AI nel marketing: la guida completa

In questo articolo ti spieghiamo le sfide e i vantaggi dell'AI nel marketing, inclusi i modi in cui puoi usarla per conquistare clienti, monitorare le analisi e massimizzare il tuo investimento. Affronteremo le best practice, individueremo alcune tendenze future e condivideremo due esempi reali di aziende che utilizzano con successo l'AI nel marketing.

Iniziamo subito.

• Cos'è l'AI nel marketing?
• In che modo l'AI nel marketing può aiutarti a raggiungere i tuoi clienti e personalizzarne l'esperienza?
• Quali analytics di AI nel marketing è utile monitorare?
• In che modo l'AI nel marketing può migliorare il ROI?
• Quali sono le sfide dell'AI nel marketing?
• Best practice per l'AI nel marketing
• Cos'è un copilot AI?
• Il futuro dell'AI nel marketing

L'AI nel marketing funziona elaborando dati tramite algoritmi e riconoscimento di pattern per simulare l'intelligenza umana. Utilizza il machine learning e il deep learning per identificare tendenze, fare previsioni ed eseguire attività digitali che normalmente richiederebbero intelligenza umana e capacità decisionale.

Proprio come si migliora in un'attività più la si pratica, l'AI diventa più intelligente man mano che impara. Riesce a capire rapidamente cosa una persona potrebbe voler vedere, leggere o acquistare in base ai dati raccolti. Si tratta di machine learning.

Esistono due tipi di AI nel marketing che sono particolarmente importanti per la tua azienda: l'AI predittiva e l'AI generativa. L'AI predittiva analizza i pattern nei dati per anticipare cosa potrebbe accadere. Ad esempio, può indicarti quali prodotti un cliente è propenso ad acquistare in base al suo comportamento di acquisto passato.

L'AI generativa aiuta gli esperti di marketing a creare nuovi contenuti generando testi e immagini inediti basati sui pattern appresi dai dati su cui è stata addestrata. Ad esempio può produrre immagini realistiche o testi che somigliano a contenuti scritti da persone, in risposta agli input di un marketer. Queste due tipologie di AI si completano in diversi modi.

L'AI predittiva fornisce insight basati su dati storici e l'AI generativa può utilizzare queste informazioni per creare contenuti e soluzioni nuovi e pertinenti, personalizzabili in base alle esigenze specifiche degli utenti, con rapidità e su larga scala.

I team di marketing possono usarle entrambe per automatizzare le attività ripetitive, segmentare il pubblico e inviare messaggi personalizzati ai consumatori in base alle loro preferenze e ai loro comportamenti.

Di recente si parla moltissimo di come i marketer possono utilizzare l'AI per migliorare le esperienze dei clienti e la produttività. Ma affinché l'AI nel marketing esprima appieno il suo potenziale, è necessario capire davvero come funziona e come metterla in pratica.

Pensa all'AI come a un veicolo capace di fornirti tutti gli insight sui clienti di cui hai bisogno. Puoi fare marketing in modo più efficiente e creare contenuti personalizzati che i clienti possano realmente apprezzare. È un veicolo che corre decisamente veloce, ma non preoccuparti: siamo qui per mostrarti come guidarlo con sicurezza.

L'AI è uno strumento potente per chi si occupa di marketing. Grazie a una tecnica nota come lookalike modeling, la tecnologia identifica le caratteristiche e i tratti comuni dei tuoi clienti migliori. Questo ti permette di avvicinarti a nuovi clienti con caratteristiche simili, che potrebbero essere interessati ai tuoi prodotti o servizi.

Se non disponi ancora dei dati di cui hai bisogno, l'AI può aiutarti a raccoglierli, perfezionando i metodi di raccolta, analizzando grandi volumi di informazioni e individuando insight e tendenze chiave. Queste funzionalità consentono al tuo team di definire strategie di marketing su misura ed efficaci.

Poiché i sistemi di AI sono progettati per garantire la massima facilità d'uso, più i team di marketing interagiscono con i prompt in linguaggio naturale, più diventano abili ad articolare richieste o prompt specifici. Più efficace è l'output dei prompt, maggiore è il potenziale pubblico che può raggiungere. Grazie a contenuti su misura sempre migliori, si aprirà uno spettro più ampio di clienti.

Inoltre, l'AI generativa può aiutarti a raggiungere consumatori con background e interessi diversi. Ad esempio, l'utilizzo dell'AI nel digital marketing può aiutarti a creare contenuti che riflettono diverse prospettive culturali, rendendo il tuo messaggio inclusivo e accessibile a un pubblico più ampio. L'uso dell'AI generativa aumenta le possibilità di comprendere e interpretare le preferenze di segmenti di clienti specifici.

