에이전틱 AI란 무엇인가요?

AI(인공지능) 는 우리가 마치 SF 영화 속에 살고 있다고 느끼게 만들 정도로 매우 빠르게 발전하고 있습니다. 초기에는 데이터를 분석하고 머신러닝 알고리즘을 사용하여 미래의 결과를 예측하는 예측 AI가 있었고, 생성형 AI 로 넘어가 텍스트, 이미지, 음악과 같은 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있었죠. 이제는 AI가 콘텐츠를 생성할 뿐만 아니라 대화하고 자율적으로 행동하고 반응할 수 있는 에이전틱 AI 단계에 도달했습니다.

자율 에이전트 가 이전 버전과 차별화되는 점은 크게 두 가지입니다. 첫째, 대규모 데이터 세트에서 얻은 예측을 기반으로 추론할 수 있습니다. 둘째, 환경을 인식하고 자율적으로 행동하며 피드백을 통해 학습하고 적응할 수 있습니다.

에이전틱 AI와 이를 지원하는 AI 에이전트는 최고의 핵심 전략 기술 이 될 것으로 예측됩니다. 이러한 진화의 핵심은 자율성과 적응성 입니다. 에이전틱 AI는 데이터 플랫폼과 원활하게 통합되고 시간이 많이 소요되는 작업을 지원하는데, 이로써 의료, 금융, 제조와 같은 산업의 혁신을 이끌 수 있습니다. 놀라운 효율성으로 의사결정을 내리고 새로운 상황에 적응하면서 디지털 노동 인력을 대체하는 AI 를 상상해 보세요.

살펴볼 내용:

• 에이전틱 AI 정의
• 에이전틱 AI는 어떻게 작동하나요?
• 에이전틱 AI의 이점
• 에이전틱 AI 및 데이터 플랫폼: 근본적인 파트너십
• 에이전틱 AI의 다음 단계는 무엇인가요?

에이전틱 AI는 AI 에이전트 가 인간의 감독 없이 자율적으로 행동할 수 있도록 지원하는 기술입니다. 포괄적인 플랫폼 역할을 함으로써 AI 에이전트와 사람 간의 원활한 상호 작용을 촉진하여 양쪽이 함께 작업할 수 있는 협업 환경을 조성합니다. 이 플랫폼에는 AI 에이전트가 학습, 적응, 협업할 수 있도록 지원하는 도구와 서비스가 포함되어 있어 복잡하고 동적인 업무를 빠르게 처리할 수 있습니다. 이처럼 에이전틱 AI는 의사 결정, 역동적인 상황에 대한 적응, 목표 설정 및 추론을 통해 독립적으로 작동할 수 있는 능력을 가진 차세대 AI의 선두주자입니다.

에이전틱 AI의 뛰어난 특징 중 하나는 AI 에이전트 의 개발 및 배포를 간소화할 수 있기 때문에 일상적인 업무에 AI를 통합하는 데 드는 자원 소모가 줄어든다는 것입니다. 이 프레임워크를 통해 기업은 반복적인 업무 자동화, 고객 서비스 향상 또는 전략적 결정적 의사 결정 수행 등 AI 에이전트의 특정 요구 사항을 충족하도록 맞춤 할 수 있습니다.

기존의 AI 시스템이 경직되어 있고, 복잡하고, 특히 여러 단계로 진행되는 작업에 어려움을 겪었던 반면, 에이전틱 AI는 유연하고 적응력이 뛰어납니다. 이러한 유연성과 적응성 덕분에 다양한 산업과 응용 프로그램에 맞게 AI 에이전트를 조정할 수 있습니다. Agentforce 와 같은 자연어 처리(NLP), 에이전틱 AI 시스템 을 통해 인간 행동을 모방할 수 있어 복잡하고 끊임없이 변화하는 다양한 상황을 처리하는 데 이상적입니다.

에이전틱 AI에는 세 가지 주요 기능이 있습니다.

1. 자율성: 에이전트는 인간 감독이나 지시 없이 스스로 작업을 수행할 수 있습니다.
2. 적응성: 에이전트는 상호 작용을 통해 학습하고, 피드백을 얻고, 학습한 내용을 바탕으로 결정을 변경할 수 있습니다.
3. 목표 지향성: 구체적인 목표를 설정하고 이를 달성하는 방법에 대해 추론할 수 있습니다.

