Unisciti ai clienti reali di Agentforce mentre spiegano passo dopo passo come creare un agente AI.
Registrati oggiGli agenti che portano risultati concreti sono creati con Agentforce.
Tutti sviluppano agenti, ma noi misuriamo ciò che fanno realmente. Oltre 25.000 aziende hanno sviluppato, implementato e ottenuto risultati concreti con Agentforce: questa ne è la prova.
Uber trasforma più rapidamente i lead aziendali e le richieste di proposte pubblicitarie in ricavi con Agentforce
Equinox trasforma le conversazioni con i potenziali clienti in abbonamenti, 24 ore su 24, con Agentforce
Trustpilot risolve più rapidamente i casi di assistenza e alleggerisce il carico di lavoro del team grazie a Agentforce
Wyndham offre agli affiliati in franchising risposte più rapide e tempi di attesa ridotti con Agentforce
Clienti reali. Vere imprese agentiche.
Al Dreamforce 2026, Agentforce ha mostrato tutto il suo slancio. Scopri come clienti reali, dalle aziende sanitarie alle banche fino al settore dell'intrattenimento dal vivo, si sono trasformati in imprese agentiche con Agentforce.
Risposte, non musica d'attesa
Agentforce aiuta CVS Caremark a interpretare oltre 150 sottostati di evasione degli ordini per fornire a 87 milioni di assistiti risposte immediate e specifiche. Quando la situazione è più complessa, gli interventi collaborativi su Slack coinvolgono rapidamente gli esperti giusti. Il risultato? Il 58% delle chat gestito in autonomia e una durata delle chiamate ridotta dell'8-12%.
Un agente, 120 sedi per eventi
Live Nation ha creato un unico agente Agentforce headless per rispondere alle domande dei fan, dalle regole sulle borse ai parcheggi, sui siti web di 120 sedi per eventi. Il risultato? Il 95% dei casi gestito senza ricorrere agli operatori e una previsione di oltre 300.000 richieste dei fan automatizzate ogni anno.
Ti presentiamo Marshal, la tua squadra personale ai box della F1
Il nuovo assistente AI per i fan della Formula 1, basato su Agentforce, risponde in modo chiaro a qualsiasi domanda, dalle bandiere ai regolamenti fino alle statistiche dei piloti, attingendo ai dati affidabili della F1. Ha registrato oltre 6.000 interazioni già durante la sua prima gara.
Un servizio di lusso, con più spazio per il lato umano
Agentforce gestisce le domande di routine su ordini e garanzie, così gli esperti di stile di Canada Goose possono concentrarsi sui consigli personalizzati. Risolve l'89% delle richieste di routine via messaggio e riduce del 13,9% i tempi di attesa nei momenti di picco.
Un agente che sa quando coinvolgere un esperto
L'agente dell'assistenza di Xero, basato su Agentforce, risolve oggi in autonomia il 62% dei casi, coordinando agenti specializzati in servizi bancari, buste paga e sicurezza per gestire oltre 800.000 casi all'anno.
Un'unica conversazione. Un intero team di esperti.
Il superagente Agentforce di Agibank verifica l'identità di ogni cliente, poi coordina un team di agenti specializzati in prestiti, fidelizzazione e nuovi prodotti, il tutto in un'unica conversazione continua su WhatsApp. Gestisce già 70.000 richieste al mese.
Scopri i clienti che hanno animato l'Agentic Enterprise City
Utilizzato ovunque e sempre affidabile.
Con oltre 30.000 clienti in 124 Paesi, Agentforce è operativo in tutto il mondo. Dai servizi bancari alla vendita al dettaglio, fino al turismo, le aziende stanno ridefinendo i confini del possibile con l'AI.
I clienti condividono suggerimenti per distribuire con successo Agentforce.
L'implementazione su scala di un'AI che funziona davvero non è immediata: i nostri clienti l'hanno realizzata un prompt, un workflow e una iterazione alla volta. Ecco cosa hanno imparato lungo il percorso.