L'AI può aiutarti anche con il retargeting, ovvero con il coinvolgimento ripetuto dello stesso cliente grazie a una messaggistica migliore. Il retargeting automatico con l'AI ti permette di imparare continuamente da ogni interazione o conversione del cliente, ottimizzando strategie di marketing e contenuti futuri in base agli insight. Il processo di apprendimento e adattamento garantisce che i contenuti rimangano pertinenti e cinvolgenti.

Si prevede che in futuro l'AI generativa sarà in grado di produrre contenuti ancora più ricchi di sfumature, tra cui video, musica e immagini. Questo cambiamento nella creazione di contenuti aiuterà a migliorare il coinvolgimento clienti, poiché l'output avrà una risonanza con il pubblico di riferimento.

Gli algoritmi basati sull'AI e le tecniche di machine learning aiutano gli esperti di marketing a elaborare e analizzare grandi volumi di dati in modo rapido. A differenza dell'analisi tradizionale, le analytics basate sull'AI sono in grado di gestire e classificare dataset di maggiori dimensioni in tempo reale, identificare pattern e correlazioni complesse all'interno dei dati e portare alla luce connessioni e tendenze di grande valore.

I professionisti del marketing che utilizzano strumenti di AI integrati direttamente nelle piattaforme software possono monitorare il modello di attribuzione, le performance e gli approfondimenti sui clienti.

• Il modello di attribuzione basato sull'AI assegna un valore ai vari touchpoint di marketing che contribuiscono al raggiungimento di un risultato desiderato, fornendo indicazioni sull'efficacia dei diversi canali e campagne di marketing.
• Gli approfondimenti sulle prestazioni basati sull'AI forniscono informazioni complete e attuabili sull'efficacia delle tue strategie e campagne.
• Gli approfondimenti sui clienti basati sull'AI analizzano i dati dei clienti, prevedendo comportamenti come la propensione al recesso o all'acquisto e suggerendo le azioni migliori per strategie personalizzate di coinvolgimento e fidelizzazione.

La capacità di elaborare grandi insiemi di dati aiuta gli esperti di marketing a prendere decisioni basate sui dati che permettono di ottimizzare le strategie per migliorare le prestazioni e il ROI.

Sappiamo che le aziende possono ampliare il proprio pubblico e la propria reach grazie a insight e funzionalità di targeting basati sull'AI. Sappiamo anche come l'AI nel marketing possa migliorare i tassi di conversione, fornendo contenuti personalizzati e consigli sui prodotti. Lo stesso vale per il retargeting del pubblico, in cui l'AI coltiva le relazioni con messaggi su misura.

Inoltre, le avanzate funzionalità di report e analisi dell'AI permettono di ottenere approfondimenti in tempo reale sulle prestazioni delle campagne. Di conseguenza, potrai prendere decisioni basate su dati migliori. Grazie alla possibilità di automatizzare le attività e snellire i processi, puoi gestire carichi di lavoro maggiori senza ulteriori oneri operativi.

L'automazione concede ai professionisti del marketing tempo prezioso per concentrarsi sull'innovazione, ad esempio:

• Tecnologie immersive come la realtà aumentata (AR) e la realtà virtuale (VR)
• Ottimizzazione per la ricerca vocale e strategie di marketing basate sulla voce
• Iniziative di marketing sostenibili ed etiche
• Influencer marketing e sviluppo di contenuti mirati per un pubblico di nicchia

Quando il personale di marketing ha il tempo di concentrarsi sulla strategia, è più probabile che l'azienda fidelizzi i clienti e aumenti il ROI.

Il marketing con l'AI ti aiuta a comprendere il comportamento dei clienti e a personalizzare tempistiche, targeting e contenuti delle attività di marketing. Tuttavia, non è privo di sfide.

• Le preoccupazioni etiche in materia di privacy dei dati, sicurezza e fiducia dei consumatori richiedono conformità e normative per tutelare le informazioni dei clienti.
• Le competenze tecniche sono fondamentali per una corretta integrazione dell'AI: formare un team qualificato, in grado di ottimizzare strumenti e piattaforme, può rappresentare un ostacolo.
• Una scarsa qualità dei dati può portare a insight imprecisi e a decisioni errate. Garantire la qualità dei dati tramite profili cliente unificati è essenziale.
• Un'AI valida si basa su fondamenta dati solide, ma anche sulla capacità di rendere i risultati dell'AI stessa utilizzabili nel flusso di lavoro. Spesso le aziende vorrebbero sfruttare più modelli di data science provenienti dai dati di tutta l'organizzazione, ma faticano a integrarli nel proprio workflow.