에이전틱 AI는 우리가 기술과 상호 작용하는 방법을 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 아직은 초기 단계이지만, AI 에이전트가 사람과 같은 자율성과 적응력을 갖추고 작동하는 미래를 그리고 있습니다. 이것의 잠재력은 우리 삶의 거의 모든 측면에서 효율성을 향상시키고 새로운 혁신의 기회가 될 것입니다.

에이전틱 AI는 "에이전트"라고 하는 자율 소프트웨어 구성 요소의 복잡한 네트워크를 통해 작동합니다. 에이전트는 방대한 양의 데이터 를 활용해 사용자 행동을 학습하고, 시간을 두고 점차 개선해 갑니다. 각 에이전트는 특정 목표와 능력에 따라 설계되며, 복잡한 작업을 처리하기 위해 조화롭게 작동합니다. 에이전틱 AI에 대한 이러한 혁신적인 접근 방식은 머신 러닝, 자연어 처리(NLP), 지식 표현과 같은 고급 기술의 결합을 통해 에이전트가 효과적으로 학습하고, 소통하고, 추론할 수 있도록 지원합니다.

에이전틱 AI의 기본 아키텍처는 확장성과 고성능을 보장하는 분산 시스템 플랫폼에 기반을 두고 있습니다. 이 플랫폼을 사용하면 여러 에이전트(또는 다중 에이전트)가 서로 다른 서버에서 동시에 작동하여 시스템의 전반적인 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 에이전트는 정보를 공유하고 작업을 조정하여 실시간으로 협업함으로써 사용자와 보다 직관적이고 원활하게 상호작용할 수 있습니다.

에이전틱 AI는 머신러닝, 알고리즘, 예측 분석을 기반으로 실시간으로 의사 결정을 내리며, 자율적으로 작업을 완료하고 워크플로를 관리하는 자율형 AI 에이전트를 활용합니다.

복잡한 문제를 해결하기 위해서는 5단계의 프로세스가 필요합니다.

1. 인식: AI 에이전트는 센서, 데이터베이스, 인터페이스 등의 소스에서 정보를 수집하고 해독하여 데이터를 인사이트로 전환합니다. 그 속의 의미 있는 패턴을 찾아내고 주변 환경에서 가장 관련성이 높은 것을 추출합니다.
2. 추론: 대규모 언어 모델(LLM) 은 추론 프로세스를 안내합니다. 작업을 이해하고, 솔루션을 만들고, 콘텐츠 제작이나 이미지 분석과 같은 작업에 대한 전문 모델을 조정합니다.
3. 행동: 에이전트는 API를 통해 외부 시스템과 연결되어 다양한 업무를 자동으로 처리합니다. 예를 들어 보험금 청구와 같이 민감한 업무의 경우, 일정 금액 이상이면 반드시 사람이 한 번 더 확인하도록 설정할 수 있습니다. 이렇게 사전 설정한 안전장치 덕분에 규정을 준수하면서 안심하고 자동화를 활용할 수 있니다.
4. 학습: 에이전트는 상호작용을 거듭할수록 피드백을 통해 스스로 진화하며, 더 정교한 의사결정과 프로세스를 구축해 갑니다. 이러한 지속적인 개선은 시간이 지날수록 더 스마트한 성과를 이끌어내고 작업 효율을 높입니다.
5. 협업: 에이전트 빌더 도구 는 누구나 쉽게 에이전트를 구축할 수 있도록 진입 장벽을 낮춘 것이 특징입니다. 경험 많은 에이전트를 물론, 처음 시작하는 사람도 쉽게 배포할 수 있도록 설계되었습니다. 에이전트 빌더 도구 가 오픈 소스로 제공되면서 다양한 기여자들이 꾸준히 참여해 플랫폼을 더욱 발전시키는 역동적인 커뮤니티가 형성되고 있습니다. 이러한 협업에 대한 노력은 새로운 기능 개발을 가속화할 뿐만 아니라 AI 혁신의 선두를 유지하는 데에도 기여합니다.

전반적으로 에이전트 AI의 운영 메커니즘은 자율성, 적응성, 그리고 효율성을 높이도록 설계되었습니다. 첨단 기술과 협업적인 오픈 소스 접근 방식을 사용함으로써 에이전틱 AI는 다양한 산업과 역할을 변화시키고 우리가 기술과 상호 작용하는 방법을 개선할 것입니다.

