Electra-applikationen visar hur Salesforce Data Cloud och Agentforce revolutionerar kundupplevelsen inom fordonsindustrin. Electra-applikationen är klar att användas direkt, så du kan få praktisk erfarenhet i Data Cloud i din egen Salesforce-organisation. Electra-applikationen visar vad som är möjligt med Data Cloud och Agentforce och ger en inblick i fordonsindustrins framtid! Är du redo att sätta igång? Granska dokumentet med höjdpunkter nedan och ladda ned koden här för att komma igång!

Det fiktiva bilföretaget Electra använder Salesforce Data Cloud för att förändra fordonsupplevelsen genom att ge varje kund en personlig upplevelse. Vår Electra-exempelapp använder CoPilot, Agentforce och Data Cloud och erbjuder dig verkliga scenarier genom helt körbar och återanvändbar kod. Du kan distribuera Data Cloud-metadata med hjälp av det tillhandahållna datapaketet. Se instruktionerna för installation här för att komma igång!

Electra-upplevelsen, som drivs av Data Cloud, vägleder kunderna genom hela resan, från bilköp till underhåll och service. Agentforce-agenten hjälper kunderna att hitta det perfekta fordonet, medan CoPilot förser kundtjänstmedarbetarna (CSR) med verktyg för att förbättra kundinteraktionerna och identifiera möjligheter till merförsäljning. Telemetridata som registrerar körbeteende, bilprestanda och anslutningsdata används för att ge kunderna personliga uppdateringar och notifieringar.

IData Cloud ger den enhetliga kundprofilen fordonsteamen möjlighet att fatta välgrundade beslut baserat på konsoliderade data från flera källor. Den enhetliga kundprofilen kan användas av kundtjänstrepresentanter eller Agentforce-åtgärder. Låt oss utforska ett exempel på en enhetlig kundprofil för vår kund: John Smith.

1. Beräknade insikter – Data Cloud samlar in stora mängder data för att skapa viktiga insikter, till exempel Johns livstidsvärde, och använder dessa insikter för att utlösa automatiserade åtgärder. Agentforce-agenten kan använda denna information för att fatta strategiska beslut och ge rekommendationer.
2. Maskininlärningsmodell – med Einstein Studio kan prediktiva modeller skapas från grunden. För Electra har en prediktiv modell utvecklats för att fastställa en kunds sannolikhet att köpa utifrån historiska data som finns tillgängliga i Data Cloud. Det innebär att dina agenter får en snabb överblick baserat på om en kund provkört en bil eller ringt till återförsäljaren.
3. Segment – kunderna placeras i segment baserat på deras sannolikhet att köpa. Dessa segment effektiviserar marknadsföringsresan och driver riktade marknadsföringskampanjer med effektiv resursanvändning.
4. Telemetridata – telemetridata centraliseras på ett ställe så att Agentforce-agenterna kan få tillgång till all information, inklusive GPS-data och inbyggd diagnostik (OBD) för effektiv tillgångsspårning.
5. Vehicle 360 – agenterna får en heltäckande översikt över alla fordonstillgångar, bokningar, serviceärenden och instrumentpaneler som hämtas från andra CRM-system, till exempel hos återförsäljare och servicecenter. Vehicle 360-vyn ger också tillgång till ett fordons detaljer, inklusive telemetridata.

Driva avtal med nya kunder

Data Cloud säkerställer en positiv kundupplevelse och främjar affärer med nya kunder genom att tolka Johns tvetydiga frågor och ge personliga förslag. Information som fordonsspecifikationer, garantiklausuler och annan information lagras som ostrukturerad data, som Data Cloud bearbetar och gör tillgänglig för agenten för att besvara Johns frågor. Data Cloud tillhandahåller de senaste NHTSA-uppgifterna om krockar och säkerhet som hämtats in via ett API-samtal genom MuleSoft. Detta säkerställer att de aktuella problemen för den specifika fordonsmodellen delas med kunden.

När John är redo att boka en provtur, med hjälp av en Lightning-webbkomponent (LWC), samlar agenten in viktiga uppgifter för att skapa en lead (förnamn, efternamn och e-post) och en servicebokning (datum och tid). John kan smidigt boka en servicetid och bekräftelsen skickas automatiskt till honom via e-post.

Befintliga kunder

När John har köpt bilen kan han lokalisera närmaste laddningsstation med hjälp av platsdata baserade på telemetrisignaler från Data Cloud. Agenten använder Johns aktuella position, som bestäms av latitud och longitud, och jämför den med positionerna för statiska laddningsstationer i området. En karta visas med hjälp av en LWC och visar avståndet från Johns fordons aktuella position till närmaste laddstation med hjälp av telemetridata.

Agenten granskar ostrukturerade data för att diagnostisera problem, till exempel att kontrollampan för motorn lyser blått i Johns specifika bil. Agenten delar upp och vektoriserar de ostrukturerade uppgifterna och hämtar sedan lämpliga uppgifter med hjälp av en hämtare. Ett serviceärende skapas automatiskt i bakgrunden för John och länkas till hans fordon. Det är enkelt att boka in ett servicebesök via Lightning-webbkomponenten. John kan välja ett lämpligt datum och en lämplig tid för ett servicemöte utan att lämna systemet.

Befintliga kunder drar nytta av personlig service, till exempel realtidsuppdateringar om fordonets servicestatus och proaktiv schemaläggning av servicebesök baserat på telemetridata. Med hjälp av telemetridata kan agenten hämta information om oljetryck, mätarställning och start- och slutdatum för Johns garanti för att avgöra vilka tjänster som täcks av garantin. Data Cloud säkerställer att kunder som John håller sig informerade och engagerade i sina fordon.

CoPilot stöder kundtjänstmedarbetare

Kundtjänstmedarbetarna använder CoPilot för att effektivisera den dagliga verksamheten genom att få tillgång till data i nära realtid på den enhetliga kundprofilen. När kundtjänstmedarbetaren frågar om Johns garanti. CoPilot kontrollerar tillgången och dess milstolpar i Data Cloud för att förse agenten med den mest aktuella garantiinformationen.

CoPilot möjliggör åtgärder som att låsa och låsa upp fordonsdörrar. I Vehicle 360-vyn ser kundtjänstmedarbetaren att dörrarna har låsts upp när kommandot utförs. Vehicle 360 kan ge insikter om fordonsunderhåll, förardata och relaterade tillgångar.

Dessutom hämtas enkätdata från tredje part till Data Cloud från Snowflake och är tillgängliga för CoPilot. Dessa uppgifter innehåller information om kundernas intressen och preferenser som kan användas för att identifiera möjligheter att sälja ytterligare tjänster och produkter till kunderna, till exempel ett takräcke. CoPilot kan ge rekommendationer och åtgärder för varje team så att resurserna kan utnyttjas på ett så effektivt sätt som möjligt.

Vehicle 360-vyn ger kundtjänstmedarbetaren tillgång till viktiga händelser för fordonstelemetri och Tableau-instrumentpaneler för viktiga insikter. Dessa data är specifika för fordonet, men kundtjänstmedarbetaren kan också utforska fliken Fordonsinsikter och portföljer för att visa data för alla fordon, vilket ger en heltäckande förståelse för prestanda och status.

Aktivera notifieringar med telemetri

Nu när vi har utforskat kraften i Data Cloud kan du komma igång med Sunshine Trails Hospitality-appen och prova själv!  Ta dig tid att utforska möjligheterna i exempelappen och kom ihåg att du har tillgång till allt du behöver på GitHub för att komma igång!