Trender inom IT, AI och apputveckling 2026

AI driver innovation – och det förändrar inte bara vad företag kan göra, det förändrar vad människor förväntar sig.

Nästan 40 % av alla nya applikationer inkluderar redan AI-funktioner, och projektförfrågningarna ökar varje år. Alla vill ha smartare verktyg, snabbare svar och bättre upplevelser, och IT förväntas få allt att hända.

Men även om förväntningarna är skyhöga sitter många team fast med äldre system, isolerade data och knappa resurser – ett recept som har gjort att IT-teamen missar nästan en av tre projektdeadlines. Och det är inte bara IT som påverkas. Produktiviteten i hela verksamheten närmar sig en bristningsgräns:

• 41 % av en kontorsmedarbetares dag går till uppgifter som inte är särskilt värdefulla
• Kundservicepersonal lägger bara 39 % av sin tid på att faktiskt hjälpa kunder
• Säljare kan bara ägna 30 % av arbetsdagen åt försäljning

För att vända på det har IT-ledare börjat använda AI för att frigöra medarbetarna från digitalt rutinarbete.

Kontenta: När det gäller att implementera AI är budskapet tydligt – klockan tickar om er organisation ännu inte har en tydlig, heltäckande AI-strategi. Konkurrenterna rör sig redan, och klyftan vidgas snabbt.

AI-agenter har gått från teori till produktion. De automatiserar redan arbetsflöden, lyfter fram insikter och driver kundinteraktioner live i alla delar av verksamheten – från service och marknadsföring till ekonomi och HR. Utvecklarna är med på tåget:

• 83 % tror att agenter kommer att vara i centrum för affärs- och IT-verksamheten
• 85 % ser dem som nyckeln till digital transformation
• 81 % säger att agenter snart kommer att vara lika viktiga för apputvecklare som vilket traditionellt verktyg som helst
• 78 % varnar för att företag utan agenter snabbt kommer att tappa skärpan

Ledningen är också med: 82 % av IT-ledarna säger att de använder – eller planerar att använda – agenter inom två år. Ändå känner sig färre än hälften av utvecklarna helt säkra på sina kunskaper om hur AI-agenter fungerar. Vad innebär det för er? AI-agenter blir icke förhandlingsbara, men framgången beror på rätt grund:

1. Mät beredskap per avdelning: Börja med funktioner som redan har rena datapipelines och tydliga smärtpunkter – de ger snabba vinster utan att överanstränga oförberedda team.
2. Investera i dina byggare: Genom att kompetensutveckla utvecklare (och ge dem rätt verktyg) omvandlas ”pilotprojekt” till lösningar i produktionsklass.

Kontenta: Behandla AI-agenter som en nödvändighet, men implementera dem där effekten är som störst och medarbetarna är mest förberedda.

Alla vet att: AI sträcker sig så långt som dess data kan bära den. Men bara 53 % av IT-cheferna säger att de fullt ut litar på organisationens dataprecision. Fragmenterade system, svag styrning och integreringsproblem saktar ner även de mest avancerade teamen.

Och det är inte bara data under mikroskopet. Den mesta företagsinfrastrukturen har aldrig utformats för AI-arbetsbelastningar, och 68 % av utvecklingsteamen säger att de saknar resurser för att bygga och driftsätta AI-agenter i stor skala. Från moderna arkitekturer till användarvänliga distributionsplattformar, organisationer inser att de behöver ompröva hur deras teknikstackar stöder AI-system.

Med AI står kundernas förtroende på spel. När era team bygger nya lösningar kan de inte bara addera säkerhet och integritet i slutet. Därför har 85 % av IT-teamen anammat DevSecOps – som integrerar förtroende i varje steg av utvecklingen.

Kontenta: Framsynta organisationer stärker grunden först – djupgående integrationer, fortgående datarensning och kontinuerlig kvalitetshantering. Utan det grundarbetet kan AI inte leverera hela sin potential.

AI förändrar utvecklarnas dagliga arbete. Faktum är att nästan en tredjedel av alla utvecklare redan använder AI för kodgenerering, och implementeringen ökar snabbt.

I takt med att verktyg med låg kod och ingen kod blir mer populära granskar, orkestrerar och skyddar utvecklare AI-assisterade byggen istället för att handskriva kod för varje funktion.

Den här utvecklingen kräver nya färdigheter – inte bara tekniska, utan även strategiska. Utvecklare behöver förstå AI-beteende, bedöma risker och se till att utdata är i linje med affärsmålen. Det skiftet driver fram tre stora förändringar:

1. Nya anställnings- och utbildningsprioriteringar: Roller inom AI-styrning, etik och risk ökar, och AI-kompetens är nu ett viktigt steg för alla tekniker
2. Ett omdefinierat arbetsflöde för utvecklare: Plattformar med låg kod och AI-genererad kod gör att utvecklare kan fokusera mindre på att skriva varje rad och mer på styrningsmodeller, att säkerställa kvalitet och anpassa utdata till affärsmålen
3. Ett mandat för ansvarsfull AI: Bara snabbhet räcker inte – organisationer behöver rätt personer, processer och skyddsräcken för att bygga säkert och etiskt

Kontenta: AI-agenter blir icke förhandlingsbara, men för att gå från ord till handling krävs avsiktlig implementering, kontinuerlig kompetenshöjning och en kultur som behandlar ansvarsfull AI som en kärninfrastruktur.

Vi fångade upp den här berättelsen: Fokus på IT-teamen har aldrig varit större, och med ökad synlighet följer oändliga projektförfrågningar och ökande press. I samtal med Richard Hall , vice vd för global affärsverksamhet på Certinia, undersökte vi de utmaningar som IT-team för närvarande står inför och tog del av hans vägledande principer för team som navigerar sin AI-resa.

Hall betonar behovet av att ha en tydlig riktning och att bedöma om AI verkligen är den genomförbara lösningen för specifika målpunkter innan något byggs. När prioriteringarna är fastställda är det viktigt att skapa en stark grund för AI-initiativ. Det räcker inte att bara lägga AI ovanpå dåliga processer och data. Istället kan företag förfina sina processer och höja datakvaliteten.

Även om det kan vara frestande att addera AI överallt på samma gång kan prioritering och klargörande av förväntningar bidra till att arbetsbelastningarna är hanterbara och hållbara för IT-team. Till att börja med är det helt okej (och det till och med uppmuntras) att ”börja smått och iterera”, snarare än att genomföra en komplett implementering. Det ger organisationerna möjlighet att testa, lära sig och utvecklas allt eftersom. Det i sin tur skapar momentum och expertis allt eftersom de skalar upp och tar sig an mer komplexa AI-initiativ.

I den fullständiga intervjun fördjupar Hall sina slutsatser från rapporten, hur utvecklare har anammat vibe coding och bevarar förtroendet kring AI-appar och agenter med mera. För hela berättelsen, se inspelningen på Salesforce Platform LinkedIn-sidan .

Den verkliga konkurrensfördelen? Människor + AI-agenter som arbetar tillsammans – och hur vi designar system som tar fram det bästa i båda. Den nya rapporten State of IT inpräntar det här: AI är inte bara ytterligare en del av teknikstacken. Det handlar om att omforma hur IT-team arbetar, samarbetar och leder.

Framgång beror nu på en ny typ av IT-strategi – en som är agil, datadriven och specialbyggd för partnerskap mellan människa och AI. Ladda ner rapporten idag för att se hur IT-ledare skriver strategiboken för vad som kommer härnäst, allt medan AI förändrar affärslandskapet.