Engine ha consolidato gli agenti secondari correlati per evitare confusione.
Nexo ha fatto in modo che i propri dati e le proprie conoscenze fossero pronti per gli agenti.
Safari365 ha operato direttamente e ha utilizzato iterazioni rapide.
OpenTable ha integrato la flessibilità nella logica di escalation.
Endress+Hauser ha addestrato il proprio agente come un nuovo assunto.
reMarkable si è allineata sin dall'inizio con i propri partner e dirigenti.
Agentforce Dietro la creazione
Iniziare a piccole dosi ha portato a risultati su più agenti. L'approccio di Engine era semplice: partire con un programma di dimensioni ridotte e procedere rapidamente. Concentrandosi su un singolo caso d'uso, Engine è rimasta focalizzata, ha imparato in fretta e ha potuto scalare gli agenti in tutta l'azienda
Per Safari365, l'impegno della leadership è stato il motore del successo. Assistere i clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, in diversi fusi orari in tutto il mondo sembrava impossibile prima di Agentforce. All'inizio l'azienda si è scontrata con allucinazioni, assenza di guardrail e lacune tecniche, ma l'approccio diretto e operativo della leadership ha trasformato un obiettivo di efficienza del 15% in un risultato superiore al 30%.
La chiave del successo di Nexo? Definire la vision fin dall'inizio. Nexo ha affrontato ogni sfida immaginabile come early adopter di Agentforce: debito tecnico, attività di pulizia dei dati e risoluzione dei problemi in tempo reale senza istruzioni per l'uso. Ma una visione chiara del futuro ha permesso al team di procedere con determinazione, raggiungendo un tasso di risoluzione dei casi del 62% grazie ad Agentforce.
reMarkable ha rivoluzionato il supporto clienti grazie a un agente AI chiamato "Mark". La rapida crescita e i picchi stagionali hanno spinto reMarkable a ripensare il proprio servizio di assistenza. L'azienda ha creato "Mark", un agente AI che offre assistenza personalizzata 24 ore su 24, 7 giorni su 7, consentendo al personale di dedicarsi ai casi che richiedono l'intervento umano.
Il settore sanitario non conosce pause e UChicago Medicine ha sviluppato un agente AI in grado di supportare questi ritmi. Con 2,5 milioni di richieste dei pazienti all'anno, molte delle quali pervenute fuori dall'orario di apertura, UChicago Medicine ha deciso di ricorrere ad Agentforce per colmare questa lacuna. Scopri come hanno permesso ai propri team di assistenza di concentrarsi su ciò che solo gli esseri umani possono fare, mentre l'AI si occupa del resto.
Per SharkNinja, il segreto dell'AI è l'eccellenza dei dati. Dopo aver analizzato 250.000 conversazioni, SharkNinja sa bene cosa serve per creare agenti AI che funzionino davvero: dati puliti, limiti di azione ben ponderati e un team disposto a migliorare incessantemente il prodotto. Ecco cosa ha imparato SharkNinja sviluppando il proprio agente consulente per gli acquisti con Agentforce.
Fai il passo successivo con Agentforce.
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Domande frequenti
Agentforce è utilizzato da oltre 25.000 aziende in 124 Paesi, in settori come servizi finanziari, vendita al dettaglio, viaggi e ospitalità, produzione manifatturiera, sanità e pubblica amministrazione. Tra i clienti figurano sia grandi aziende internazionali sia piccole e medie imprese e aziende di medie dimensioni in rapida crescita. Agentforce è progettato per supportare organizzazioni con qualsiasi livello di maturità dell'AI: da chi implementa il primo agente a chi gestisce più agenti in produzione su larga scala.
