Enkla handelstaktiker med stor effekt som ökar konverteringen

Snabba vinster och funktioner som du kan införa redan i dag.

Samira Kashani Ebrahimi, ansvarig för värdeleverans, Salesforce

Författare: Samira Kashani Ebrahimi

Jag har varit en del av Salesforce Commerce-teamet i nästan ett decennium – först som lösningsingenjör och nu som ansvarig för värdeleverans. Under min karriär har jag stöttat flera segment och vertikaler inom sektorerna detaljhandel och Konsumentvaror, bland annat små och medelstora företag, GRB och storföretag.

I min nuvarande roll fokuserar jag på att övervaka och förstå kundernas köpresor så att jag kan hjälpa användare av Commerce Cloud att påskynda affärstillväxten genom strategisk produktanvändning. I den här guiden delar jag med mig av några insikter som hjälper e-handelsteam att snabbt förbättra konverteringsgraden och kundnöjdheten.

Så skapar du en kundgrupp i Commerce Cloud

Personalisera kundupplevelser utifrån var kunderna surfar, deras geografiska plats eller deras beteende på webbplatsen i realtid. Beroende på vilka typer av grupper du skapar och vilka villkor du anger kan du leverera anpassat innehåll, kampanjer och erbjudanden till olika användare.

Använd Page Designer för att skapa engagerande webbsidor utan kod

Följ med och utforma innehåll och marknadsföringsupplevelser på webbplatsen, till exempel banderoller för säsongsreor, landningssidor för produktlanseringar, högtidserbjudanden med mera. Personalisera kundresan för att öka varumärkeskännedomen, det genomsnittliga ordervärdet och kundlojaliteten.

Produktrekommendationer

Om du kunde göra det så snabbt och enkelt som möjligt för kunderna att hitta rätt produkt, skulle du inte göra det då? Produktrekommendationer gör det möjligt. Funktionen hjälper dig att visa rätt artiklar för rätt kunder vid rätt tidpunkt – automatiskt.

Det finns några olika sätt att använda produktrekommendationer i en e-handelsplattform. Här är några effektiva strategier för perioder med hög trafik.

Typ av rekommendation Vad den gör Varför den fungerar
Personaliserade i realtid Genererar rekommendationer genom att analysera kundens aktuella visnings- och köpbeteende samt visnings- och köphistorik. Kunderna känner sig sedda och förstådda när rekommendationerna har liknande egenskaper, teman eller attribut som nyligen visade produkter.
Kunder köpte också Genererar rekommendationer genom att analysera köpbeteendet hos andra kunder som köpte samma produkt. Bekräftar kundens intresse och eventuella köpbeslut genom att visa andra artiklar som likasinnade kunder har köpt.
Senaste bästsäljarna Genererar rekommendationer genom att analysera intäkterna för produkter som andra kunder nyligen har köpt. Väcker kundernas intresse och nyfikenhet genom att visa populära produkter som ligger i trend.
Nyligen visade Genererar rekommendationer utifrån artiklar som kunden nyligen har visat. Håller kunderna engagerade på resan genom att påminna dem om artiklar som de har klickat på.
Produktaffinitet Genererar rekommendationer genom att analysera produktens likhet med andra produkter. Föreslår alternativ och liknande produkter, vilket ökar sannolikheten för konvertering.