예를 들어, 고객 서비스 에서 자율 에이전트는 개인화된 상호 작용을 강화하고, 적극적으로 서비스를 제공하며, 다중 채널에 대한 지원을 처리할 수 있습니다. 세일즈 에서는 AI 에이전트가 리드를 확보하여 파이프라인으로 이동시키고, 미팅을 예약하고, 밤낮을 가리지 않고 질문에 답변할 수 있습니다. 심지어 마케팅 에서도 자율 에이전트는 캠페인 생성부터 최적화까지 모든 캠페인 과정을 처리 할 수 있습니다. 여정 맵을 구축하고, 성과 지표를 분석하고, 마케팅 계획을 개선할 방법을 추천할 수도 있습니다.

에이전틱 AI 소프트웨어 는 사람의 개입 없이도 독립적으로 작동하여 결정을 내리고 업무를 수행할 수 있는 인공 지능(AI)의 한 유형입니다. 이러한 시스템은 상호 작용으로부터 학습하고 새로운 상황에 적응하여 시간이 지남에 따라 성능을 개선할 수 있습니다.

에이전트 소프트웨어는 업무가 복잡하고, 데이터가 많고, 실시간 의사 결정이 중요한 환경에서 특히 유용합니다. 실제로 작동 중인 AI 에이전트 소프트웨어의 예로는 고객 서비스 문의를 처리할 수 있는 AI 챗봇 과 콘텐츠나 제품을 개인화하는 추천 시스템이 있습니다.

에이전틱 AI는 이전의 AI 시스템과는 차별화되는 획기적인 AI입니다.

에이전틱 AI의 가장 큰 장점 중 하나는 AI 애플리케이션 의 적응성과 효율성을 향상시킨다는 것입니다. 업무를 자동화하고 독립적으로 의사 결정을 내림으로써 개발 프로세스를 가속화할 수 있습니다. 이러한 자율성은 시간을 절약하고 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 더불어, 에이전틱 AI의 핵심인 복잡한 알고리즘은 전반적인 성능 향상을 보장하므로 모든 산업에서 필수적인 자산이 됩니다.

에이전틱 AI의 가장 다른 장점 중 하나는 사용자에게 더 개인화되고 매력적인 상호 작용을 제공할 수 있다는 점입니다. 에이전틱 AI는 사람과 유사한 의사 결정을 모방함으로써 직관적이고 원활한 상호 작용을 제공합니다. 고객 서비스 , 의료 또는 교육 등에서 개인화된 고객 지원을 제공할 수 있는 능력은 사용자 만족도와 충성도를 높이는 데 도움이 됩니다.

자율 AI 에이전트는 방대한 데이터 스트림을 실시간으로 처리하여 더욱 스마트한 의사 결정을 위한 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 패턴을 감지하고 결과를 예측함으로써, 데이터에 기반한 신속한 의사 결정을 돕습니다.

에이전틱 AI는 반복적인 업무를 자동화하고 워크플로우를 간소화합니다. 이를 통해 사람이 보다 전략적이고 가치 있는 업무에 집중하도록 지원합니다. 실시간 의사 결정과 지속적인 학습을 통해 더 빠르고 정확하게 작업을 완료하여, 전반적인 업무 효율을 높입니다.

에이전틱 AI는 기업 지식을 학습하고 확장해 나가며 이를 기반으로 워크플로우를 자동화함으로써 산업 전반과 직무 기능 내에서 업무 혁신 을 일으키고 있습니다. 이제 서로 다른 분산 데이터 소스를 통합하고 동일한 언어를 사용하는 공통 메타데이터 프레임워크를 통해 연결할 수 있는 고급 기능이 제공됩니다. 기업은 모든 데이터의 가치를 활용해 복잡한 업무를 자동화하고 데이터 기반의 실시간 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 원활한 통합은 효율성을 개선하고 혁신과 성장의 새로운 길을 열어줍니다.

에이전틱 AI 와Data Cloud를 검색 증강 생성(RAG) 과 결합하면 기업은 정형 데이터와 비정형 데이터를 모두 사용하여 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.

자율 의사 결정이 결합된 Data Cloud 의 고급 데이터 도구는 자율적인 의사결정과 결합하여 더욱 스마트한 결과를 만들어 냅니다. 이러한 기술 결합은 역동적인 비즈니스 환경에 적응해 경쟁 우위를 확보 할 수 있는 지능형 애플리케이션을 생성하는 데 도움이 됩니다.

