstein 1-plattformen tillgängliga i alla Salesforce-produkter du använder. Du kan se metadataramverket som en bro som kopplar samman data mellan de olika apparna.

Vad innebär det för ditt slutresultat? Med Einstein 1-plattformen kan du ta produktiviteten till helt nya höjder, minska kostnaderna avsevärt och ge dina kunder de bästa upplevelser du någonsin trodde var möjliga. Egentligen är det bästa av allt att du kan göra det snabbt och säkert. Uppfattade du ”säkert”? Salesforce vet att generativ AI för med sig så många möjligheter och så många risker. Därför skapade Salesforce Einstein Trust Layer, en säker AI-arkitektur som är inbyggd i Einstein 1-plattformen. Den gör att du kan dra nytta av generativ AI samtidigt som du följer företagets standarder för datasekretess och säkerhet. Den kan också hjälpa dig att upptäcka potentiella problem innan de uppstår.

Det var allt för det här avsnittet av Salesforce Explained. Om du vill veta mer om vår vän Einstein och Salesforces AI-lösningar klickar du på länken på skärmen. Vi lägger också till fler resurser i beskrivningen. Tack för att du tittade. Vi ses nästa gång!”