I clienti di Agentforce ottengono risultati concreti e misurabili in tutta l'azienda. Nel servizio clienti, i team riescono a gestire in autonomia il 50% delle richieste, riducendo il costo per caso e migliorando i tempi di risposta. Nell'ambito delle vendite, i clienti registrano una generazione più rapida delle opportunità nella pipeline e tassi di conversione più elevati. Sul fronte operativo, i workflow basati su grandi volumi di documenti vengono completati più velocemente. I risultati variano in base al caso d'uso e al livello di preparazione dei dati, ma aziende di diversi settori segnalano incrementi della produttività e risparmi sui costi fin dall'avvio della soluzione.
Un'Agentic Work Unit (AWU) rappresenta una singola attività discreta eseguita da un agente AI, il momento in cui l'intelligenza artificiale grezza si trasforma in lavoro concreto. Può trattarsi, ad esempio, dell'elaborazione di un prompt, del completamento di una catena di ragionamento o dell'esecuzione di uno strumento. Salesforce utilizza le AWU per misurare il volume complessivo di lavoro svolto dalla piattaforma per conto dei clienti. Non conta solo quante persone hanno accesso all'AI, ma anche quanto lavoro viene realmente eseguito dall'AI in tutta l'impresa agentica, da Agentforce a Slack AI.
Le tempistiche di implementazione dipendono dalla complessità del progetto, dal livello di preparazione dei dati e dal numero di casi d'uso, ma in genere sono più rapide di quanto molti clienti si aspettino. Ad esempio, Engine ha implementato il proprio agente AI customer-facing in soli 12 giorni, mentre Safari365 ha completato il lancio in sei settimane. Per implementazioni aziendali più complesse, che coinvolgono diversi agenti, integrazioni e attività di gestione dei cambiamenti, il tempo medio va dalle 6 alle 12 settimane, dal kickoff alla messa in produzione.
Sì. Agentforce è stato progettato per organizzazioni di qualsiasi dimensione, anche per quelle che non dispongono di un team dedicato allo sviluppo dell'AI. L'interfaccia no-code, i modelli di agente pronti all'uso e gli strumenti di test integrati di Agentforce consentono anche ad amministratori e titolari di imprese di creare e distribuire agenti con facilità. Per i team che desiderano un supporto pratico, Servizi professionali Salesforce e un ampio ecosistema di partner di implementazione offrono programmi pensati per accelerare la distribuzione.
Salesforce mette a disposizione diversi livelli di supporto e risorse per accompagnare i clienti in ogni fase del percorso. Trailhead offre corsi gratuiti in modalità autogestita su Agentforce per amministratori e sviluppatori. Servizi professionali Salesforce propone pacchetti "Jumpstart" che consentono di passare dal kickoff del progetto a un agente operativo in appena due-quattro settimane. Per le implementazioni più complesse o strategiche, i Forward Deployed Engineers (FDE) lavorano direttamente insieme ai team del cliente. Salesforce mette inoltre a disposizione una rete di partner certificati per le organizzazioni che preferiscono affidarsi a un fornitore esterno. Una volta che la soluzione è operativa, il team Customer Success continua a supportare l'espansione, l'ottimizzazione e l'adozione degli agenti.
Sì. Salesforce applica una rigorosa policy di Zero Data Retention (ZDR, conservazione dati azzerata): quando Agentforce invia un prompt a un Large Language Model di terze parti, come OpenAI o Anthropic, il fornitore è contrattualmente obbligato a eliminare immediatamente sia il prompt sia la risposta una volta completata l'elaborazione. I tuoi dati non vengono mai archiviati, analizzati né utilizzati per addestrare modelli di AI esterni. All'interno di Salesforce, Agentforce opera interamente nel Trust Layer, rispettando i controlli di accesso basati sui ruoli, le impostazioni di sicurezza a livello di campo e le regole di condivisione già configurate. Se un utente non è autorizzato a visualizzare un determinato campo in Salesforce, anche l'agente non potrà accedervi né utilizzarlo.