Per preparare la tua azienda all'AI nel marketing, tieni a mente queste 6 priorità:

1. Costruisci una base etica, strategica e tecnologica. Questo significa adottare pratiche trasparenti nella gestione dei dati, garantire la conformità in materia di privacy e promuovere una cultura dell'utilizzo etico dell'AI. Ad esempio, puoi definire meccanismi chiari di opt-in/opt-out e comunicare policy complete sull'uso dei dati.
2. Usa le funzionalità dell'AI per unificare, democratizzare e analizzare i tuoi dati. Integrando i dati con strumenti basati sull'AI, potrai conoscere meglio le preferenze dei tuoi clienti. Questa visione olistica del comportamento dei clienti aiuta a creare campagne di marketing più efficaci.
3. Pianifica come ottimizzare l'AI per la segmentazione del pubblico e la personalizzazione dell'esperienza cliente. Utilizzando motori di raccomandazione alimentati dall'AI sulle piattaforme e-commerce, i suggerimenti sui prodotti si basano sulle preferenze individuali e sulla cronologia degli acquisti. Il risultato è una customer experience notevolmente migliorata.
4. Forma il tuo team a usare un'ingegneria dei prompt avanzata per la creazione di contenuti. Offrire formazione sul funzionamento degli strumenti di generazione del linguaggio naturale basati sull'AI ti ispirerà a produrre contenuti coinvolgenti su larga scala. Potrai generare campagne e-mail personalizzate, descrizioni di prodotto e post sui social media in grado di attirare l'attenzione del pubblico di riferimento.
5. Automatizza le attività ripetitive per velocizzare i flussi di lavoro. Utilizza strumenti di automazione basati sull'AI per attività come l'inserimento dati, la generazione di report e la pianificazione delle e-mail, per consentire al tuo team di concentrarsi su iniziative più strategiche e sull'ideazione creativa delle campagne.
6. Cerca di capire come l'AI possa monitorare e migliorare le prestazioni delle campagne nel tempo. Le piattaforme di analytics basate sull'AI possono fornire dati in tempo reale sul coinvolgimento dei clienti e sui tassi di conversione. Questo ti permette di prendere decisioni basate sui dati e di apportare le modifiche necessarie per ottimizzare le performance delle campagne e il ROI.

Un copilot AI è un'esperienza conversazionale e assistiva integrata nativamente in una piattaforma tecnologica. Porta la potenza dell'AI generativa (simile a un chatbot) all'interno del software e guida chi lo utilizza nelle varie attività.

Ad esempio, Einstein Copilot attinge ai tuoi dati CRM per fornire raccomandazioni e bozze di contenuti, piani d'azione e codice personalizzato. È uno strumento che permette ai team di marketing di lavorare in modo più efficiente, con un esperto sempre a portata di mano.

I prossimi due anni sono estremamente promettenti per quanto riguarda l'AI nel marketing. Anche se le sfide non mancano, l'AI aiuterà a soddisfare le aspettative dei clienti per quanto riguarda i contenuti personalizzati e la ricerca di efficienza da parte delle aziende.

Chi lavora nel marketing vedrà crescere l'utilizzo dell'AI per elaborare previsioni a partire da dati non strutturati. Imparerà inoltre a fare affidamento sui dati di prima parte per guidare l'AI generativa nella produzione di contenuti incentrati sul cliente e in linea con il brand.

Con l'evoluzione della tecnologia, crescerà anche l'attenzione alla sicurezza. Considerando che il 68% dei clienti ritiene che i progressi dell'AI rendano ancora più importante la fiducia nelle aziende, per gli esperti di marketing si apre una grande opportunità: garantire che privacy e sicurezza siano assolutamente solide.

I brand ricorreranno a un trust layer per garantire che il radicamento nei dati di prima parte sia sicuro, riduca al minimo le distorsioni e non faccia trapelare dati riservati su piattaforme aperte accessibili a tutti.

È possibile che si arrivi anche a una completa reimpostazione del processo di marketing end-to-end. Con l'avanzare della tecnologia, le soluzioni AI potrebbero creare brief di campagna con contenuti e percorsi automatizzati, generando al contempo visibilità sulle performance e insight operativi, il tutto con il coordinamento e la supervisione degli agenti umani.