이 파트너십을 통해 광범위한 데이터에 액세스할 수 있을 뿐만 아니라, 배포 프로세스를 간소화하여 전반적인 사용자 경험을 개선합니다. 결과적으로 기업은 핵심 역량에 집중 하는 동시에, 이러한 고급 AI 기능을 통해 전략적 이니셔티브를 추진할 수 있습니다. 또한 에이전틱 AI 계층은 시스템이 더 많은 데이터를 처리함에 따라 지속적으로 학습하고 진화합니다. 이러한 지속적인 학습 루프는 AI 시스템이 새로운 데이터에 적응하여 정확한 인사이트를 제공하고 변화하는 상황과 요구에 대응하여 더욱 지능적인 의사 결정을 내릴 수 있음을 의미합니다.

금융, 의료, 리테일, 제조 분야 기업이라면 데이터에 완전히 엑세스하고 이를 AI와 결합할 수 있다는 이점을 활용해 보세요. 세일즈, 서비스, 마케팅, 커머스 전반에 걸쳐 운영을 간소화하고 고객 참여를 개선할 수 있습니다.

에이전틱 AI는 세상을 변화시킬 핵심 위치에 있습니다. 기존 시스템과의 호환성, 개인화된 사용자 경험을 생성하는 능력, 강력한 보안 기능으로 미래에 없어서는 안 될 필수 도구 가 될 것입니다.

에이전틱 AI는 세일즈 , 서비스, 마케팅 , 커머스 와 같은 산업에 혁신을 일으킬 것입니다. Gartner 는 "2028년까지 일상적인 업무 결정의 15%가 에이전틱 AI를 통해 자율적으로 이루어질 것이며, 이는 2024년의 0%에서 증가한 수치"라고 예측합니다.

AI 에이전트가 복잡한 고객 문의를 원활하게 처리하고, 실시간으로 마케팅 전략을 조정하며, 탁월한 효율성으로 공급망을 최적화하는 세상을 상상해 보세요. 에이전틱 AI가 운영을 간소화하고 고객 경험을 개선해 나갈 수 있는 잠재력은 어마어마합니다.

에이전틱 AI의 가장 흥미로운 요소 중 하나는 학습하고 개선할 수 있다는 점입니다. 더 많은 데이터와 경험을 축적함에 따라, AI 에이전트의 의사 결정 능력은 점점 더 정교해질 것입니다. 이러한 지속적인 학습 프로세스를 통해 기업은 시장 변화와 고객 요구 사항에 빠르게 대응하여 한발 앞서 나갈 수 있습니다. 에이전틱 AI와 데이터 플랫폼의 결합은 방대한 양의 정보에 원활하게 액세스하고, 더 많은 정보를 바탕으로 시기적절한 결정을 내리도록 하는 획기적인 전환점이 될 것입니다.

또한, 에이전틱 AI의 영향력은 개별 산업을 넘어 확장됩니다. 전체 생태계를 재편하고 글로벌 규모의 협업과 혁신을 촉진할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 더 많은 기업이 이 기술을 도입함에 따라, 에이전틱 AI의 고유한 기능을 최대한 활용하는 새로운 비즈니스 모델과 파트너십이 등장할 것으로 예상됩니다. 이러한 협업 접근 방식은 기하급수적인 성장을 이끌고 기업과 소비자 모두에게 새로운 기회를 창출할 것입니다.

에이전틱 AI의 예로서 Agentforce 는 Salesforce Platform의 에이전트 계층으로, 기업이 더 많은 업무를 수행하고 담당자가 더 나은 고객 관계를 구축하도록 지원하면서 성공적인 AI를 위한 상시 가동형 디지털 워크포스 역할을 합니다.

이처럼, 에이전틱 AI의 미래는 오늘날 가능한 일뿐만 아니라 앞으로 펼쳐질 무한한 가능성에 관한 것입니다.

Sarah Sung은 Salesforce의 선임 편집자입니다. 이전에는 Francisco Chronicle, AFAR 등의 출판사에서 AI와 기술부터 건강과 웰빙, 식음료에 이르기까지 모든 것을 다루는 라이프스타일 작가로 활동했습니다. 또한 Under Armour, Gap, Travelocity에서는 콘텐츠 마케팅도 담당했습니다.